Meta分析及森林图绘制完整版.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,META,分析及森林图解析,课件的由来,随着循证医学学科的兴起，医学界对其关注度也越来越高，而系统分析（,Meta,分析）结果则迅速成为循证医学证据首要来源此外，随着醒脑静课件的更新，,Meta,分析相关数据图的解读更多的困扰推广人员，如：,1,、什么是,Meta,分析？,2,、图怎么看？,系统性评价,大样本的随机对照临床试验,荟萃分析,循证医学证据来源,什么是,Meta,分析？,Meta,分析概述,概述,60,年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道76,年,G.V.Glass,首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为,Meta-Analysis,80,年代末该方法传入我国，中文译名有荟萃分析、二次分析、汇总分析、集成分析等但无论何种中文译名都有不足之处因此，很多学者建议仍然使用,Meta,分析,这一名称概述,Meta,分析的定义,Meta-Analysis is a systematic review that uses quantitative methods to summarize the results.,Meta,分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。

Evidence-Based MedicineDavid Sackett,等，第,247,页的定义Meta-Analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate.,Meta,分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法The Cochrane Library,第,3,页的定义Meta,分析的定义,Meta,分析的统计目的,一、传统文献综述的特点,在医学研究中，传统的文献综述在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论这种文献综述一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，主要是以某类文献数量的多少得出结论二、传统文献综述的主要问题,传统文献评价的结果必然存在两个问题：,多个研究的质量不相同,各个研究的样本含量的大小（权重）不相等因此，传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。

Meta,分析的统计目的,Meta,分析的统计目的,三、,Meta,分析的统计目的,对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计意义时，采用,Meta,分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果Meta,分析与系统评价,在系统评价（,systematic review,）中，当数据资料适合使用,Meta,分析时，用,Meta,分析可以克服传统文献综述的两大问题，其分析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做,Meta,分析时，系统评价只能解决文献评价的问题，不能解决样本含量的问题，因此，对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施，或未经严格文献评价的研究，即使用了,Meta,分析也不一定是系统评价的研究，更难说是高质量的研究Meta,分析数据图怎么解读？,此图叫什么？,森林图,森林图解析,森林图是以统计指标和统计分析方法为基础，用数值运算结果绘制出的图型它在平面直角坐标系中，以一条垂直的无效线（横坐标刻度,1,或,0,）为中心，用平行于横轴的多条线段描述了每个被纳入研究的效应量和可信区间（,CI,），用一个棱形（或其它图形）描述了多个研究合并的效应量及可信区间。

它非常简单和直观地描述了,Meta,分析的统计结果，是,Meta,分析中最常用的结果表达形式森林图例一,森林图例二,森林图例三,森林图解析,名词解释：,RR,：,相对危险度，是前瞻性研究中试验组某事件发生率,PG,与对照组某事件发生率,PH,之比，用于描述试验组某事件发生率是对照组的多少倍，常用来表示试验因素与结果的联系强度及其在临床疾病的病因、诊断、治疗和预后中的意义大小，,RR,是试验组某事件的发生率,P,1,除以对照组某事件的发生率,P,0,的比值，即,RR=P,1,/P,0,OR:,比值比，,OR,近似于,RR,，,OR,的可信区间与,RR,的可信区间也很相近，且,OR,的计算较,RR,更为简单因而在临床研究中为简化计算过程，多用,OR,估计,RR,，用,OR,的可信区间来估计,RR,的可信区间因此，就临床工作者而言，可简单地将,OR,的临床意义和解释理解成与,RR,相同；,森林图解析,WMD,：,加权均数差，即为两均数的差值，消除了多个研究间的绝对值大小的影响，以原有的单位真实地反映了试验效应，,WMD,是试验组的均数,减去对照组均数 的差，即,WMD=-,SMD,：,合并统计量，可简单地理解为两均数的差值再除以合并标准差的商，它不仅消除了多个研究间的绝对值大小的影响，还消除了多个研究测量单位不同的影响，尤其适用于单位不同或均数相差较大资料的汇总分析，但是，,SMD,是一个没有单位的值，因而，对,SMD,分析的结果解释要慎重。

RCT:,前瞻性研究,CI:,可信区间,名词解释：,可信区间（,CI,）是按一定的概率估计总体参数（总体均数、总体率）所在的范围（区间），如：,95,的,CI,是指总体参数在该范围（区间）的可能性为,95,可信区间主要有估计总体参数和假设检验两个用途在,Meta,分析中，常用可信区间进行假设检验，,95,的可信区间与为,0.05,的假设检验等价此外，森林图即是根据各个独立研究的,95,可信区间及合并效应量的,95,可信区间绘制的可信区间,森林图解析,OR,与,RR,的可信区间,若选择,OR,或,RR,为合并统计量时，其,95,的可信区间与假设检验的关系如下：,若其,95,CI,包含了,1,，等价于,P,0.05,即合并统计量无统计学意义若其,95,CI,的上下限均大于,1,或均小于,1,，等价于,P,0.05,即合并效应量有统计学意义森林图解析,森林图解析,WMD,和,SMD,的可信区间,若选择,WMD,和,SMD,为合并统计量时，其,95,CI,与假设检验的关系如下：,若其,95,CI,包含了,0,，等价于,P,0.05,，即合并统计量无统计学意义若其,95,CI,的上下限均大于,0,或均小于,0,，等价于,P,0.05,，即合并效应量有统计学意义。

OR,和,RR,的森林图,OR,和,RR,的森林图（,forest plots,）,无效线竖线的横轴尺度为,1,，每条横线为该研究的,95,可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为,OR,值的位置，其方块大小为该研究权重大小若某个研究,95,可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义例一,:,RR=1,，,RR,的,95%CI,横线与无效竖线（横坐标刻度为,1,）相交，实验组与对照组无显著性差异；,RR,1,或者,RR,1,，,RR,的,95%CI,横线在无效竖线（横坐标刻度为,1,）的右边或者左边，实验组与对照组有显著性差异,OR,和,RR,的森林图,OR=1,，,OR,的,95%CI,横线与无效竖线（横坐标刻度为,1,）相交，实验组与对照组无显著性差异；,OR,1,或者,OR,1,，,OR,的,95%CI,横线在无效竖线（横坐标刻度为,1,）的右边或者左边，实验组与对照组有显著性差异,例二,:,OR,和,RR,的森林图,WMD,和,SMD,的森林图,WMD,和,SMD,的森林图，无效线竖线的横轴尺度为,0,，每条横线为该研究的,95,可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为,WMD,或,SMD,值的位置，其方块大小为该研究权重大小。

若某个研究,95,可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义例三,:,WMD=0,，,WMD,的,95%CI,横线与无效竖线（横坐标刻度为,0,）相交，实验组与对照组无显著性差异；,WMD,0,或者,WMD,0,，,WMD,的,95%CI,横线在无效竖线（横坐标刻度为,0,）的右边或者左边，实验组与对照组有显著性差异,SMD,同上,WMD,和,SMD,的森林图,。