旋压壳体固体火箭发动机脱粘检测图像处理技术研究

1、信号与信息处理专业毕业论文信号与信息处理专业毕业论文 精品论文精品论文 旋压壳体固体火箭发旋压壳体固体火箭发动机脱粘检测图像处理技术研究动机脱粘检测图像处理技术研究关键词：固体火箭发动机关键词：固体火箭发动机 脱粘检测脱粘检测 图像处理图像处理 滤波降噪滤波降噪摘要：超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但 是对于旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘 图像存在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳 体固体火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计 算方法。 本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发 动机脱粘图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用传 统的均值滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进 行处理，对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的 sym5 小波分解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤 波效果的影响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪 效果，提出了小波滤波与中

2、值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中 的纹理和提取脱粘区域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局 部方差的阈值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘 区域和无脱粘区域；采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出 三角形遍历法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检 测要求。 总之，论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应 用具有一定的意义和参考价值。正文内容正文内容超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是 对于旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图 像存在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体 固体火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计算 方法。 本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发动 机脱粘图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用传统 的均值滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行 处理，对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的

3、 sym5 小波分解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤波效 果的影响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果， 提出了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中的纹理 和提取脱粘区域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局部方差 的阈值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘区域和 无脱粘区域；采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出三角形 遍历法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检测要求。总之，论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应用具有一 定的意义和参考价值。 超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是对于 旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图像存 在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体固体 火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计算方法。本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发动机脱粘 图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用

4、传统的均值 滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行处理， 对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的 sym5 小波分 解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤波效果的影 响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果，提出 了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中的纹理和提 取脱粘区域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局部方差的阈 值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘区域和无脱 粘区域；采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出三角形遍历 法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检测要求。 总之，论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应用具有一定 的意义和参考价值。 超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是对于 旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图像存 在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体固体 火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图

5、像的处理技术和面积计算方法。本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发动机脱粘 图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用传统的均值 滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行处理， 对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的 sym5 小波分解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤波效果的影 响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果，提出 了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中的纹理和提 取脱粘区域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局部方差的阈 值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘区域和无脱 粘区域；采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出三角形遍历 法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检测要求。 总之，论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应用具有一定 的意义和参考价值。 超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是对于 旋压壳体发动机，由于表面具有均

6、匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图像存 在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体固体 火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计算方法。本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发动机脱粘 图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用传统的均值 滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行处理， 对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的 sym5 小波分 解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤波效果的影 响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果，提出 了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中的纹理和提 取脱粘区域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局部方差的阈 值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘区域和无脱 粘区域；采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出三角形遍历 法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检测要求。 总之，论文的研究成果对于超声检测技术

7、在固体火箭发动机上的应用具有一定 的意义和参考价值。 超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是对于 旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图像存 在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体固体 火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计算方法。本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发动机脱粘 图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用传统的均值 滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行处理， 对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的 sym5 小波分 解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤波效果的影 响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果，提出 了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中的纹理和提 取脱粘区域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局部方差的阈 值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘区域和无脱 粘区域；采用几种常用

8、的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出三角形遍历 法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检测要求。 总之，论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应用具有一定 的意义和参考价值。 超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是对于旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图像存 在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体固体 火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计算方法。本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发动机脱粘 图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用传统的均值 滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行处理， 对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的 sym5 小波分 解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤波效果的影 响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果，提出 了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中的纹理和提 取脱粘区

9、域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局部方差的阈 值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘区域和无脱 粘区域；采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出三角形遍历 法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检测要求。 总之，论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应用具有一定 的意义和参考价值。 超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是对于 旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图像存 在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体固体 火箭发动机为研究对象，研究了超声脱粘检测图像的处理技术和面积计算方法。本文通过了解固体火箭发动机的自动检测过程，分析了旋压壳体发动机脱粘 图像的特点和噪声的来源，提出了图像滤波的后处理方案： 采用传统的均值 滤波、Wiener 滤波、中值滤波和频域低通滤波方法对脱粘检测图像进行处理， 对比分析了各种方法的优缺点； 根据图像的特点，采用 3 层的 sym5 小波分 解，在不同尺度下对脱粘图像进行滤波处理，分析了不同尺度对滤波效果的影 响； 总结上面的结果，得出单一种滤波技术不能得到理想的降噪效果，提出 了小波滤波与中值滤波的混合滤波方法，有效地去除了脱粘图像中的纹理和提 取脱粘区域； 在脱粘图像经滤波降噪的基础上，采用局部均值局部方差的阈 值法对脱粘检测图像进行二值化处理，处理结果能较好的区分脱粘区域和无脱 粘区域；采用几种常用的特征区域面积计算方法计算脱粘区，得出三角形遍历 法具有相对较高的测量精度，与实际测量面积相当，满足实际的检测要求。 总之，论文的研究成果对于超声检测技术在固体火箭发动机上的应用具有一定 的意义和参考价值。 超声检测技术已经广泛应用于火箭发动机的厚度检测和脱粘检测中，但是对于 旋压壳体发动机，由于表面具有均匀的旋压纹理，造成最后检测的脱粘图像存 在纹理噪声，影响了脱粘区域的确定及面积的计算。 本论文以旋压壳体固体 火箭发动机为研究对象，研究了超声脱

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