二项分布的散点图与函数图-方差及期望.doc

—第2学期合肥学院卓越工程师班实验报告课程名称： 概率论与数理记录 实验项目: 二项、几何分布分布的性质研究 实验类别： 验 证 性 专业班级： 11级自动化卓越班 实验时间： -6-10 组 别： 第 六 组 指引教师： 一. 小构成员（具体分工）姓名学号 具体分工台路 实验内容、实验环节 实验总结、实验程序与成果（分布图 像） 实验目的、实验程序与成果（盼望与 方差）二. 实验目的 1.掌握某些matlab中基本的绘图函数命令，并学会用matlab绘图2.学会用matlab软件绘制出在不同参数下二项分布律散点图3.学会用matlab计算二项分布的数学盼望及方差。

三. 实验内容1. 研究不同参数下二项分布的分布律的散点图，计算二项分布的数学盼望及方差二项分布的概念：考虑只有两种也许成果的随机实验，当成功的概率（π）是恒定的，且各次实验互相独立，这种实验在记录学上称为贝努里实验（Bernoulli trial）如果进行n次贝努里实验，获得成功次数为X（X=0,1,…,n）的概率可用下面的二项分布概率公式来描述： 四. 实验环节1.对实验任务及实验内容进行分析2.上网查找用matlab软件绘制二项分布图像的资料3.尝试编写用matlab软件绘制二项分布图像的代码3.分别变化不同的参数，分别用matlab绘制出二项分布的散点图 4.计算二项分布的数学盼望及方差5.撰写实验报告五．实验程序（经调试后对的的源程序）1．画出二项分布的分布律散点图（n=60，p=0.3） 源程序： n=60p=0.3for k=1:1:ny=binocdf(k,n,p)plot(k,y,'*')hold on;title('二项分布散点图')End2．画二项分布的分布函数图（n=60 70 80 90 100 p=0.3时的二项分布散点图） >> n=60p=0.5for k=1:1:ny=binocdf(k,n,p)plot(k,y,'*')hold on;title('n=60 70 80 90 100 p=0.3时的二项分布散点图')end按照运营提示，输入参数，但由于n有5个值，因此要分别执行5次该程序3. 画二项分布的分布律散点图（n=60,p=0.5）>> n=60p=0.5for k=1:1:ny=binocdf(k,n,p)plot(k,y,'*')hold on;title('n=60 p=0.5的二项分布散点图')end4. 画二项分布的分布函数图（n=60,70,80,90,100,p=0.5 ）>> n=60p=0.5for k=1:1:ny=binocdf(k,n,p)plot(k,y,'*')hold on;title('n=60 70 80 90 100 p=0.5时的二项分布散点图')end按照运营提示，输入参数，但由于n有5个值，因此要分别执行5次该程序8.计算超几何分布的数学盼望及方差E,D]=binostat(n,p),n为发生次数，p为事件概率，它们的值是变化的} 　 [E,D]=binostat(60,03)[E,D]=binostat(70,0.3)[E,D]=binostat(80,0.3)[E,D]=binostat(90,0.3)[E,D]=binostat(1000,0.3) [E,D]=binostat(60,0.5) [E,D]=binostat(70,0.5) [E,D]=binostat(80,0.5) [E,D]=binostat(90,0.5) [E,D]=binostat(100,0.5)六．实验成果1． 画出二项分布的分布律散点图（n=60,70,80,90,100，p=0.3） Matlab程序运营如下：输入n,p的值 运营成果：n =60p = 0.3000y = 1.3571e-008y = 1.7873e-007y = 1.5472e-006y = 9.9046e-006y = 5.0020e-005y = 2.0762e-004y = 7.2865e-004y = 0.0022y = 0.0059y = 0.0139y = 0.0295y = 0.0568y = 0.1000y = 0.1621y = 0.2438y = 0.3422y = 0.4514y = 0.5632y = 0.6692y = 0.7622y = 0.8382y = 0.8959y = 0.9368y = 0.9638y = 0.9804y = 0.9900y = 0.9952y = 0.9978y = 0.9991y = 0.9996y = 0.9999y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1y = 1 2. 画出二项分布的分布律散点图（n=60,70,80,90,100，p=0.5） n = 60p = 0.5000y = 5.2909e-017y = 1.5881e-015y = 3.1269e-014y = 4.5423e-013y = 5.1913e-012y = 4.8615e-011y = 3.8360e-010y = 2.6028e-009y = 1.5425e-008y = 8.0819e-008y = 3.7806e-007y = 1.5918e-006y = 6.0734e-006y = 2.1119e-005y = 6.7257e-005y = 1.9702e-004y = 5.3288e-004y = 0.0013y = 0.0031y = 0.0067y = 0.0137y = 0.0259y = 0.0462y = 0.0775y = 0.1225y = 0.1831y = 0.2595y = 0.3494y = 0.4487y = 0.5513y = 0.6506y = 0.7405y = 0.8169y = 0.8775y = 0.9225y = 0.9538y = 0.9741y = 0.9863y = 0.9933y = 0.9969y = 0.9987y = 0.9995y = 0.9998y = 0.9999y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1.0000y = 1y = 1y = 13.计算超几何分布的数学盼望及方差>> [E,D]=binostat(60,0.3)E = 18D = 12.6000>> [E,D]=binostat(70,0.3)E = 21D = 14.7000>> [E,D]=binostat(80,0.3)E = 24D = 16.8000>> [E,D]=binostat(90,0.3)E = 27D = 18.9000>> [E,D]=binostat(100,0.3)E = 30D =21[E,D]=binostat(60,0.5)E = 30D = 15。