电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本

摄影学成像原理数字信号的基础知识

55页
  • 卖家[上传人]:文***
  • 文档编号:90933272
  • 上传时间:2019-06-20
  • 文档格式:PPT
  • 文档大小:1.51MB
  • / 55 举报 版权申诉 马上下载
  • 文本预览
  • 下载提示
  • 常见问题
    • 1、医学影像成像原理 X线成像技术的基础,一、数字理论的基本概念,数字信号,( digital signal ),基本概念,数字信号:时间和幅度上都是离散 ( 量化 ) 的信号。 数字信号形成:本质上是将模拟信号通过物理过程转换成数值序列并再现的过程。 五个阶段:采样、量化、转换、还原、信号重建。,模拟信号和数字信号的相互转换,模拟信号一般通过PCM码调制方法量化为数字信号,即让模拟信号的不同幅度分别对应不同的二进制值码。 二进制是一种数字信号。二进制码受噪声的影响小,易于数字电路进行处理。,第一阶段-信号采集,采样定理 (sampling theorem ),计算机仅能处理离散的信号。在实现计算机处理前,必须将连续信号实现离散化。将信号在时间上连续变化的波形,每间隔一定时间采集一次,得到不连续的、分散的数值(离散点的集合),用这些样本值替换原来连续信号波形的过程叫做采样。,采样定理,采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特( Nyquist )首先提出。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据。,奈奎斯特采样定理 (Nyquist stabitity

      2、criterion ),信号可以看成若干正弦波组成的,如果对某一带宽有限时间内的连续信号进行抽样,当采样频率达到一定数值,可以在接收端恢复原信号。条件是,最低采样频率 “大于”信号频率最大分量两倍(幅值、相位、频率)。即; fsmax2fmax fsmax为采样频率,fmax为最高频率分量, fmax / T 。,采样频率用赫兹(Hz)表示。即每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数。这种采样称为均匀采样。注意以下问题: 1、信号经采样后频谱的变化? 2、信号是否大量被丢失? 3、采样序列能否代表原始信号? 4、由离散信号恢复连续信号的条件?,采样频率 (Sampling Frequency),信号的采样过程,在电子学上,采样由电子开关(采样器)将连续信号切断/接通,实现一次采样。,t0时刻S闭合,CH被迅速充电,电路处于采样阶段。这一阶段uo跟随ui变化。t1时刻采样阶段结束,S断开,电路处于保持阶段。在t1 与下一个t0 (t0)之间,完成数据转换。,采样频率为fs,采样间隔则为 T=1/fs 。 采样频率越高,时间间隔数越小,采集的信息量越大。,讨论 1,信号还原误差,注意;

      3、正弦信号不能采用fsmax 2fmax。用Matlab软件模拟,10Hz正弦信号在不同采样频率下获得的波形,当采样频率9f 时,波形较平滑,基本还原到原来波形。,讨论 2;信号混叠(alias),合适的采样率,采样率过低形成的 信号畸变称混叠,第二阶段信号量化,经过采样,连续信号在时间被均匀分解成离散信号。但是每个抽样信号强度的幅值还是连续值,不能编成数字码。因此,离散时间信号不等同于数字信号。 连续幅度的离散化通过量化(quantization)来实现。抽样信号在空间上的幅值区间内设定等分刻度,把信号强度划分成等间隔离散的整数值,称为线性量化。,离散点的幅度区间 ?,1、量化概念,假设模拟信号带宽范围(-4V,+4V),将幅值按16个电平量级均匀量化,量化间隔为0.5V。各个量化区间依次为:,-3.75、 -3.25、 -2.75、 -2.25、 -1.75、 -1.25、 -0.75、 -0.25、 0.25、 0.75、 1.25、 1.75、 2.25、 0.75、 3.25、 3.75,端点,在一个信号幅值空间范围,将信号的整个强度范围进行人为的电平分级(Gray Scale

      4、),按不同的量化区间(2n)等距设定量化电平端点。用二进制字节编码表示信号强度的幅值。形成了信号变化的二进制脉冲序列。 1字节编码;8位 (28=256级) 2字节编码;10位(210=1024级) 12位(212=4096级) 16位(216=65536级,量化精度,3bit/pixel,4bit/pixel,8bit/pixel,10bit/pixel,12bit/pixel,1bit/pixel,量化精度与图像灰度,讨论 ; 信号量化要点,电压脉冲强度(幅值)的量化过程采用16位模/数转换器(A/D) ,实际应用中将根据采集的原始信号幅度和量化分级精度要求,使用到1014位。 对医学影像的信号强度,量化分级越精细,对信号强度变化幅值的测量越准确。对连续信号的还原越精确。 高度精细量化的问题是,因为采样频率高,总信息量太大,从而带来传输、计算、存储等问题。,第三阶段信号的二进制转换,信源编码与译码,电平信号转换为数字编码采用二进制编码,信号(信源)编码的作用有4个。 1、信号传输的需要; 每一个电平信号的量化值(模拟信号)用一组数字编码(数字信号)表示。一个序列的电平信号就形成一系

      5、列数码信号,称为码流(数据流)。 2、控制差错;提高抗干扰能力,实现可靠通信。 3、数据恢复;信源译码是信源编码的逆过程。 4、数据管理;数字化处理与存储。,数字信号传输系统,D/A转换器,A/D转换器,能将模拟信号转换为数字信号的仪器称为模数转换器(A/D转换器或ADC);能将数字量转换为模拟量的的仪器称为数模转换器(D/A转换器或DAC)。ADC和DAC是沟通模拟电路和数字电路的桥梁,也可称之为两者之间的接口(Interface )。,模/数转换,( Analogue Digital Converter,ADC,A/D ),集成A/D转换器电路,A/D数模转换器,例如: 采用16 bitA/D转换器,设定采集能力 8bit ,电压区间为5V 00000000 0V 00000001 20mV 00000010 40mV ,脉冲编码调制 ( Pulse Code Modulation PCM),电平信号的数字编码,数字编码方式,讨论 1; 灰度信号量化标度误差,Zi Z Zi+1区段量化后成为整数值Qi 原信号真实值Z和对应灰度值Qi之差,称为量化误差,Zi+1,Zi,Zi-1,Qi

      6、,光强度信号范围,量化值,灰度级,讨论 2; A/D转换器的主要技术指标,(1)分辨率;A/D转换器的分辨率用输出二进制数的位数表示,位数越多,误差越小,转换精度越高。 例如,输入模拟电压的变化范围为05V,输出8位二进制数可以分辨的最小模拟电压为5V2820mV;而输出12位二进制数可以分辨的最小模拟电压为5V2121.22mV。 (2)相对精度;在理想情况下,所有的转换点应当在一条直线上。相对精度是指实际的各个转换点偏离理想特性的误差。 (3)转换速度;转换速度是指完成一次转换所需的时间。转换时间是指从接到转换控制信号开始,到输出端得到稳定的数字输出信号所经过的这段时间。,第四阶段信号的还原,一个序列编码的数码流经译码后被还原为采样值(电压值)。再经低通滤波器恢复为连续变化的模拟量。这个变换称为数模转换。,数模转换 (Digital Analogue Converter,DAC, D/A ),影像信号的还原通过医用显示器再现。 通常,医用显示器探测的电压幅值为1024级固化电平。设定全黑灰度值用最高电平信号表示为1,全白灰度值用最低电平信号表示为1023。在这个区间内的灰度值对应于

      7、相应的电平信号。通过不同电平信号的转换,完成了规定灰度值的还原。结果是,图像灰度显示为1024级(位深210)。 输入信号的精度一般远高于输出信号。因此,还原信号时,信号强度必然有一定损失。,信号的还原,灰度的表现和意义,3bit/pixel,4bit/pixel,8bit/pixel,10bit/pixel,12bit/pixel,1bit/pixel,0,1,1,4095,第五阶段信号预处理,原始图像形成后,图像后处理软件将对影像进行第一次预处理,即对原始数字信号重新调整。目的在于能符合特定影像的解剖特征。 1、去除无用信息,获得诊断价值特征参数。 2、消减物理学信号干扰(电子噪声)。 3、预先设定不同解剖结构的特性曲线。 为适合不同影像特性(一般预设多条显示曲线)。,信号预处理,“Original” Image Data would have very low contrast,最原始的影像,原始信号与响应曲线,Look Up Table (LUT),maps log exposure pixel values to density pixel values for image

      8、display,人为改变的信号特性曲线,影像显示与LUT曲线,影像显示与LUT曲线,影像显示与LUT曲线,影像显示与LUT曲线,二、数字图像的主要优点,1、再现性好,数字图像与模拟图像的根本不同在于,它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 只要图像在数字化时准确地表现了原稿,则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。 可任意硬拷贝。,2、能进行后处理,图像处理可分为影像分析、影像的像质改善、图像重建三大部分。 数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理。凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算,均可用数字影像处理技术实现。,3处理精度高,模拟X线影像可表现为任意大小的二维数组,这主要取决于数字化设备的工作能力。核心参数包括; (1)采样矩阵上的采样点大小。 (2)采样密度。 (3)信号强度的量化精度。 对影像处理而言,不论数组大小,也不论每个像素的位数多少,计算机处理主要是考虑数据量和软件程序。,非线性调整,影像反转,4适用面宽,数字影像来自多种信息源,近代医学影像学(X线、磁共振、超声、核医学)涵盖有的不同信息源,因而在信号采集阶段差异较大。

      9、 不同信息源的影像只要变换为数字编码后,均用二维数组表示信号强度,但表达的意义各不相同。 数字影像显示方法为灰度影像和伪彩色图像。,Morphological Image Processing,Chen, Dougherty, Totterman, Hornak, Magn. Reson. Med. 29:358 (1993),Motor Activation - Right Index Finger Movement,1 Hz 2 Hz 3 Hz,% ,100,75,50,25,Schlaug, et al, 1995, Harvard Medical School and Beth Israel Hospital,Proton NMR Spectroscopy in Multiple Sclerosis,PM Matthews, Neurology 41:1252 (1991),CHO Choline Cr Creatine NAA N-acetyl aspartate LA Lactate,Active Plaque,Normal-Appearing White Matter,三、数字信号小结,数字影像信息链基本流程,把模拟量(物理信号)通过取样过程,转换成离散的数字量(模/数转换),该过程就称为数字化。 时间上的离散:采样 幅度上的离散:量化 量化值的数字编码 计算机处理,重建出影像 显示器模拟显示 数字化X线影像是由数字矩阵组成,称为数字影像。,

      《摄影学成像原理数字信号的基础知识》由会员文***分享,可在线阅读,更多相关《摄影学成像原理数字信号的基础知识》请在金锄头文库上搜索。

      点击阅读更多内容
    最新标签
    信息化课堂中的合作学习结业作业七年级语文 发车时刻表 长途客运 入党志愿书填写模板精品 庆祝建党101周年多体裁诗歌朗诵素材汇编10篇唯一微庆祝 智能家居系统本科论文 心得感悟 雁楠中学 20230513224122 2022 公安主题党日 部编版四年级第三单元综合性学习课件 机关事务中心2022年全面依法治区工作总结及来年工作安排 入党积极分子自我推荐 世界水日ppt 关于构建更高水平的全民健身公共服务体系的意见 空气单元分析 哈里德课件 2022年乡村振兴驻村工作计划 空气教材分析 五年级下册科学教材分析 退役军人事务局季度工作总结 集装箱房合同 2021年财务报表 2022年继续教育公需课 2022年公需课 2022年日历每月一张 名词性从句在写作中的应用 局域网技术与局域网组建 施工网格 薪资体系 运维实施方案 硫酸安全技术 柔韧训练 既有居住建筑节能改造技术规程 建筑工地疫情防控 大型工程技术风险 磷酸二氢钾 2022年小学三年级语文下册教学总结例文 少儿美术-小花 2022年环保倡议书模板六篇 2022年监理辞职报告精选 2022年畅想未来记叙文精品 企业信息化建设与管理课程实验指导书范本 草房子读后感-第1篇 小数乘整数教学PPT课件人教版五年级数学上册 2022年教师个人工作计划范本-工作计划 国学小名士经典诵读电视大赛观后感诵读经典传承美德 医疗质量管理制度 2 2022年小学体育教师学期工作总结
    关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
    手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
    ©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.