光环大数据培训_2018年大数据技术在金融行业中的应用与趋势

1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/光环大数据培训光环大数据培训_2018_2018 年大数据技术在金融行业中的应用与趋势年大数据技术在金融行业中的应用与趋势算法的改进和计算能力的进步是技术发展的关键，而社会的进步和发展的需求 是大数据技术发展和应用的主要动力。本文回顾了大数据技术发展历史上的关 键点，梳理了大数据在金融行业的主要应用，并对大数据技术在金融领域的未 来趋势做出展望。随着全球数据生产呈现爆炸式的增长趋势，传统的数据处理技术已经无法 应对新的挑战，信息处理技术的发展使数据价值能够被更好地挖掘和利用。大 数据作为一种新兴技术潮流，已经在全球各领域迅速发展起来，其核心思想主 要有两点，即更加广泛、更加深入的数字化，和全社会范围内数据的互联互通。 “更加广泛、更加深入的数字化”，并不等同于传统意义上的纸质文档电子化， 而是指企业在大数据时代以数据指导业务的习惯、策略与模式，是一种决策思 维和过程。其最终结果是驱动企业提升创新能力和提升企业生产效率，增强了 企业竞争能力。“全社会范围内数据的互联互通”是指企业现

2、在面对的不仅仅 是其内部数据互联互通的问题(如企业数据总线、数据集成等)，而是数据在全 社会范围内的互联互通问题。大数据虽然是 2011 年被系统化提出来的系统性数据分析新概念，但其技术 发展源泉可追溯到 20 世纪 80 年代中期数据仓库技术的诞生，那时 MPP(Massively Parallel Processing 大规模并行处理)架构的产生大幅提高了 计算机的处理能力;接下来是 90 年代初提出的数据挖掘的概念，为数据分析提 供了实践和理论上系统化的指导;紧接着在 20 世纪 90 年代晚期，基于数据仓库 和数据挖掘技术的商业智能(BI，Business Intelligence)的兴起，开启强有力 联机分析(OLAP，Online Analytical Processing)与决策支持系统建设时代， 让决策者了解企业什么时候(When)、在什么地方(Where)发生了或正在发生什么 事(What)，但受制于 BI 系统主要分析内部结构化数据，限制了对非结构化数据 及其它分析方法的运用，因此限制了 BI 系统对企业未来的预测能力(Why 基于社交数据、网络行为数据等对客户进行

3、进一步的细分、分类;根据 网络行为数据等对客户进行事件营销、实时营销等;根据外部大数据分析展开交 叉销售，提升业务量并加深客户关系;根据客户偏好、年龄、资产规模等进行个 性化营销以及基于客户生命周期进行客户生命周期管理，即新客户获取、客户 的维护，客户防流失和客户赢回等大数据应用。4.4. 风险的管理风险的管理风险分析比较重要的包括信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险， 这些都是巴塞尔协议特别强调的几类风险。当然，IT 风险和信誉风险也日益重 要，需要特别关注。法律与合规风险和国家风险也必须提上议事日程，尤其是 对于有国际业务的金融机构。对于这些风险的风险管理，大数据技术都是非常 重要的手段和工具，风险数据集市和数据模型已经成为银行的标配，也是监管 部门的要求。巴塞尔协议中对于每种风险的计算方法都有明确的规定，但是数 据是基础和核心，大数据技术的应用是关键。信用风险对于数学模型的使用也 是最早和最广泛的，包括但不限于初滤模型、审批模型、行为模型、催收模型、 违约概率模型、破产概率模型、偿债能力模型、财务诚信度模型等等。所有这 些都离不开大数据的计算和分析方法，其中算法的选择和变量的

4、转换是提升模 型准确度的关键，也是判断模型建设者创造力的关键。中小企业是社会新增就业和创新的主体，而他们得到的廉价高效金融服务 却是非常少，关键在于信息匮乏或者不完整，信息不对称，总体抗风险能力弱， 判断偿债能力比较困难和经营成本高。大数据，尤其是政府大数据可以有效地 克服这一困难。金融机构可通过企业的产量、流通、销售、财务、税务、工商、 社保等相关信息结合大数据挖掘方法进行中小微企业的贷款风险和偿债能力的 分析，量化企业的信用额度，进而推动中小企业的健康发展，将对就业和创新 具有巨大的推动作用，这也是大数据在零售银行的应用非常重要的原因所在。5.5. 系统的管理系统的管理大数据分析平台能够通过分布式计算提高银行交易性能，提升海量数据处 理能力，加强数据的分析能力，进而能够简化金融机构的运行与管理。大数据 不仅可用于前端商业决策，同样也可以用于后台 IT 信息系统的管理，提升系统 管理水平和数据利用率。利用大数据分析技术采集 IT 系统各方面数据信息进行 数据挖掘分析，可以自动评估企业所有 IT 系统的运行情况，从而满足企业运维 层面的需求、业务增长对信息系统的需求、IT 系统性能匹配

5、的需求以及系统采光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/购论证的需求，最终提升信息系统的服务管理水平。总之，系统管理可以通过 大数据分析系统性能，为系统优化、升级和扩容提供决策依据。6.6. 内部流程的优化内部流程的优化大数据能够增强企业内部的透明度，使企业上下级之间信息流通更加通畅 和便捷。同时，通过大数据技术的应用来优化企业内部流程，提高企业运作效 率。在企业内部，有大量的机会可以通过优化业务流程和集中决策来节省资源。 大数据的应用能够推进企业跨业务、跨部门、跨层级的信息交换和共享，从而 洞察和揭示业务流程中所存在的缺陷，并制定出符合其业务战略和目标的方式 来优化资源和资本的配置、管理成本并减少浪费。大数据在金融行业应用展望大数据在金融行业应用展望据 IDC 预测，未来几年全球数据量将以超过 40%的速度增长，到 2020 年全 球数据量将达到 35ZB，为 2009 年(0.8ZB)的 44 倍，这个估计也许已经偏低。 目前，移动设备和自媒体的推广和应用快速飞快，信息技术在飞速发展，物联 网数据将进一步增强和加速数

6、据量和提升和数据获取的速度。同时智能技术的 发展和应用必将会使数据分析更加深入，使得更加复杂的计算和分析成为可能， 从而更好地揭示数据中隐藏的巨大价值。价值的增加反过来会进一步增强对于 数据的需求，进而推动更多数据的收集和整理。与此同时，非结构化数据的应用将会更加广泛。随着计算机、互联网和数 字媒体等的进一步普及，以文本、图形、图像、音频、视频等非结构化数据为 主的信息在急剧增加。IDC 在一份调查报告中指出：企业中 80%的数据可能都是 非结构化数据，这些数据每年都按指数增长 60%。在非结构化数据中也蕴藏着 非常有用的信息，面对如此巨大的信息海洋，如何存储、查询、分析、挖掘和 利用这些海量信息资源就显得尤为关键。而传统关系数据库在管理非结构化数 据方面存在某些先天不足，尤其在处理海量非结构化信息时更是面临巨大挑战， 且随着技术对这一瓶颈的突破，对非结构化数据的收集、整理、分析和应用会 更加普遍，非结构化数据的应用也会更加普遍。随着信息技术的发展，未来也将会有越来越多的数据可视化工具出现，数 据会变得更加容易理解，更加容易看懂，结果也会更加直观和易于理解。移动 设备会进一步普及，移动

7、解决方案和决策支持系统会更加普及。大数据技术的应用能够大范围地消除信息不对称、信息不完整和信息不及 时的现象。智能大数据技术及其应用必将会出现，它的出现必将会大幅提升社 会生产力，催生新科学研究思想，促进产业间的跨界融合或颠覆某些现有产业 生产模式，最终将深刻改变社会发展面貌和促进社会进步。基于大数据和智能 技术，已经发生和可以预见的包括但不限于智能投顾、算法交易、智能营销、 智能风险管理、智能信贷、智能客户关系管理等。未来，随着智能大数据的发 展，在最佳时间提供适当的产品给需要的客户，以适中的价格，通过客户乐于光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/接受的渠道和形式将会成为可能：这也是客户关系的最高境界。同时，市场营 销将会更加准确，风险管理将会更加有效，内部流程将会进一步优化，效率将 会得到进一步提升，普惠金融将会更加普遍，中小企业将会得到更加廉价和高 效的金融服务，更多的企业和个人将会获得更好的金融服务。最终，金融更好 地服务实业，更好地服务创新，更好的金融推动社会进步和高效发展的局面必 将会很快出现。为什么大家选择为什么大家选择光环大数据光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python 培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名：光环大数据官方网站报名：http:/ /mobile/mobile/

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