工业数据中心方案及应用.docx

工业数据中心方案及应用一、企业基本情况1、申报企业情况企业名称中国石化润滑油北京有限责任公司办公地址北京市房山区燕房东北环线羊头岗路口以北800米企业简介（一） 企业基本情况介绍中国石化润滑油北京有限责任公司（以下简称润滑油北 京有限公司）是中国石化润滑油有限公司的全资子公司位 于北京市房山区北京石化新材料产业基地，总投资7.3亿 元，占地350亩o 2018年11月，历经两年多的建设，润滑 油北京有限公司（一期）竣工投产，形成30万吨/年润滑油 产能北京有限公司拥有先进的润滑油全自动调合和灌装生 产线，可生产内燃机油、齿轮油、液压油、涡轮机油、压缩 机油等五个大类、150多个品种的润滑油产品二） 企业核心竞争力介绍润滑油北京有限公司包括二层调合厂房1座，灌装厂 房1座，库房2座，分析楼、指挥楼各1栋，空压站及热交 换站、消防泵房1座，总变配电间1座基础油、成品油、 添加剂及中间罐区各1个，合计储罐92座，机泵68台调 合设施配有3套ABB自动批量调合系统和3套SMB同步计 量调合系统，两^CP设备，配备基础油管汇14进10出）、成品油管汇（20进18出）各1套灌装厂房现有包装生产 线16条，其中6L以下小包装生产线6 条. 20L中包生产线 5条200L大包装生产线4条及吨箱包装生产线1条。

配置 机械手8套，AGV自动驾驶小车5台，与码垛机器人和自动 输送系统相结合，实现产品从包装线到成品库房间运输的无人 化操作，为提高生产效率创造了条件配置汽车装车鹤管套、 地中衡2套，承担成品油散油装车任务，满足OEM客户对产 品的不同需求设置空压站一座，配套空气压机系统台，承 担整个厂区生产设备用气配置热交换系统1套，满足整个 厂区冬季供暖需要通过DCS、OA等系统，将生产、办公与 网络结合，按功能把厂区网络分为生产过程控制网络、生产管 理网络、办公管理网络和安全监控网络，实现了信息化、智能 化产品由工业机器人自动码垛、自动无人驾1GV小车入库;实现了调合、灌装、产品入库自动化，达到了国内润滑油生产企业先进水平润滑油北京有限公司通过了 CNAS国家实验室认可，具有润滑油和环保污水两个领域的分析能力，具有高温高剪切 黏度测定仪、电感耦合等离子体发射光谱仪ICP）等80余套仪器设备，每年检测样品量超过10000个二、工业数据中心优秀案例数据中心名称中国石化润滑油北京有限责任公司数据中心1、工业数据中心简介数据中心基本情况数据中心机房属于C类机房，主要用于工厂内部的工 业控制、软件应用、数据存储。

供电容量：10KV机架数量：2服务器：6台°PUE值：1.2网络接入：100M光纤当地环境条件工业电价：平均0.9元/千瓦时工业水价：平均9元/立方米气候：温带季风性气候地理环境：东经115.7，北纬39.4，位于华北平原北部网络条件：100M光纤2、业务需求场景、技术落地场景业务需求场景场景1：过程控制：支撑MACS控制系统场景2：批量控制：产品工艺和配方管理、设备互联互通场景3：生产管理：控制生产设备，采集生成数据场景4：储运管理：原材料及产成品仓储和发运管理场景5：数据存储与计算：存储各应用系统数据，并根 据元数据计算产生统计报表场景1： DCS:通过终端检测设备实时检测油罐数据， 根据工艺和配方要求控制泵阀运行场景2： MES：生产过程中采集设备数据和生产数据，关键技术落地产生指令控制设备按预设要求运转场景说明场景3： WMS：存储动态库存变化数据，记录入出库的 单据及操作记录场景4： BI：根据应用系统产生的数据进行大数据分析 与计算，输出生产报表和总控指挥调度大屏3.数据中心的各层架构技术模式,种类以及趋势判断主要技术举措1 LOT基础设施层主要基于TCP/IP协议，用来建立和 管理IP存储设备、主机与客户机器之间的连接；基于VPN 技术实现虚拟专用网络，用于加密通信和远程访问；采用（各层架构技APM应用性能管理来监控和管理应用软件的性能和可用性。

术模式、种2 OT控制层采用API应用编程接口进行软硬件数据通类）信，采用OPC技术用于过程控制，采用PLC可编程逻辑控 制器进行设备控制3.目前软件应用米用三层架构模式，由于工厂并发用 户数不多，所以还没有使用负载均衡，将来可扩展ginx负 载管理趋势判断趋势1：云部署：随着IaaS的发展，越来越多的应用 软件和数据存储都会采用云部署的方式进行，同时云服务 提供商建立大型数据中心会提供更多的扩展服务，有利于 资源整合、能耗降低趋势2：智能化：随着科技的发展，大数据分析、深度 学习及人工智能的技术日趋成熟，设备运行趋势分析、智能 AI监控与运维等智能化手段会逐步实现趋势3：互联网化：现代网络通信速度不断提升，云服 务与云计算应用普及，工业云平台面向智能制造提供强大 的硬件基础设施，高标准的互联网云数据中心，具有高效可 靠、快速服务、扩展灵活等特点4,数据中心助力传统工业模式的改造升级应用传统工业模式与改造后新模式的对比描述在传统工业模式时代，在产品研发、生产、储运、销售 各环节中，人工手动计算占据主导地位研发：传统模式里以人主导，通过不断的试错产生新产 品；新的智能化虚拟设计系统应用，依靠计算机强大的运算 能力，试验过程以机器为主导，极大的提升产品的研发速度和研发质量。

生产：传统模式里生产计划排程靠人工计算，最多能1-3天的排产准确性，数据中心建成后，依靠销售趋势、 时效、设备及人力资源等大数据分析，可以准确的预测 15天的排产计划，并可以根据临时突发情况进行动态调整传统模式下生产车间是一个黑匣子，基本没有生产过程数 新模式里依靠设备过程采集数据，可以实时分析产量、质 数据，使得产品合格率不断提高，并可以提供给生产管理 析数据，找到产能瓶颈，优化生产节奏储运：传统模式里生产具有盲目性，导致大量产品积子在仓库内，占用企业运营成本，且产品发货时不能达到 进先出的原则，造成产品临期和报废的风险，仓储管理系统 的应用，通过先进的入出库策略，准确的计算发货数据， 障库存周转率得到大幅提升，并可以形成产品流向的追溯 数据销售：销售是企业的核心环节，在现代企业管理中CRM系统的使用，为企业建立一个客户信息收集、管理、分析 利用的信息化系统，记录企业在市场营销和销售过程中与 客户发生的各种交互行为，为企业管理者提供各种信息和 数据的分析整合，为企业发现新市场机会、改善产品定价 案、提高客户忠诚度，从而提高市场占有率提供支持已取得/预期取得的收益内容1. 实现对制造过程的管理和优化，显著提升生产效率。

2. 大幅提升新产品的开发效率，使用虚拟设计系统降 低75%的设计错误3. 计算机指令控制设备运行，精准度得到极大提升，产 品合格率提升至99.9%以上4. 储运系统有助于减少库存、提高发货效率、降低库存 成本，加快市场响应速度5. 数据中心集成统一的生产营运平台，满足工厂的信 息需求，可以满足将来个性化、柔性化、多批次智能制造的 标准5,其他其他混合场景说明其他专业技术融合说明三、案例小结本数据中心案例重点介绍了中国石化润滑油北京有限责任公司 在信息化方面实践，该IDC共2个机架，6台服务器，规格相对较 小在助力传统工业升级方面，具有一定的收益：应用计算机指令 控制设备运行，精准度得到极大提升；集成统一的生产营运平台， 满足工厂的信息需求，满足个性化、柔性化、多批次智能制造标 准，有效实现对制造过程的管理和优化该数据中心是工业数据中心技术助力传统工业升级的典型案 例，具有示范推广作用。