随机误差统计规律及单摆设计.docx

实验报告实验一：实验题目：单摆的设计与研究——测量重力加速度实验目的：利用经典单摆公式，给出的器材和对重力加速度的精度要求设计实验，学习应用误差均分原理，选用适当仪器，学习累积放大法的原理运用实验原理：j~L 4 兀 2 L1・由一级单摆近似周期公式：T = 2兀，—得g = ，通过测量单摆周期T,摆长Lg T2求出重力加速度g的大小4 兀 2 L 、 Ag AL cAT2.根据g = ，根据最大不确定度计算，有 = + 2〒~T2 g L T所以：AL < 0.5%，即LAl + 0.5Adl + 0.5d< 0.5% ，有△ lW0.5%Xl=0.35cm △ dW0.5%X2Xd=0.002mmAT所以：〒 < 0.25%，有△ TW0.25%XT=0.00425由此可知：l应用米尺测量，d用游标卡尺测量即可，A人AT0.20.00425所以单摆周期应该一组测量50个实验器材：米尺，电子秒表，游标卡尺，支架、细线（尼龙绳）、钢球、摆幅测量标尺实验步骤：1. 用米尺测量摆线长6次；2. 用游标卡尺测量小球直径6 次；3. 利用电子秒表测量单摆50个周期的时间，共6组4. 记录并分析处理数据，计算重力加速度g。

数据处理：123456xc摆线长 度 l/cm65.6265.6165.6065.6265.6165.5965.608330.01169摆球直 径 d/cm2.0882.0902.0882.0942.0902.0922.090330.0023450个周期t/s81.9581.5981.9181.9582.0282.1381.9250.181524兀2 Lg 升由 L=l+0.5d,T=t/50，根据公式 T 2，得到合肥地区重力加速度为:g = 9.801m / s 21.对摆线长l （6组数据）的处理：米尺误差分布为正态分布t =2.57A =0.1cmc=30.95仪u =2(1 -1)/(n(n -1)) = 0.005Al ii=1由不确定度合成公式得i AU =(t u )2 + (k 仪)2 = 0.01120.95l 05 Al cl = (65.608 土 0.011)cmP=0.952．对摆球半径（6 组数据）的处理游标卡尺误差分布为均匀分布t0.95 =2. 57=0.002cm c =*3由不确定度合成公式得uArr - r)/(n(n -1)) = 0.0001iU0.95r=.(t u0。

5 Ar)2 + (k h)2 = 0.0001c则 r = (1.0451 土 0.0001)cm P=0.95综上所述，由L=l+r,得U = ( U )2 + (U )2 = 0.110.95 L 0.951 0.95 r所以，L 二 l + r 二(66.653 土 0.011)cm3．电子秒表误差分布为正态分布t0.95=2.57人仪=°・lsc=3u = £ (t - t)/(n(n -1))二 0.074At ii=1由不确定度合成公式得丨 AU =(t u )2 + 仏亠)2 = 0.019 0.95T 05 AT c因此T = (1.312 土 0.019)s p=0.95总上所述：4兀2 L 由g =—，有 T2U0.95g =(U )2 + 22 (U )2 = 0.040 g ■ 0.95 L 0.95r所以，g = (9.801 土 0.040)m / s 2 p=0.95缺少验证过程误差分析 ：由上述计算值，结果偏大其产生原因可能有：1． 测量绳长时拉伸过紧，而时摆长偏大；2．由于人的反应时间问题，可能开表停表时间有所偏差而影响结果实验报告实验二：实验题目： 时间测量中随机误差的分布规律实验目的： 用常规仪器测量时间间隔,通过对时间和频率测量的随机误差分布,学习用统计的方法研究物理现象的过程和研究随机误差分布的规律.实验原理：用电子秒表测量节拍器发声的时间间隔 ,机械节拍器按一定的频率发出有 规律的声响;电子秒表用石英晶体振荡器作时标,一般用六位液晶数字显示, 其连续积累时间为59min59.99s,分辨率为0.01s,平均日差0.5s实验器材：机械节拍器，电子秒表。

实验步骤：1. 测量机械节拍器摆动三个周期所用的时间间隔，共计200 组2. 记录实验数据，找出最大最小值，设定合理的间隔并进行分组处理3. 做出直方图，并用计算机软件进行拟合数据处理：① 根据原始数据处理得表格如下：小区域/s区域中点 /s频数相对频数 /%累计频数 /%2.800--2.8722.8362112.872-—2.9442.9086342.944—-3.0162.980147113.016--3.0883.0522713.524.53.088—-3.1603.1243919.5443.160—-3.2323.1964522.566.53.232—-3.3043.268321682.53.304—-3.3763.340157.5903.376——3.4483.412105953.448—-3.5203.48473.598.53.520——3.5923.5562199.5②统计直方图和概率密度分布曲线如下：)%(N/i CountGauss fit of Cou nt1_Cou nt052110"5Data: Cou nt1_Cou ntModel: GaussEquatio n: y=yO + (A/(w*sqrt(PI/2)))*exp(-2*((x-xc)/wF2)Weighti ng:y No weight ingChiA2/DoF = 1.02773RA2 = 0.98726yO 1.33572 ? .54618xc 3.17261 ? .0048w 0.2342 ? .01292A 6.04972 ? .400643.3 3.4 3.5 3.6x(s)2.82.93.03.13.2③ 根据原始数据(即原始测量列)可算得测量结果的平均值为t = 3.161s根据原始数据(即原始测量列)可算得测量结果的标准差为b二0.14246s 根据算术平均值t = 3.161s,可算得算术平均值的标准差u = 0.01007At④ P(±b)=卜 F(x) = 0.565P(±2b )=卜 F(x) = 0.845-2bP(±3b) = f3b F(x) = 0.945-3b⑤ 对 200 组时间数据的处理考虑置信概率 P=0.95 的情况, 电子秒表误差分布为正态分布，可取t0.95=1人仪=0.01sc=3B类不确定度在0.95的置信概率下置信因子为k=1.96 由不确定度合成公式得U 二u )2 + (k 仪)2 =0.020.95 0。

5 At c所以，t 二(3.16 ± 0.02)s P=0.95误差分析:由所绘制的统计直方图和概率密度分布曲线可以看出测量结果基本符合正态分布存在 部分误差，可能原因是：1．测量为有限次测量，结果必定会偏离正态分布；2． 外界影响因素较多，会影响实验者的测量，难以保证完全等精度； 3．本实验在测量过程中由搭配双方各测量了100 个数据，结果也不是绝对的等精度测 量结果。