农村居民收入影响因素分析.docx

农村居民收入影响因素分析一、 问题的提出改革开放以来，中国经济迅速发展，GDP逐年攀升，人民生活水平总体上有 很大的改善但农村经济发展和农民生活水平的提高却面临着严重的困难，成了 制约中国经济发展的重大因素伴随着人民总体生活水平的提高，中国的城乡基 尼系数却在不断的扩大，这不仅影响了中国经济的健康正常发展，还有可能引发 一系列的社会问题因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高农 村居民收入迫在眉睫为此，本文将就农村居民的收入影响因素进行分析，对改 革开放以来影响农村居民的一些要素进行统计研究，希望从中发现一些对农民收 入起关键作用的因素，给农村改革与发展提供一些线索与建议根据历史的资料和我们的分析，从大体上来看，中国农村在改革开放后的农 民收入状况主要经历了这几个阶段：・第一阶段为1978〜1985年，为收入快速增长时期农村居民家庭人均纯 收入从133．6元增加到397．6元，平均每年增长 16．8％，扣除物价 上涨因素，年均增长仍高达15．2％；・ 第二阶段为1986〜1991 年，为收入增长缓慢时期农村居民家庭人均纯 收入从423．8 元增加到708．6元，平均每年增长 10．8％，扣除物价 上涨因素，年均增长率为 2．7％；・ 第三阶段是1992〜1996年，为收入增长较快时期。

农村居民家庭人均纯 收入从784．0元增加到1926．1 元，平均每年增长25．1％，扣除物价 上涨因素，年均增长 5．6％；・ 第四阶段是1997年以来，为收入增长缓慢、增幅下降时期农村居民家 庭人均纯收入从1997年的2090．1 元增加到2000年的2253．4元，四 年绝对增加值仅为163．3元，每年实际增长幅度分别为4．6％、4．3％、 3．8％和2．1％，收入增幅连续四年呈下降态势从这几个阶段的收入状况来看，总的来说，农民收入增长速度是有升有降的 但最近几年，农民收入呈现低增长趋势对此，学者们提出了许多影响农民收入 的因素如国家财政的投入，国家税收的减免，农村人民文化水平的提高等等有学者把提高农民收入分为“四法”：1、加法——增加第一产业的产出2、减法——切实减轻农负担3、乘法——推进农业产业化经营4、除法——减少农民数量另外还有有一种流行的说法是解决农民收入的办法在农村之外现有的研究大都从理论上进行说明影响农民收入的主要因素，特别是关于农民收入主要决定 于农村之外的说法，大多都是从中国的二元结构出发，说明农村劳动生产率不高， 需要依靠城市化和向城市转移劳动力来解决，而且也是根本的解决农村居民收入 的办法。

但很少做有关实证的分析，特别是把转移劳动力与农村自身的发展联合 在一起来分析影响农民收入的根本因素为此，我们采用计量分析的方法，把影 响农民收入的内外因素结合起来，希望能从我们的分析中真正的找到改革开放以 来影响农民收入的主要原因是什么二、 研究方案与数据的搜集统计通过我们对影响农业的主要因素的分析，和我们对改革开放以来的农业统 计数据的分析我们把影响农民收入的因素分为农村内因素和农村外因素，农村 内的因素即是农业本身的资本，劳动，科技等的投入，从而我们把农业内的影响 农民收入的因素主要分为三个方面进行分析，如下：国家财政用于农业的支出（XI）:包括国家用于农业的科研支出，农村基本 建设支出，支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农村救济农业各税（X2）：包括农业税、牧业税、耕地占用税、农业特产税和契税农产品收购价格指数（X3）：价格指数以上年为基准，即上一年的价格指数 =100农业外的影响农业的因素主要是指城市化引起的农村产业结构，从而使农村 人数的变化，从而对农民人均收入引起的变化，所以我们把农村产业结构的变化 引起的农村居民人数的变化作为农村外影响因素的主要指标在这里，农村居民 人数是指的靠农业劳动获得收入的人，就是说不包括依靠农村第三产业，外出务 工等作为主要收入的农民。

从这两方面的因素来看，结合改革开放农村的实际统计数据，我们认为农村 外的因素才是影响农民收入的根本即城市化和农村产业结构的变化对农民收入 的影响有较根本性的作用因为从中国的农村具体情况来看，农村劳动力过剩是 一个基本的特征，因而使得农村劳动生产率低下，所以单纯依靠传统的农村本身 发展，对中国这样的一个特殊的农业大国来说，想根本性的提高农民收入是不可 能的因而，我们研究这个问题时，先用农村内的影响因素对农民收入进行回归 分析然后我们把农村外的影响因素加入回归模型中，比较两次回归的优劣，如 果加如农业外因素后的模型显然优于没加入时的模型，并且符合经济和统计的检 验，那么我们可能有理由相信影响农民收入的真正原因，主要原因在农村之外 而如果加入农村外因素的引入对模型没多大的影响，我们则可以分析到底是我们 模型的设定有误，还是劳动力转移对农村居民的收入影响的确是微弱的模型设定：（未包含农村外因素） 通过我们查阅资料，大多数研究影响农民收入因素的分析中，是把这些单 个因素和农民的收入作简单线性回归因而，我们将农村内影响农村居民收入的 模型设定为以下简单的线性的三元方程：Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+U根据这三个方面，通过查找中国统计年鉴，我们得到如下的统计资：年份农村居民人均 收入（Y）国家财政用于农 业的支出（X1）农业各税（X2）农产品收购价 格指数（X3）1980191.3149.9527.67107.11981201.6110.2128.35105.91982240.4120.4929.38102.21983296.4132.8732.96104.41984356.3141.2934.841041985397.6153.6242.05108.61986423.8184.244.52106.41987462.6195.7250.811121988544.9214.0773.691231989601.5265.9484.941151990686.3307.8487.8697.41991708.6347.5790.65981992784376.02119.17103.41993921.6440.45125.74113.419941221.0532.98231.49139.919951577.7574.93278.09119.919961926.1700.43369.46104.219972090.1766.39397.4895.5199821621154.76398.89219992210.31085.75423.587.820002253.41231.54465.3196.420012366.41335.46481.798.3资料来源：中国统计年鉴2002Y：农村居民人均收入（单位：元）XI：国家财政用于农业的支出（单位：亿元）X2：农业各税（单位：亿元）X3：农产品收购价格指数（单位：%）（注：价格指数以上年为基准，即上一年的价格指数=100）三、模型的参数估计 得到如上的统计数据后，我们用 EWIEWS 软件对模型进行回归并得到模 型的参数估计值。

如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/19/04 Time: 11:06Sample: 1980 2001Included observations: 22VariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.C233.8541201.96791.1578780.2620X10.0058030.1974010.0293970.9769X24.6755300.45778010.213500.0000X3-0.3827301.773267-0.2158330.8315R-squared0.990493Mean dependent var1028.768Adjusted R-squared0.988908S.D. dependent var787.2660S.E. of regression82.91315Akaike info criterion11.83643Sum squared resid123742.6Schwarz criterion12.03480Log likelihood-126.2007F-statistic625.0942Durb in-Wats on stat 0.958254Prob(F-statistic)0.000000表11500TT808284868890929496980025002000-1000500图1所以模型的形式为：Y=233.8541+0.005803X1+4.67553X2-0.38273X3+UY ——X2 ——X1 - - X3四、检验分析1、经济意义检验从上表可以看出，XI的符号与经济意义是相符合的，从X2与X3的符号 来看，似乎与经济意义相悖，但可能事实上并非如此，从物价指数X3来说，70 年代以来，在各种价格的变动中，农民实际上是受损者，而不是受益者。

因为农 产品的价格上涨可能远比不上其他商品的上涨幅度，而这些商品又是农民生产生 活所必须的，所以物价很可能是影响农民收入的一个重要因素而我们在看第二 个解释变量X2,农业的各种税收，其系数的符号与经济意义明显相悖，所以我 们把X2排除在模型之外2、计量经济学推断检验(1) 、多重共线性检验由表1可以看出：F=625.0942>F(3,18)=3.16 (显著性水平=0.05)，且可 决系数R=0.990493，表明模型从整体上看被解释变量与解释变量之间有显著的 线形关系但 X1， X3 的 T 检验值都非常小(<2)，说明 X1， X3 对 Y 的影响 不显著，这说明解释变量间可能存在多重共线性我们用 EVIEWS 计算解释变 量之间的简单相关系数得到：Correlation Matrix表2由表2我们可以看出：XI与X2之间存在高度的线性关系，相关系数高达0.97 由于 X2 违背经济原理，可能是由于 X2 的引入引起了共线性，我们把 X2 排除 后得到下面的经济模型Y=C+C1*X1+C3*X3+U做回归得如下参数估计：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/26/04 Time: 16:38 Sample: 1980 2001In eluded observatio ns: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C-317.7282493.7842 -0.6434560.5276X11.9568510.126259 15.498670.0000X33.8。