人脸识别99%准确率背后的秘密
8页1、人脸识别99%准确率背后的秘密.原创2015-10-26电脑报电脑报点击上方蓝字“电脑报”关注我们人脸识别技术工作原理,主要对比的是五官比例及面部特征。简单地说,就是基于人脸图像“大数据”,先对看到的人脸图像进行预处理,提取面部各个方面的特征,并通过分层多次萃取,寻找对于识别个体人脸最有效的特征表达。赵薇老公黄有龙最近被告上了法庭一原告方称买了他的房子却迟迟无法入住,因而提出诉讼,要求黄有龙腾退房屋。但消息称黄有龙对此并不知情,房子是司机冒充他卖掉的,现在事情败露,因此无法腾退交付。司机为何能卖掉黄有龙的房产呢?究其原因,竟然是该司机冒充黄有龙到公证处,通过号称识别率高于98.3%的人脸识别技术办理了委托公证证明,委托另一人将房屋卖给了武某。实际上,从谷歌、Facebook到BAT,从大众创业到校园门禁再到银行金融,人脸识别正在成为一把便捷的“万能钥匙”。但行业内关于人脸识别准确性、安全性、隐私性的辩论,也从未停止。担忧正在成为现实情况下,人脸识别技术是否还靠谱?人脸识别热“人脸识别在2015年掀起了热潮,是该冷一冷的时候了。”一位业内人士对记者表示,2014年以来,腾讯、阿里、民生银
2、行等多个巨头纷纷加码布局人脸识别产业,导致整个产业一片人脸识别热潮。今年3月,在汉诺威消费电子博览会上,马云向德国总理默克尔演示了蚂蚁金服的Smile toPay扫脸技术。支付宝宣称,其人脸识别技术在国际权威人脸识别数据库LFW国际公开测试集中达到99.5%准确率。据了解,支付宝的人脸支付由马云的蚂蚁金服与Face+合作研发,它能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态,可以精确定位面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。目前,在支付宝公司位于杭州的办公楼里,“扫脸”设备代替工卡刷卡成为部分楼层的新配置。此外,阿里巴巴还创建了生物识别技术团队柒车间,腾讯内部孵化了优图团队,百度则吸收了深度学习专家Andrew Ng(吴恩达)加盟,建立了人脸识别研究院。而在中美互联网论坛期间,周鸿祎随习大大访美,也展示了一把奇酷手机中的人脸识别功能。BAT之外,2014年以来也出现了不少独立创业公司。比如Linkface、Sensetime、智慧眼、Face+等,这类团队以技术输出为主。而根据记者不完全统计,汉王科技、欧比特、川大智胜、航天信息、高新兴、赛为智能、上海普天、汉鼎股份等数十家
3、A股上市也借起了人脸识别东风。国外年巨头们对人脸识别也是宠幸有加。微软推出了颜龄识别机器人网站How-O,因为足够“好玩”而引爆了社交网络。Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室;谷歌4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片分析公司Jetpac,之后推出人脸识别技术 FaceNet。一个人的人脸识别从应用来看,在10月16日,招商银行也将人脸识别技术应用到ATM取款业务上。据记者查阅到的资料,在国内,目前已有哈尔滨市、浙江省苍南县等地的公证处曾公开发表消息称,引进了人脸识别系统。而在广州市,人脸识别也已经在部门公证、高考考场等领域得到应用。相关资料显示,从2010年开始,缺证高考考生只要通过“考生身份验证系统”识别,就可以进入考场。“实际上,人脸识别早在20世纪60年代末期就已经开始有研究,但为何2014年之后突然变得火爆呢,这是因为在2014年,香港中文大学教授汤晓鸥领导的计算机视觉研究组开发了一个名为DeepID的深度学习模型,该模型获得了LFW数据库中99.15%的识别率。这成为一个分水岭,人脸识别在国内开始火热起来。”一位从事人脸识别技术研发的科学家说
4、。上述科学家表示,表面上来看,人脸技术在今年特别火,但事实上,对于大多数人来说,人脸识别领域属于深入区,一般圈外人进不去。钛媒体的相关报道也显示,国内专注人脸识别研究的人数不超过100人,并且这个圈子的人大多互相熟识。除此之外,由于缺乏自己研发的专利,国内对涉及底层技术的表述都很模糊,甚至是忽略了底层技术。某种程度上,国内的人脸识别技术基本上都和一个人密切相关。这个人就是香港中文大学教授汤晓鸥目前唯一公开其底层技术的Linkface,采用的是汤晓鸥团队的DeepID人脸识别技术,且Linkface四位创始人中有两位是汤晓鸥教授的学生。而与支付宝合作的Face+ ,是一个“87后”的创业团队,其CEO印奇出生于1988年,他也是汤晓鸥的学生。更令人意外的是,Sensetime(商汤科技)背后的大老板正是汤晓鸥。此外,宣称拥有人脸识别技术的A股上市公司科大讯飞,也和汤晓鸥有密切深入合作。那么,很少见诸媒体的汤晓鸥是何人?公开资料显示,汤晓鸥现为香港中文大学工学院副院长。1985年从辽宁鞍山进入中国科大,1991年获罗切斯特大学硕士,1996年获得麻省理工学院博士;2005-2007年担任微
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