大数据时代物流企业供应链管理
9页1、大数据时代物流企业供应链管理摘要:随着信息技术的不断进步,大数据时代已经到来,大数据技术对人们的生活产生了巨大的影响,尤其对于物流企业来说,在供应链管理中应用大数据能够极大提高物流企业的工作效率。但是从现阶段物流企业在供应链管理中的情况来看,依旧存在一定的问题,本文对此展开研究,对大数据时代物流企业供应链管理提出了相关建议。关键词:大数据;物流企业;供应链管理前言对于物流企业来说,在大数据时代想要得到快速的发展必须充分利用大数据技术,需要在大数据技术的基础上开展供应链管理,但是很多物流企业在实际发展的过程中没有注意到大数据技术在供应链管理中的重要性,因此导致供应链整体管理水平不高、管理模式不完善等问题,这些问题严重制约了物流企业的进一步发展,对于提高其市场竞争力有一定的影响,因此研究大数据时代物流企业供应链管理有着非常重要的现实意义。一、大数据时代物流企业供应链管理模式分析大数据的出现对物流企业的供应链管理模式产生了一定的影响,在大数据技术的支持下,企业供应链管理效率得到大大提升,能够帮助物流企业紧密联系上下游供应商企业,从而更好地促进物流企业的发展。大数据自身的优势非常明显,在供应链
2、管理中应用大数据技术能够让物流企业的优势充分发挥,为物流企业提供了更大的发展空间。大数据时代,物流企业的供应链管理模式能够大大提高对信息的管理效率。物流企业在生产经营的过程中,无论是市场行情变化还是物流货物的运输及质量信息、上游供应商的信息等等都能够利用大数据技术进行分析然后再利用,通过数据的分析,能够为企业管理者提供决策支持,帮助企业管理者根据市场变化及时做出应对,提供的数据支持也能够为战略制定提供参数,为物流企业的发展保驾护航。从另一个角度来看,大数据技术的存在能够间接的优化企业的供应链管理模式,现阶段很多物流企业在供应链管理的过程中,管理模式不够完善,因此在发展的过程中遇到瓶颈,在大数据技术的支持下,物流企业的供应链管理能够得到保证,能够帮助物流企业更好地为客户服务,从而提升客户满意度,为物流企业的发展奠定良好的基础。二、物流企业供应链管理中存在的问题(一)数据管理实效性较差结合我国大部分物流企业的发展情况来看,物流企业在供应链管理中存在很多问题,尤其是在数据管理方面。物流信息的及时性对于物流企业的发展是极为重要的,但是很多企业的数据管理实效性较差,甚至很多物流企业没有针对供应链
3、管理形成完善的数据管理体系,这严重阻碍了物流企业的进一步发展。物流运输过程中的信息非常多,很多工作人员及管理人员没有注意到物流信息中的一些数据细节,没有针对出入库信息进行详细的分析,因此在发展过程中一直面临供应商选择方面的限制,制约了物流企业的长久稳定发展。数据管理实效性较差的问题也影响物流企业的货品配送,影响客户满意度,因此需要及时改善。(二)产业模式不完善产业模式不完善的问题在物流企业供应链管理的过程中也是非常明显的,信息技术不断更迭的今天,物流企业产业模式不完善的问题更加突出。大数据技术的逐渐应用得到很多企业的重视,能够帮助物流企业得到更大的发展空间,但是在数据信息时代,物流企业应用大数据技术需要对自身的产业模式进行完善和升级。由于现阶段很多物流企业的产业模式不够完善,因此在应用大数据技术的过程中存在一定的问题,管理结构有待优化,需要结合具体的市场需求和大数据技术进行解决。(三)产品质量存在问题大数据技术的出现时间较短,在国内很多物流企业中运用还不够成熟,很多物流企业供应链管理水平有待提升,管理范围有待进一步扩大,其中产品质量问题对物流企业发展有着极大的影响。物流企业的核心业务就
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