利用3D地理化定位技术提升深度覆盖研究
利用3D地理化定位技术提升深度覆盖研究 目录1概述323D地理化定位技术原理及匹配场景42.13D地理化定位技术原理42.23D地理化定位技术匹配场景63利用3D地理化提升深度覆盖思路和实施流程73.1整体思路73.2实施流程83.2.1识别问题手段83.2.2增补天线或增补室分经验93.2.3无室分问题楼宇排查流程103.2.4有室分问题楼宇排查流程113.2.5现场问题排查方法及经验144实施效果164.1合肥政务文化新区弱覆盖楼宇评估164.2准确率验证174.2.1同庆楼(花园店)MR与测试数据对比184.2.2天鹅湖9号小区2号居民楼194.3合肥政务文化新区楼宇排查成果204.4合肥国际丽晶城住宅区整改案例244.4.1识别问题楼宇244.4.2有室分系统问题排查254.4.3整改方案254.4.4整改后效果对比265总结271 概述业务特征及用户行为决定了大量流量发生在室内，室内的建设和维护成为大家关注的焦点和痛点。u 传统的“线”状路测、“点”状投诉上报无法全面识别问题区域；u 传统2D进行面评估还是无法对楼宇立体呈现；u 密集城区89%流量产生于室内，深度覆盖的好坏影响用户感知；u 目前室分系统95%以上为传统DAS，无源器件过多维护困难。依靠传统DT/CQT及2D进行面评估耗费大量人力物力测试楼宇是否存在问题，且测试区域受限（居民家里无法进行有效测试），问题解决后还需进行测试验证。如何远程、快速、有效、准确识别弱覆盖楼宇及相对应措施解决方案是本文研究的内容。2 3D地理化定位技术原理及匹配场景2.1 3D地理化定位技术原理3D立体评估，基于3D电子地图，在传统的2D定位基础上，结合室内外话务区分，引入用户信号空间特征库分析技术，进一步把室内评估指标进行了空间维度的区分和呈现。3D效果评估方法论3D评估原理涉及三大关键技术，其原理如下：1）3D评估关键技术一：指纹库定位（水平定位）l 通过对海量数据进行训练和学习，完成指纹数据库的建立；l 主要使用含MDT的MR或者OTT数据，并结合其中的经纬度和MR特征测量项建立指纹库，显著提升MR水平定位精度，密集城区水平定位精度可达4080米；l 设定时间窗，综合考虑指纹库的覆盖性和时效性；MR水平定位技术2）3D评估关键技术二：室内外区分在水平定位结果的基础上，进一步借助地图地物特征，MR电平特征，邻区关系，切换关系，小区属性，用户移动特征等六大特征，多维度判定MR室内外属性与建筑物归属。将MR区分到室内还是室外。室内外话务区分技术3）3D评估关键技术三：基于数据分析的楼宇特性库立体定位基于高精度立体电子地图，通过大数据分析，建立室外AGPS MR和室内MR特征关系，该特征关系（相似度）即反映了高度上差异，进而将室内MR定位到不同的楼层。MR立体定位技术2.2 3D地理化定位技术匹配场景3D评估在立体上进行无线质量的呈现，更加直观的发现建筑物室内的深度覆盖问题，进而指导室内网络优化建设。从建筑物特征维度考虑，适用于以下场景：1、办公大楼，大型商场（存在室外打室内站点）。2、高层居民楼宇（存在室外打室内站点）。从室内运维维度，适用于以下场景：1、室内可视：室内覆盖、用户，速率，KPI等评估定位到楼层，立体可视。2、室内优化：室内故障定位到楼层，提升室内排障效率。3、室内规划：室内深度覆盖，精准指导室外打室内宏站和室内微站的建设。室内深度覆盖场景多样，不同场景特征、难点不同，需要综合多样的解决方案解决深度覆盖不足问题。深度覆盖主要聚焦解决8大典型场景如下：3 利用3D地理化提升深度覆盖思路和实施流程3.1 整体思路利用3D地理化定位技术和电信无线网络优化平台MR覆盖率（针对无3D电子地图地市）共同识别弱覆盖楼宇，通过识别出弱覆盖楼宇针对有无室分系统两种情况采取优化调整、规划建设和维护（室分问题较多后面增加现场问题排查方法及经验）多方面助力深度覆盖提升。如下流程：助力深度覆盖提升整体思路3.2 实施流程实施整体视图3.2.1 识别问题手段（一）传统与3D地理化定位技术对比传统手段CQT、华为3D地理化定位技术与电信无线网络优化平台MR对比如下：传统CQT方式：耗费人力物力、测试区域受限、测试周期长且整改后需要复测3D地理化定位技术：远程、快速、高效、准确3.2.2 增补天线或增补室分经验有无室分根据工参和射频资源表查看，“ENODEB射频资源表”通过U2000网管CME高级配置报表管理eNodeB射频资源统计导出路径如下：网元名称eNodeB标识小区名称RRU名称XY-HF-市区-圣泉路室分信号源HFBBU42-905298905298XY-HF-市区-书香苑增补室分-HFTA-905298-4书香苑增补3#1F-3#电梯及室外-tkF-HF-16-0908-RWXY-HF-市区-圣泉路室分信号源HFBBU42-905298905298XY-HF-市区-书香苑增补室分-HFTA-905298-4书香苑增补5#1单元-5#1单元电梯及室外-tkF-HF-16-0908-RWXY-HF-市区-圣泉路室分信号源HFBBU42-905298905298XY-HF-市区-书香苑增补室分-HFTA-905298-4书香苑增补6#1单元-B1F及室外-tkF-HF-16-0908-RWRRU名称列“书香苑增补5#1单元-5#1单元电梯及室外-tkF-HF-16-0908-RW”包括l 安装RRU安装位置于“书香苑增补5#1单元”；l 覆盖范围“5#1单元电梯及室外”；l 工程站号“F-HF-16-0908-RW”；问题楼宇是否有室分覆盖，针对有无室分楼宇分别采用不同的方法排查流程。3.2.3 无室分问题楼宇排查流程 针对无室分问题楼宇排查流程（确定是否有优化空间）根据场景（多层、中高层和高层）不同的问题楼宇确定周边是否有宏站覆盖及调整空间，建议无遮挡的条件下宏站距离密集城区200米问题楼宇调整方向角正面覆盖。 确定问题楼宇周边是否宏站及室分建设任务（是否有建设任务）针对有宏站建设任务根据场景是否可以解决问题楼宇，如嘉和路与怀宁路交口新规划宏站解决柏悦公馆别墅区。 针对中高层，高层小区需要室分建设任务如下表： 上报建设任务（无建设任务增补或新建室分）问题楼宇周边宏站无优化空间且没有建设任务，需要根据场景化增补或新建室分3.2.4 有室分问题楼宇排查流程针对有室分问题楼宇查看设计方案如果天线资源充足需要现场排查问题楼宇（见3.3现场问题排查方法及经验），如果天线资源不足通过以下流程。 是否合路C网LTE网未合路C网通过设计直接合路。根据链路预算C网深度覆盖明显优于L网，针对已合路C网楼宇核查L网射频单元功率是否存在冗余，如果有冗余通过维护增补天线解决弱覆盖楼宇。 RRU A/B口天线数量查看：如下设计方案B口只带一个天线，如果周边有弱覆盖楼宇，综合考虑现场实际环境可以增加天线解决识别出来的弱覆盖楼宇。 已合路C网RRU资源不足如果RRU资源不足需要通过建设增补室分。注：增补天线原则 11层左右住宅小区，每单元1副射灯天线； 18层左右住宅小区，每单元2副射灯天线； 18层以上住宅小区，每单元2副射灯天线，底层用平层或者微站覆盖； 根据天馈损耗每个RRU口可带覆盖楼顶天线6-8副； 结合现场勘察确定楼宇高度，楼间距，天线覆盖角度，来确定增加天线的数量，类型和方位。3.2.5 现场问题排查方法及经验查看设计方案天线布置满足需求，但还是存在问题楼宇，需要到达现场逐个排查。 查看设计方案查找RRU安装位置及天馈大致走向安装位置 天馈损坏到达现场后发现天线损坏、馈线及其它无源器件已破损 天线输出功率测量采用测试手机正对天线口正常电平值范围在-40至-55dbm。如果小于-55dBm，则视为天线输出功率异常，需要进一下排查。 天线功率异常排查首先判定是个别天线输出功率异常还是全部天线功率异常。v 现场排查问题天馈类型有天线进水性能下降、天线排查v 全部天线异常先从整体性查看设备运行及异常情况设计方案有A/B口均使用，确认是否均打开；设备是否被小天线假接，解决驻波比告警；4 实施效果4.1 合肥政务文化新区弱覆盖楼宇评估利用3D地理化定位技术对合肥政务文化新区产生业务楼宇评估，有3006栋楼宇产生业务，其中19.29%（580栋）的楼宇弱覆盖比例超过10%，存在3.33%（100栋）的楼宇弱覆盖比例超过20%，室内深度覆盖不足主要集中在居民区、商业楼宇和高校。弱覆盖楼宇分布于居民区、商业楼宇和高校如下图所示：4.2 准确率验证为验证本次评估结果的准确性，对这10栋楼宇进行现场测试，发现其中9栋楼宇存在不同程度的弱覆盖或占用室外宏站现象，另有1栋楼宇未发现问题，本次评估结果准确性为90%。序号楼宇名称MR覆盖率测试覆盖率楼宇覆盖等级问题确认结果1同庆楼79.76%78.80%严重弱覆盖酒店无室分覆盖2天鹅湖9号2#-18F84.76%77.36%严重弱覆盖住宅区无覆盖3绿怡居东区21号楼70.08%52.97%严重弱覆盖多层住宅区，缺少站点覆盖弱4绿怡居东区30号楼83.61%50.94%严重弱覆盖多层住宅区，缺少站点覆盖弱5绿怡居西区30号楼97.56%99.00%达标有宏站覆盖6古生物化石博物馆43.86%61.12%严重弱覆盖特殊场景无室分7安徽省心脑血管医院73.87%79.06%严重弱覆盖只有电梯与地下室覆盖，其它未覆盖8国际丽景城_10栋77.42%79.49%严重弱覆盖6#天线损坏，6#15#射灯天线缺少9Imore王朝公寓82.43%98.13%达标有室分覆盖10安徽建筑大学北区_教学C楼91.26%91.86%一般弱覆盖无室分覆盖，靠周边宏站覆盖4.2.1 同庆楼(花园店)MR与测试数据对比 MR数据:平均RSRP为-107.12dBm，覆盖率（RSRP>=-110dBm）为79.76%。覆盖电平与弱覆盖比例图层如下：同庆楼MR RSRP同庆楼MR 弱覆盖比例 室内测试：平均RSRP为-105.77dBm，覆盖率（RSRP>=-110dBm）为78.80% ，弱覆盖比例高达21%。测试图层如下： MR与室内测试结果：信号强度（-105dBm）和弱覆盖比例(21%)基本相当。4.2.2 天鹅湖9号小区2号居民楼 MR数据:平均RSRP为-103.91dBm，覆盖率（RSRP>=-110dBm）为84.76%。覆盖电平与弱覆盖比例图层如下：天鹅湖9号小
