论文撰写中数据的处理

1、论文撰写中数据的处理及其注意事项1 1精选精选pptppt3.摘要Text2.作者1.题目4,关键词5.前言 7.结果9.结论10.参考文献8.讨论6.材料与方法 WhyHowWhat附录：参考文献及所有与论文有关的补充材料，如图表或照片等论文包括前置、主体、附录等三个部分14：前置部分510：主体部分l好的、有价值的科研问题An innovative， Worthy Research Ideal优秀的科研Excellent Researchl真实准确的数据Accurate and Well Presented Datal精练优美的文字表述Well Prepared Manuscript名人名言英国学者威尔斯说：“统计的思维方法,就像读与写的能力一样,将来有一天会成为效率公民的必备能力。”数据的统计推断l计量资料显著性检验：两组比较：正态分布、方差齐t 检验 偏态分布、方差不齐-秩和检验两组以上：正态分布、方差齐F检验 偏态分布、方差不齐-秩和检验数据的统计推断l计数资料统计推断两组比较：卡方检验、u检验多组比较：卡方检验、秩和检验l指标之间相关关系（计量资料）两个变量间的关系直线相关

2、与回归多个变量间的关系多因素相关与回归图表是论文的重要部分l结果是论文的核心和主要部分l结果一般以图表形式呈现图表在论文手稿中的位置l表格：排在正文中参考文献的后边，每个表格一页l图注：图注排在表格后面，另起一页l图： 在图注后面，每个图一页图表的作用l真实、准确地展示和反映数据l直观、高效地表达复杂的数据和观点l启发思考数据的本质、分析数据揭示的规律l以较小的空间承载较多的信息lA picture is worth a thousand words.Graphic Excellence is that which gives the viewer:lthe greatest number of ideaslGraphic Excellence is that which gives the viewer:lin the smallest spacelwith the least inklin the shortest time表格适于呈现较多的精确数值或无明显规律的复杂分类数据和平行、对比、相关关系的描述。表格的基本结构l序号、标题l项目栏l表体l脚注l顶线、栏目线、底线（三线表）（

3、一般没有竖线）Not so goodCell, Vol. 112, 257269, January 24, 2003统计图l照片、其它纪实图象等 记录性l线形图、条形图、散点图等 定量l示意图、流程图 解释性l地图图的种类l线形图：二个变量之间的定量关系 （趋势、连续变化）l条形图：自变量为分类数据l饼形图：比例l照 片：真实、直观、信息量大。 要对比强烈、重点突出照片：真实、直观、信息量大缺乏对比、重点不突出NATURE , VOL 417 , 2 MAY 2002标记帮助突出重点Molecular and Cellular Neuroscience 18, 1325 (2001)线形图：二个变量之间的定量关系（趋势、连续变化）因变量：竖轴（标题、量：(标题、单位)条形图：自变量为分类数据图注l图序和题目l内容：用文字和符号表达图中未能表达的必要信息，使读者不必依赖正文而理解图所要说明的问题。JBC （2001） 276: 4709-4716.怎样正确地使用图表l确定主题-你想表达什么观点？l图表还是文字更有效？l哪种图表最适合你的目的？l是否真实、有效地展示了数据？l是否启发读者思

4、考数据的本质和规律？l是否表达了你的观点？1. 你想表达什么观点？2. 用文字还是图表？15.57.58808 The American Journal of Cardiology Vol 77, April 15,1996标题和关联空间3. 哪种图表？l表：侧重数字、描述。适用于很多数据，但缺乏趋势。l图：侧重表现关联、趋势、因果关系等。真实地、准确地展示数据N11， 9.0，Y均值=7.5，Y=3+0.5X ，r =0.82揭示规律应该为条形图4、是否真实、有效地展示了数据？3535精选精选pptpptSYNAPSE 50:6776 (2003)错误的图表导致错误的分析NATURE MEDICINE, 2002; 8(10): 1145badgood不简洁，不清晰，重点不突出不能断章取义、歪曲数据图表修改举例4444精选精选pptppt第一稿：图案不易分辨、缺统计第二稿第一稿：没有充分地显示数据第二稿：图案的必要性？横座标标题？第三（发表）稿好的图表应该：l巧妙地展示有意义的数据l防止对数据的曲解l鼓励读者比较不同的数据l吸引读者注意数据的实质，而不是其它l与数据统计和文字描述有机

5、地整合lFigure it Early !lFigure it Right !lFigure it Out！图表帮助你分析数据的本质和内在规律实例：l1854 年Snow对伦敦霍乱的流行病学分析死亡人数（每天）与时间的关系死亡人数（累计）与时间的关系统计分析方法错误5858精选精选pptpptl 未能正确理解和运用统计结论统计学是在一定的水准上做出推论，包含了推论错误的可能性。因此，不能推论为“有明显差异”或“有显著差异”，也不能说“差异非常显著”，更不能说“差异明显”。国内外统计学书籍上的英语表达为“significant”，它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。正确的说法应当是“差异在水准上有显著的统计学意义”，即不能把统计意义和差别的大小混为一谈描述研究结果时的统计学问题【例】 为了对比某种营养素的胶囊型(k1)和片剂型(k2)在体内的代谢速度，将16名受试对象随机等分成两组，每组8人。一组给予胶囊，另一组给予片剂，分别在服药后1、2、4、6及8h测定血中的药物浓度。测定结果见表1-2表1-2 某药两种不同剂型在血中的浓度(g/ml)受试对象(j)剂型(k)服药后测定时间(

6、h)(i)12468119.7354.6155.9146.8147.56215.5050.8779.9062.3755.03317.9623.4364.1056.0045.15412.3718.6573.1076.0560.80512.3755.2493.3565.4762.37616.5032.0873.4576.2760.23718.34132.10102.0097.8392.83811.805.4085.8073.9560.149214.6629.0048.8852.2431.651020.8425.0053.8044.2532.381120.6817.3464.5661.6055.801222.1414.1069.7766.6554.431322.3053.4073.8362.0057.311426.1725.8545.8053.2547.951522.4553.3058.8057.8071.101621.5844.0030.3070.2067.06l正态性 处理因素各水平的样本个体之间是相互独立的随机样本，且其总体服从正态分布l方差齐性 相互比较的各处理水平的总体方差相等l球对称性 球对称性条件指各时间点组成的协方差阵(covariance matrix)具有球形性(sphericity)特征，即所有两两时间点变量间差值对应的方差相等。常用球形检验(sphericity test)判断资料是否满足该条件H0：资料满足球对称要求；H1：资料不满足球对称要求当P时，不拒绝H0，说明球形条件得到满足，可进行重复测量的一元方差分析；若资料不满足“球对称性”条件，需要对受试对象内所有变异的自由度进行调整，或改用其它的分析方法如多元方差分析Thanks!6363精选精选pptppt

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