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大数据之我见 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更主动目的的资讯大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（价值） 大数据通过预料等手段为人们生活带来了很多的便利以及利益：洛杉矶警察局和加利福尼亚高校合作利用大数据预料犯罪的发生google流感趋势 (Google Flu Trends)利用搜寻关键词预料禽流感的散布统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预料2022美国选举结果[1] 麻省理工学院利用定位数据和交通数据建立城市规划[7] [5] 梅西百货的实时定价机制依据需求和库存的状况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预料平台该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预料模型对特定用户进行动态的营销活动这项举措削减了90%的预料模型构建时间SAP公司正在试图收购KXENSAP想通过这次收购来扭转其许久以来在预料分析方面的劣 势。

Laney分析到PredPol Inc.公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群探讨人员合作，基于地震预料算法的变体和犯罪数据来预料犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%American Expre(美国运通，AmEx)和商业智能以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预料传统的BI已经无法满意业务发展的须要Laney认为于是，AmEx起先构建真正能够预料忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预料该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%Expre Scripts Holding Co.的产品制造该公司发觉那些须要服药的人经常也是最可能遗忘服药的人因此，他们开发了一个新产品：会响铃的药品盖和自动的呼叫，以此提示患者按时服药Infinity Property & Casualty Corp.的黑暗数据(dark data)Laney对于黑暗数据的定义是，那些针对单一目标而收集的数据，通常用过之后就被归档闲置，其真正价值未能被充分挖掘在特定状况下，这些数据可以用作其他用途。

该公司用累积的理赔师报告来分析欺诈案例，通过算法挽回了1200万美元的代位追偿金额利用起互联网大数据，对消费者的喜好进行判定商户可以为消费者定制相应的独特的特服务，甚至可以在一些商品或者服务上匹配用户心情等等商家还可以依据大数据为消费者供应其可能会喜好的特色产品，活动，小而美的小众商品等等 地产业的升级改造，具有令人兴奋的商业前景一个Shopping Mall的投资往往高达数十亿元，设想一下，假如智能化升级能够让一个Shopping Mall的顾客数量和人均消费提升30%-50%，为此投入几百万元甚至上千万元对于投资方来说特别划算，那么仅仅针对国内Shopping Mall的智能化升级就是一个千亿元级别的市场 虽然大数据有这些好处，但同时为我们的生活带来了不利的影响： 特性化服务是“大数据”应用程序魅力所在比如，假如有人在“脸谱”上表示“喜爱”某款牛仔裤，当他下次进入该店铺时，就可能收到店主给他发送的同品牌牛仔裤的打折信息看起来，这对零售商和消费者都有好处，但主见爱护数据隐私的人却认为，“大数据”理念其实与“专制独裁”没有区分为消退人们顾虑，很多公司强调他们收集、储存、分析数据都是“匿名”，但事实上可能并非如此。

期刊《科学报道》近期一项探讨显示，每个人有自己的行动模式，９５％的人可能被识别普林斯顿计算机科学家阿尔温 德·纳拉亚南在其博客上说，可供分析的数据越多，就越不行能保持“匿名”，识别一个人只要３３个字节的信息量 纽约广告商奥美的调查显示，７５％受访者表示不希望企业存储个人数据，９０％反对企业追踪自己的上网记录 在现代社会，一个更加迫切的问题是：人们是否真的情愿接受一个“数字驱动经济”的世界？在这个世界里，数据分析能预料你的孩子在学校表现如何，他将来适合怎样的工作，谁有多大几率犯罪或得癌症，电视台和唱片公司能依据预料迎合观众或听众的口味„„但在这个一切都计算好的世界里，创意、灵感和惊喜在哪里？ 互联网哲学家叶夫根尼·莫罗佐夫对很多“大数据”应用程序背后的意识形态提出尖锐指责，警告即将发生“数据暴政”他提出，那些“大数据”应用程序应当接受独立审计人定期审查，以防权力滥用 “大数据”行业巨头谷歌的一次不经意行为，显示了人们对“数据暴政”的警惕谷歌董事长埃里克·施密特说，公司在２０１０年曾闪过这样一个玩笑想法：通过数据分析预料股票价格，但后来放弃了，因为公司高管认为，这可能不合法。

但他没有说，这是不行能的 随着大数据概念的提出、实现，带来了这样那样的影响，我们应当思索一下“他是天使还是恶魔” ———相关信息来自： 百度百科、新华网 大数据之我见 大数据 大数据 大数据试题 大数据答案 大数据招商 大数据（举荐） 大数据相识 大数据时代 理解大数据 本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页。