摄影学成像原理数字信号的基础知识
55页1、医学影像成像原理 X线成像技术的基础,一、数字理论的基本概念,数字信号,( digital signal ),基本概念,数字信号:时间和幅度上都是离散 ( 量化 ) 的信号。 数字信号形成:本质上是将模拟信号通过物理过程转换成数值序列并再现的过程。 五个阶段:采样、量化、转换、还原、信号重建。,模拟信号和数字信号的相互转换,模拟信号一般通过PCM码调制方法量化为数字信号,即让模拟信号的不同幅度分别对应不同的二进制值码。 二进制是一种数字信号。二进制码受噪声的影响小,易于数字电路进行处理。,第一阶段-信号采集,采样定理 (sampling theorem ),计算机仅能处理离散的信号。在实现计算机处理前,必须将连续信号实现离散化。将信号在时间上连续变化的波形,每间隔一定时间采集一次,得到不连续的、分散的数值(离散点的集合),用这些样本值替换原来连续信号波形的过程叫做采样。,采样定理,采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特( Nyquist )首先提出。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据。,奈奎斯特采样定理 (Nyquist stabitity
2、criterion ),信号可以看成若干正弦波组成的,如果对某一带宽有限时间内的连续信号进行抽样,当采样频率达到一定数值,可以在接收端恢复原信号。条件是,最低采样频率 “大于”信号频率最大分量两倍(幅值、相位、频率)。即; fsmax2fmax fsmax为采样频率,fmax为最高频率分量, fmax / T 。,采样频率用赫兹(Hz)表示。即每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数。这种采样称为均匀采样。注意以下问题: 1、信号经采样后频谱的变化? 2、信号是否大量被丢失? 3、采样序列能否代表原始信号? 4、由离散信号恢复连续信号的条件?,采样频率 (Sampling Frequency),信号的采样过程,在电子学上,采样由电子开关(采样器)将连续信号切断/接通,实现一次采样。,t0时刻S闭合,CH被迅速充电,电路处于采样阶段。这一阶段uo跟随ui变化。t1时刻采样阶段结束,S断开,电路处于保持阶段。在t1 与下一个t0 (t0)之间,完成数据转换。,采样频率为fs,采样间隔则为 T=1/fs 。 采样频率越高,时间间隔数越小,采集的信息量越大。,讨论 1,信号还原误差,注意;
3、正弦信号不能采用fsmax 2fmax。用Matlab软件模拟,10Hz正弦信号在不同采样频率下获得的波形,当采样频率9f 时,波形较平滑,基本还原到原来波形。,讨论 2;信号混叠(alias),合适的采样率,采样率过低形成的 信号畸变称混叠,第二阶段信号量化,经过采样,连续信号在时间被均匀分解成离散信号。但是每个抽样信号强度的幅值还是连续值,不能编成数字码。因此,离散时间信号不等同于数字信号。 连续幅度的离散化通过量化(quantization)来实现。抽样信号在空间上的幅值区间内设定等分刻度,把信号强度划分成等间隔离散的整数值,称为线性量化。,离散点的幅度区间 ?,1、量化概念,假设模拟信号带宽范围(-4V,+4V),将幅值按16个电平量级均匀量化,量化间隔为0.5V。各个量化区间依次为:,-3.75、 -3.25、 -2.75、 -2.25、 -1.75、 -1.25、 -0.75、 -0.25、 0.25、 0.75、 1.25、 1.75、 2.25、 0.75、 3.25、 3.75,端点,在一个信号幅值空间范围,将信号的整个强度范围进行人为的电平分级(Gray Scale
4、),按不同的量化区间(2n)等距设定量化电平端点。用二进制字节编码表示信号强度的幅值。形成了信号变化的二进制脉冲序列。 1字节编码;8位 (28=256级) 2字节编码;10位(210=1024级) 12位(212=4096级) 16位(216=65536级,量化精度,3bit/pixel,4bit/pixel,8bit/pixel,10bit/pixel,12bit/pixel,1bit/pixel,量化精度与图像灰度,讨论 ; 信号量化要点,电压脉冲强度(幅值)的量化过程采用16位模/数转换器(A/D) ,实际应用中将根据采集的原始信号幅度和量化分级精度要求,使用到1014位。 对医学影像的信号强度,量化分级越精细,对信号强度变化幅值的测量越准确。对连续信号的还原越精确。 高度精细量化的问题是,因为采样频率高,总信息量太大,从而带来传输、计算、存储等问题。,第三阶段信号的二进制转换,信源编码与译码,电平信号转换为数字编码采用二进制编码,信号(信源)编码的作用有4个。 1、信号传输的需要; 每一个电平信号的量化值(模拟信号)用一组数字编码(数字信号)表示。一个序列的电平信号就形成一系
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