国内大盘发展研究115p
115页1、1.大盘分类分类方法研究边界确定大规模项目研究边界的思路以大盘案例为样本量,从统计学 角度分析大规模项目的边界条件万科 城 系沿海 家 园 系碧桂 圆 大 盘 系格 林 小 镇 系 列.开发 周 期建筑 面 积占地 面 积功能 配 套大盘属性大盘名称统计比例开发周期X年建筑面积万90%以上大 盘开发周期 在X年以上90%以上大 盘建筑面积 在万以上大盘统计统计分析大盘开发周期正态分布图大盘建筑面积正态分布图统计比例正态分布图正态分布图研究思路本次研究随机选取50个项目为样本,地点分布于珠三角地区、长三角地区、环渤海地区、西北西南 地区及中部地区。其中,总建面最大为1300万平方米,最小为16万平方米;总占地面积最大为10200亩,最小为149亩;开发周期最长为11年,最短为3年。对大盘的开发面积进行统计分析:发现建面30万方以上的大盘占到项 目样本量的90%以上,50万方以上的大盘占比80%数据统计统计数据个数50最大值1300万平米最小值16万平米平均值166.8万平米 30万平米到699万平米的规模占到全部样本的90% 50万平米以下规模占全部样本的20% 50万到699万万平米规
2、模为主要分布区域面积积数量占比 30万平以 下48%30-49万612% 50万-299 万3264%300-499万510% 500-699万24% 700万以上12%研究边界对大盘的占地面积进行统计分析:发现占地面积200亩以上的大盘占样 本量的88%,400亩以上大盘占样本量的64%数据统计统计数据个数50最大值10200亩最小值149亩平均值1606.7亩面积积数量占比 200亩以下36% 200-399亩714% 400-699亩1020% 700-1799亩1530% 1800-2399亩714% 2400-3999亩510% 4000亩以上36% 200亩到3999亩规模占全部样本的88% 400亩到2399亩规模占全部样本的64%,为主要分布区域研究边界对大盘的开发周期进行统计分析:发现开发周期4年以上的大盘占样本 量的80%,大盘开发时间集中在4-7年数据统计统计数据个数50最大值11年最小值3年平均值6.28 年开发发周期数量占比 4年以下12% 4年918% 5-7年2652% 8-9年816% 10年及以上612% 4-9年开发期的项目占全部样本的86% 4年及
3、以下开发周期占全部样本的20% 5-8年开发期占全部样本的52%,为主要分布区域研究边界统计分析大盘非住宅物业的功能和数量:发现非住宅物业功能大于3项 的大盘项目占94%以上,4-5项非住宅物业功能占50%左右数据统计统计数据个数50最大值9个最小值2个平均值5.08 个功能配套数量占比 3个以下36%3个612%4-5个2346%6-7个1428%8个及以上48% 配套数量3-7个的项目占全部样本的86% 配套数量3个及以下的项目占全部样本的18% 配套数量4-5个占全部样本46%,为主要分布区域研究边界通过统计分析,确定大盘的研究边界条件:占地面积不低于400亩或者 建筑面积不低于50万方,开发周期不少于5年,功能配套不少于3项 对大规模项目的边界应重点考虑规模因素,即总建筑面积和总占地面积; 开发周期与大盘开发模式有相关性,但50万建面以下的项目都没有超过5年; 功能配套数量与项目的定位和地块所属区位有相关性;总建面不低于50万平方米总占地面积不低于400亩开发周期不少于5年功能配套的数量大于3个大规模项目 边界条件研究边界1.大盘分类研究边界分类方法通过案例分析,世联认为:大规
4、模项目的分类维度主要有4个非住宅 物业功能、企业能力、项目档次、土地属性从收集的大规模项目案例分析确定分类的主要标准;大规模项目可以归纳为四个大类:非住宅物业、企业能力、项目、档次土地属性 ;四个大类可以根据特征继续细分;分类维度非住宅物业功能企业能力土地属性项目档次大盘分类概述结合金地的需求,以非住宅物业功能作为大规模项目分类的主维度, 以企业能力、项目档次作为子维度23按项目档次划分按非住宅物业功能划分按企业能力划分首先分析目前大盘的非住宅物业有那些具体的设施,对设施所发挥的功能进行归纳 总结,按照功能对大盘进行归类,从非住宅物业的功能角度对大盘进行分类即使同类大盘由于开发节奏和企业能力存在差别,从而呈现的结果也有差别,故我 们采用企业能力对同类大盘还可以在进行细分,主要从土地运营、产品研究、资源 整合、内部控制四个维度细分若企业能力仍不能有效区分项目,在结合项目开发品质、开发速度等角度,再将项 目档次划分为高端、中端、低端三个类别,以方便大盘研究工作1大盘分类方法以大盘非住宅物业的具体设施作为研究大盘的切入点,发现大盘的非 住宅物业设施千差万别,呈现出不同的特点大盘非住宅物业学校
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