利用3D地理化定位技术提升深度覆盖研究
26页1、 利用3D地理化定位技术提升深度覆盖研究 目录1概述323D地理化定位技术原理及匹配场景42.13D地理化定位技术原理42.23D地理化定位技术匹配场景63利用3D地理化提升深度覆盖思路和实施流程73.1整体思路73.2实施流程83.2.1识别问题手段83.2.2增补天线或增补室分经验93.2.3无室分问题楼宇排查流程103.2.4有室分问题楼宇排查流程113.2.5现场问题排查方法及经验144实施效果164.1合肥政务文化新区弱覆盖楼宇评估164.2准确率验证174.2.1同庆楼(花园店)MR与测试数据对比184.2.2天鹅湖9号小区2号居民楼194.3合肥政务文化新区楼宇排查成果204.4合肥国际丽晶城住宅区整改案例244.4.1识别问题楼宇244.4.2有室分系统问题排查254.4.3整改方案254.4.4整改后效果对比265总结271 概述业务特征及用户行为决定了大量流量发生在室内,室内的建设和维护成为大家关注的焦点和痛点。u 传统的“线”状路测、“点”状投诉上报无法全面识别问题区域;u 传统2D进行面评估还是无法对楼宇立体呈现;u 密集城区89%流量产生于室内,深度覆盖的好坏
2、影响用户感知;u 目前室分系统95%以上为传统DAS,无源器件过多维护困难。依靠传统DT/CQT及2D进行面评估耗费大量人力物力测试楼宇是否存在问题,且测试区域受限(居民家里无法进行有效测试),问题解决后还需进行测试验证。如何远程、快速、有效、准确识别弱覆盖楼宇及相对应措施解决方案是本文研究的内容。2 3D地理化定位技术原理及匹配场景2.1 3D地理化定位技术原理3D立体评估,基于3D电子地图,在传统的2D定位基础上,结合室内外话务区分,引入用户信号空间特征库分析技术,进一步把室内评估指标进行了空间维度的区分和呈现。3D效果评估方法论3D评估原理涉及三大关键技术,其原理如下:1)3D评估关键技术一:指纹库定位(水平定位)l 通过对海量数据进行训练和学习,完成指纹数据库的建立;l 主要使用含MDT的MR或者OTT数据,并结合其中的经纬度和MR特征测量项建立指纹库,显著提升MR水平定位精度,密集城区水平定位精度可达4080米;l 设定时间窗,综合考虑指纹库的覆盖性和时效性;MR水平定位技术2)3D评估关键技术二:室内外区分在水平定位结果的基础上,进一步借助地图地物特征,MR电平特征,邻区关
3、系,切换关系,小区属性,用户移动特征等六大特征,多维度判定MR室内外属性与建筑物归属。将MR区分到室内还是室外。室内外话务区分技术3)3D评估关键技术三:基于数据分析的楼宇特性库立体定位基于高精度立体电子地图,通过大数据分析,建立室外AGPS MR和室内MR特征关系,该特征关系(相似度)即反映了高度上差异,进而将室内MR定位到不同的楼层。MR立体定位技术2.2 3D地理化定位技术匹配场景3D评估在立体上进行无线质量的呈现,更加直观的发现建筑物室内的深度覆盖问题,进而指导室内网络优化建设。从建筑物特征维度考虑,适用于以下场景:1、办公大楼,大型商场(存在室外打室内站点)。2、高层居民楼宇(存在室外打室内站点)。从室内运维维度,适用于以下场景:1、室内可视:室内覆盖、用户,速率,KPI等评估定位到楼层,立体可视。2、室内优化:室内故障定位到楼层,提升室内排障效率。3、室内规划:室内深度覆盖,精准指导室外打室内宏站和室内微站的建设。室内深度覆盖场景多样,不同场景特征、难点不同,需要综合多样的解决方案解决深度覆盖不足问题。深度覆盖主要聚焦解决8大典型场景如下:3 利用3D地理化提升深度覆盖思路
4、和实施流程3.1 整体思路利用3D地理化定位技术和电信无线网络优化平台MR覆盖率(针对无3D电子地图地市)共同识别弱覆盖楼宇,通过识别出弱覆盖楼宇针对有无室分系统两种情况采取优化调整、规划建设和维护(室分问题较多后面增加现场问题排查方法及经验)多方面助力深度覆盖提升。如下流程:助力深度覆盖提升整体思路3.2 实施流程实施整体视图3.2.1 识别问题手段(一)传统与3D地理化定位技术对比传统手段CQT、华为3D地理化定位技术与电信无线网络优化平台MR对比如下:传统CQT方式:耗费人力物力、测试区域受限、测试周期长且整改后需要复测3D地理化定位技术:远程、快速、高效、准确3.2.2 增补天线或增补室分经验有无室分根据工参和射频资源表查看,“ENODEB射频资源表”通过U2000网管CME高级配置报表管理eNodeB射频资源统计导出路径如下:网元名称eNodeB标识小区名称RRU名称XY-HF-市区-圣泉路室分信号源HFBBU42-905298905298XY-HF-市区-书香苑增补室分-HFTA-905298-4书香苑增补3#1F-3#电梯及室外-tkF-HF-16-0908-RWXY-H
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