2018年AI移动智能终端蓝皮书-信通院
72页1、AI 移动智能终端蓝皮书(2018 年)中国信息通信研究院泰尔终端实验室2018 年 7 月目 录前 言 近年来,随着人工智能技术的快速发展,AI 和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视,初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。 2018 年起,各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了 AI 功能。搭载 AI 功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式,更直接地满足用户的需求,进而改变用户的生活方式。人工智能技术对移动智能终端行业的赋能,提升了终端全行业链的附加值,促进了整个手机行业的发展。然而,AI 生态下的移动智能终端行业也存在一定问题,如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显,各个企业 AI 生态开放能力不统一,用户对 AI 终端的认知尚需培养等。为了梳理 AI 生态下移动智能终端的发展态势,推动 AI 移动智能终端产业的良性发展,解决 AI 生态下存在的相关问题,中国信通院泰尔终端实验室向多家手机厂商、芯片厂商、AI 技术服务提供商、第三方评测机构进行了广泛调研和分析,邀请行业伙伴联合撰写了“AI 移动智能终端蓝皮书”,试图梳理 AI 生态下移动智能终端的行业发展
2、脉络,为整个终端产业、移动互联网企业、开发者、消费者提供参考。本蓝皮书梳理了移动智能终端行业发展至今的主要阶段,分析了 AI 技术赋能移动智能终端厂商带来的市场机遇和价值,继 Feature Phone 和 Smart Phone 后,首次提出了 AI Phone 的概念及定义。其次,对 AI 移动智能终端上主流技术进行分类,对相关技术特点、指标特性、算法效果等方面进行了深入探讨。同时,为了促进行业规范发展,有序竞争,本蓝皮书从评测角度对 AI移动智能终端的关键要素的评测方法进行了梳理。基于以上的市场调研和技术研究,本蓝皮书从安全领域,生态领域等方面讨论了当前 AI 移动智能终端产品和生态层面所面临的问题和挑战,为后续 AI 移动智能终端市场的规范化发展提出了意见和建议。最后,对 AI 移动智能终端的未来趋势进行展望。01本蓝皮书由中国信息通信研究院泰尔终端实验室联合以下单位统一推送联盟 移动安全联盟 02AI 移动智能终端更直接的服务,更自然的交更聪明即更快捷互,即更温暖的助手,即更懂你0 3一、AI 移动智能终端的产业现状和发展趋势2015 年以来,人工智能开始爆发。主要涉及三方面
3、原因:一是行业巨头整合开源平台和芯片,聚焦行业共性解决方案;二是技术和算法的进步使得并行计算的性能更强,效率更高,成本更低;三是云计算、云存储的快速发展和当下海量数据的爆发,各类图像数据、文本数据、交易数据等为机器学习奠定了重要基础。行业的蓬勃发展也引起了国家层面的关注,得到了政府的大力支持和引导。2017 年,人工智能首次被写进政府工作报告 。同年 7 月,国务院正式印发新一代人工智能发展规划 ,确立新一代人工智能发展分三步走的战略目标,将人工智能的发展上升至国家战略层面,即:第一步,到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进技术同步,人工智能核心产业规模超过 1500 亿元,带动相关产业规模超过 1 万亿元。第二步,到 2025 年人工智能理论基础实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能核心产业规模超过 4000 亿元,带动相关产业规模超过 5 万亿元。第三步,到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,人工智能核心产业规模超过 1 万亿元,带动相关产业规模超过 10 万亿元。作为当
4、前互联网服务的主要入口,移动智能终端对人工智能功能需求也越来越迫切。如音频降噪、图片处理、图像识别、生物信息登录等应用成为主流。同时,由于个人隐私保护的驱动及人工智能处理器的快速发展,端侧人工智能将逐渐成为未来的发展趋势。 AI 与移动智能终端的结合不仅对于用户来说是新的使用体验,也将对整个产业界造成深远的影响。移动智能终端作为目前互联网服务最重要的入口,对于 AI 技术的普及和推广意义重大。正如个人电脑的普及带来了互联网的飞速发展,移动智能终端的普及带来了移动互联网的巨大繁荣,AI 移动智能终端的普及必将催生出新的产业生态,并孕育出更多的产业机遇和市场需求。041.1 移动终端发展历程1.1.1 功能机时代1983 年,世界上第一台移动终端问世摩托罗拉DynaTAC8000X(大哥大) ,这是世界上首部获得美国联邦通讯委员会(FCC)认可并正式投入商用的蜂窝式移动电话。从此,面向普通消费者的移动通信产业开始了蓬勃发展。在功能机时代,手机主要用来实现通讯功能,功能简单,结构单一。直到 2004 年,诺基亚颠覆了传统手机的直板造型,将终端 UI、百万级摄像头等与手机基础通信功能完美结合。
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