旅游业对陕西省经济贡献的实证分析报告.docx

旅游业对陕西省经济贡献的实证分析西北大学经济管理学院 2004 级经济学基地班 吴丰华【摘要】本文基于陕西省 1995— 2005 年的数据，建立了旅游业对陕西省经济贡献的回归模型 通过回归分析证明两者之间具有高度的正相关性， 旅游业对加速陕西经济增长、 拉动就业所起到重要的作用， 同时据此提出对陕西省旅游业发展的若干政策建议关键词】旅游业 旅游收入 回归分析 经济增长 就业拉动一、引言陕西是旅游大省，旅游资源极其丰富：震撼世界的秦俑军阵、险冠五岳的华山奇峰、壶收天下的壶口瀑布、四海归心的炎黄帝陵、万方膜拜的佛道祖庭、 穿越千年的雁塔晨钟、 钟灵毓秀的十三朝古都 上下五千年的厚重历史与自然 遗产让陕西享誉海内外陕西旅游业依托这得天独厚的资源也得以迅速发展， “十五”期间，全省国内生产总值年均增长 11.5%；旅游收入占 GDP总值比重稳定在 6%～10%之间；除 2004 年外，旅游收入占第三产业总收入的比重，保持在 21%～ 25%之间，旅游业成为全省第三产业的重要支柱之一， 并且发挥着越来越重要的作用对 GDP的直接作用对第三产业的直接作用GDP旅游收入相当于 GDP第三产业产值旅游收入占第三产业表 1：2000—2005 年陕西省旅游业总体发展水平年度比例比例（亿元）（亿元）（%）（亿元）（亿元）（ %）20001660.92150.29.0649.9150.223.120011844.27167.69.1740.69167.622.620022101.60187.28.9865.21187.221.620032398.58160.06.7944.99160.016.920043175.60300.59.51250.2300.52420053674.75353.39.61407.18353.325.1* 首先，感谢西北大学经济管理学院杨小卿副教授，他肯定了这篇文章，审阅了全文帮我挑出行文上的错误并对内容提出了建议，再次感谢他。

其次，感谢南京大学商学院经济学基地班俞纳同学 ,没有她的帮助 ,我甚至不知道 EXCEL 可以做回归分析当然，文责自负资料来源：陕西省统计局 . 《“十五”期间陕西旅游业发展实现新跨越》但是，旅游业与陕西省经济之间到底是什么样一种关系？旅游业对陕西省 经济增长有没有贡献？如果有， 这种贡献到底有多大？这正是本文希冀通过对陕西省 1995—2005 年数据建立回归模型，进行回归分析来说明的问题二、文献综述目前关于旅游业对国民经济发展的贡献，国内诸多学者进行了相关的理论 分析与实证检验陈伟权（ 2003）、吴国新（ 2004），都采用定量分析法对旅游业发展与中国经济增长的相关性进行了论证，并结合中国旅游业发展的基本状况，以实证分析方式进一步论证了旅游业发展对中国经济增长的拉动效应 和红、叶民强（2006）则在建立向量自回归模型的基础上， 通过运用脉冲影响应函数和 预测方差分解来分析中国旅游业发展与经济增长关系的动态相关性， 得出我国旅游业发展与国民经济增长呈现较强的正向交互影响作用， 并且从长期来看影响的程度更稳定和更显著 周玲强（2002）则研究了旅游业对经济与就业的双拉动效应及制度创新研究， 认为应从进一步扩大内需， 时间资源的合理配置； 扩大外需， 优化旅游综合环境； 3 政府主导，完善信息传递机制等三个方面来进行旅游制度创新。

而依绍华（ 2005）运用剥离系数的方法，就旅游业对国民经济贡献及就业效应进行了测算而国外一些学者，如 Khan H, Pang S & Toh R(1995) 以及 Lee C & KwonK(1995) 进行研究也得出旅游业对发展整个国民经济的增长有着正向的促进作用但是对于这一问题，学界也有不同观点：杨勇（ 2006）利用 VAR模型以及 Granger 因果检验等方法对改革开放以来中国居民旅游消费支出以及经济增长之间的关系进行了判断， 得出了不论就短期还是长期而言中国旅游业与经济增长之间均不存在稳定的因果关系的结论而国内学界的研究更多的集中在旅游业与地方经济发展的关系，林刚、龙 雄彪（2000）测算了 20 世纪 90 年代末期桂林旅游收入增长对桂林市区国内生产总值、市区财政收入、 社会消费品零售总额以及邮电交通增长的影响认为旅游业是桂林支柱产业的判断是正确的 李志青（2001）从国民经济角度对旅游业产出进行了延伸性解释， 引入 TSA旅游卫星账户对旅游业和旅游经济的构成作了重新划分，分析了旅游产业和旅游经济对国民经济的不同影响， 并对上海市旅游业的产出李兴续和牟怡楠 （2004）以数据实证分析对云南旅游产业的发展以及其对云南经济增长的贡献进行了研究， 从实证结果和分析中得出了云南省旅游产业不论在产业关联度及带动效应上， 还是在产业增加值对 GDP的贡献率上以及对地区产业结构的优化作用上都具有较大的贡献， 并且进一步探讨了旅游产业在其经济效益之外对解决经济转型期存在的结构型失业问题的贡献以及旅游业对少数民族地区、农村地区的经济繁荣和发展的贡献。

（2004）利用灰色理论分析了旅游业与国民经济三次产业的关联性， 揭示了苏州旅游业与国民经济的协调性， 并实证分析了旅游业对苏州经济的实际拉动效果，认为 1994 年以来苏州 GDP对旅游市场的依赖程度越来越高，且实证分析表明， 1994—2002 年苏州旅游收入增长对 GDP增长的平均贡献率达到 13.58%卢江勇（ 2005）等在对海南旅游经济增长的实证分析中认为海南 1988—2003 年旅游收入对 GDP的平均贡献率为17.03%得出了旅游收入的增长成为海南省经济增长的主要拉动因子的结论但是，对于陕西省旅游业与经济增长之间的关系的研究则没有前人作过 在笔者所能查到的中文文献中， 对于陕西省旅游业的研究多集中于行业本身的问题：如王景红、赵精兵（ 2004）探讨了陕西省旅游资源开发的融资战略问题，吴伟、郁广健（ 2006）就大旅游理念下陕西旅游资源整合问题进行了研究以及西部大开发与陕西旅游业关系的研究：如黎洁、赵西萍（ 2001）探讨了西部大开发与陕西旅游业可持续发展的政策创新问题，刘庆元（ 2002）所写《旅游业—西部大开发中的经济增长点》 一文中涉及陕西旅游与西部大开发的关系。

还有其他一些关于西部旅游的文献也有涉及陕西旅游的内容，如吴殿廷等（ 2003）所写《西部旅游开发战略模式的探讨》，肖星、陈玲（ 2005）的《西北区域海外客源市场结构的比较研究》都对陕西旅游问题有所论述但是对于陕西旅游与经济增长到底是什么关系，到底旅游业对经济贡献是 否是正相关的关系， 据我所掌握的资料文献前人还没有作过基于数据的实证分析与检验，而是从一种先验的观念出发， 认定了旅游业一定是对陕西经济增长有贡献而笔者认为这样先入为主的研究方法是有失责任的， 因为一个产业的定位与其与经济增长的关系是相关的， 而产业定位势必直接决定产业政策， 而基于当前这种先验的研究成果， 不足以解决这一问题 笔者认为本文的创新之处和必要之处就在于此，弄清旅游业与陕西经济增长之间的关系， 填补陕西这一研究的空白三、数据描述及分析关于旅游业对经济增长贡献的实现路径，学界普遍公认的有两条：一是旅游业对经济增长的拉动， 二是旅游业对社会就业的拉动 本文也将寻着这两条路径对旅游业与陕西经济的关系进行分析一）旅游业对陕西经济增长的拉动效应1、变量与数据选取在旅游业发展和经济增长关系的研究中，选择陕西省国内生产总值（ GDP）作为经济增长的基本指标， 旅游业发展采用国际旅游收入 （又可称为旅游外汇收入、旅游创汇收入或国际旅游外汇收入） 作为衡量指标。

国际旅游收入是指旅游目的地国家或地区通过发展国际旅游， 直接从国际旅游者的旅游消费支出中所得 到的外汇收入 至于为什么选取国际旅游收入而不是国内旅游收入， 抑或是这两者的加总，说明如下：在统计年鉴中，国际旅游收入被细分成长途交通、游览、住宿、餐饮、娱乐、商品销售、邮电通信、市内交通、其他等 9 项，而国内旅游收入只有一个单独的数据， 并无细分这说明国际旅游收入统计数据的获得十分准确和具体， 十分有利于实证分析 而且易于理解的是， 有时的确很难区分哪些收入是国内旅游收入而哪些又是居民普通消费收入 本部分在进行实证分析时所选用的数据为陕西省及全国的年度数据，原始数据来源于历年《中国统计年鉴》 和 2005 年《陕西省统计年鉴》，取样时段为 1990—2005 年2、模型与数据分析表 2：1990—2005 年陕西省国际旅游收入年份陕西 GDP亿( 元)国际旅游收入（百万美元）第三产业 ( 亿元)1990404.341141.619951000.03139367.2519961175.92198437.6319971300.03225513.319981381.53247530.3819991487.61272578.220001660.92280649.920011844.27309740.6920022101.6351865.2120032398.58198944.9920042883.513601071.7120053674.754461407.18根据陕西省 GDP和国际旅游收入做出散点图，如下： 图 1：陕西 GDP与陕西国际旅游收入散点图4000元 3000亿DGP 2000西陕 1000410139198 360280309 3511982252472724460 100 200 300 400 500陕西国际旅游收入（百万美元）如图，散点（除 2003 年因“非典”和 2005 年 GDP增速较快外）基本呈直线排列，相关系数 0.8632 ，可见二者之间存在较高的相关性，并且旅游收入对陕西省经济增长的解释作用强。

令陕西的 GDP为因变量 Y，再令陕西国际旅游收入为自变量 X，构造线性回归方程：Y X对模型参数进行统计估计，可得 =－42.4901, =7.1177 对 求 X 的一阶导数，得：d =7.1177dx附： EXCEL回归分析结果95%95%95.0%95.0%Intercept-58429.181824424.784-13.2051.03E-06-68632.8-48225.6-68632.8-48225.61X Variabl129.460606062.21294313.312869.68E-0724.3575534.5636624.3575534.563662Coefficients 标准误差 t Stat P-valueLowerUpper 下限 上限由模型可知，参数 ( 回归系数 ) 的经济意义是。