统计学实验报告.docx

统计学实验报告实验一数据的搜集与整理一、数据的收集统计数据主要来源于两种渠道:一种是间接数据，这些数据来源于别 人的调查或实验数据；另一种是直接数据来源于直接的调查获取，并 进行相关的整理、研究得来的统计数据间接数据的搜集方法有两种： 第一是直接进入专业数据库网站查询数据，这种方法主要适用于目标 明确并且能够找到对应专业数据库网站的一些数据；例：1,进入浏览器 输入 年度数据中选择统计年鉴 2008年数据下载后即可得到数据 第二种是使用搜索引擎,适用于目标不明确并且数据库网站又没有直 接提供的统计数据例,1,在百度中输入所需输入的信息名称2,在搜索项中点击第一项成都市的统计局,进入统计数据 即可擦看到成都市统计局关于2008年成都人口数的下载表 直接数据这一类数据的收集获得途径有：科学实验、观察实验或者 是直接调查二、数据的整理数据的整理包括：数据编码、数据录入、数据文件的导入、数据的筛 选、数据的排序以及数据文件的保存1）数据的编码，数据编码是指把需要加工处理的数据库信息，用 特写的数字来表示的一种技术是根据一定数据结构和目标特 征，将数据转换为代码或码字符，在数据传输中表示数据组成， 并作为送、接受和处理的一组规则和约定。

2）数据的录入，数据的录入是将搜集到的数据直接输入到 Excel 中3）数据的导入：方法一：是使用“文件-打开”菜单， 方法二：是使用“数据-导入外部数据-导入数据” （4）数据的筛选数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据 Excel 中提供了两种数据的筛选操作，包括“自动筛选”和“高级筛选” （5）数据的排序 数据的排序主要依靠升序排列或者是降序排列工具按钮和数据-排序 菜单实现在选中排序的区域后，点击升序排列或者降序排列按钮， 即可进行快速的排列6）数据文件的保存 可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用 “文件-另存为”菜单实验二，描述数据的图表1, 频数频率表 ferquency函数意义：返回某一个选定区域中数据的频数分布，计算出给定的值域和 接收与内,每个区间包含的数据个数实验操作步骤： 第一步：激活单元格并输入数据第二布：选中未使用的单元格,点 击函数调用卡片选择Frequency函数第三步：点击“插入函数”对话框确定按钮进入“函数参数”对话框引用date-array用来计算频率的一个数组第四步：使用组合键“Ctrl+Shift+Enter”得到频数返回结果直方图分析工具：“工具”—“数据分析”—“直方图” 直方图制作：第一步：将数据输入到单元格。

第二步：使用“工具——数据分析”菜单,打开“数据分析”对话框, 选择“直方图”第三步：单击确定按钮,进入“直方图”分析工具库对话框,点击“输 入区域”右侧箭头选中输入数据的单元格,点击“接受区域”右侧箭 头选中分组数据分单元格,“输出区域”只需要激活一个右侧和下侧 都没有数据的单元格,选中图标输出和累计百分比点即确定后就出现了统计图,再对统计图进行部分修改即可饼子图制作第一步：选择组别按住crlt点击图表导向第二步：点击“数据标志”选项卡，选中值和百分比 最后点击确定即可在工具-数据分析里选择饼图 或者如直方图的制作，各种统计图的各自特点1，直方图：不支持手工输入，用来卡分布装抗2，折线图：用来比较分心两组即以上的数据3，散点图：用来观察数据之间共同的变化趋势 实验三、统计数据的描述 统计指标中包括众多的函数，包括算数平均数，调和平均数，集合平 均数，众数，中位数，标准差，方差，偏度，还有风度等1，均值1算数平均数激活一空白单元格，输入公式敲击回车2几何平均数 使用GEOMEAN语法 求目标的几何平均数3中位数使用median函数计算中位数4众数使用mode进行计算2, 离散程度1极差max计算最大值Min计算最小值通过max-min构建函数组算出极差2方差和标准差Varp 计算方差Var 估算样本的方差Stdevp 返回整个总体的标准差Stdev 估计样本的标准差操作步骤：1算术平均数：第一步，激活空白单元格，点击函数卡片 选择该函数点即确定第二部：点击选择区域按钮拖选区域 点击确定后就出现平均值。

其他如调和平均数，集合平均数，众数(MODE),中位数(MEDIAM), 标准差(stdev),方差(var),偏度(skew)，还有风度(kurt)等操作步 骤相同，在点击函数卡片后选择对应的函数即可进行计算2 :描述统计工具第一步：工具—数据分析—描述统计—点击数据分析对话框 第二部：进入“描述统计”对话框,分别选中输入输出区域 第三部：分组方式,选择“逐列”,输出区域选择一个右方和下方都 没有数据的单元格,点“标志位于第一行”、“击汇总区域”、“平 均数置信度”、“第K大值”、“第K小值”几点说明(1) 观 测 值 , 计 算 数 组 数 据 的 个 数 , 使 用 函 数C0UNT(values1,values2,…)，其中只有数值型的数据才能被统计2) 第k大值和第k小值，第k大值是对数据按将序排列，对数据 按升序排列2)标准误差，使用Count、Stdev和Sqrt三个函数组合套用来计 算标准误差,返回某一正数的算术平方根,使用的函数是 SQRT(number).3）平均置信度，选中平均置信度复选框，手工输入置信度实验死、参数估计1、抽样：“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立 样本。

当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本 如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值 的样本在工具中选择数据分析到数据数发生器 第二部，根据要求，进行随机数的发生第三步：打开“工具—数据分析—抽样”点击确定 第四步：选择索要数据的输入区域，样本单位个数，并在一个右方和 下方没有数据的单元格确定输出数据，点击确定二、构建函数表单 在第一数列输入：样本统计量、样本个数、样本均值、用户输入、总 体标准差、置信水平、计算结果、抽样平均误差、Z值、置信区间半 径、置信区间下限、置信区间上限 第二部：在选择相对应的项目后点击插入—名称—指定，然后选最 左列复选框，再点击确定第三步：选中函数表中的所有单元格，点击插入—名称—指定，然后 选最左列复选框，第四步：样本个数二cou nt（样本数据）样本均值二average（样本数据）抽样平均误差二总体标准差/sqrt （样本个数）Z 值=（样本均值—总体均值假设值）/抽样平均误差）置信区间下限（二Normsive（（1-置信水平）/2））置信区间上限（二normsive（ （1-置信水平）/2）+置信水平）） 置信区间半径（100* （1-a） %，总体标准差，样本个数） 最后确定。

三、 返回总体平均值的置信区间半径：第一步：点击置信区间半径所在行的空白单元格，点击函数卡片，找到“confidenee”函数，点击确定第二步：在 Alpha 中填入用于计算的置信度，在 standard_dev 中填 入数据的总体标准差，size为样本容量四、 返回标准正态累积分布函数第一步：在“Z值”所在行选择空白单元格，点击函数卡片，找到 normsinv 函数，点击确定第二步：在“probability”中输入0.95 （置信区间），然后点击确 定五、 返回作为概率和自由度的函数的 t 分布的 t 值第一步：在t值所在行选择空白单元格，点击函数卡片，找到“tinv” 函数，点击确定第二步：在“probability”中填入显著性水平，在“deg_freedom”中填入比样本个数少一个的值，然后点击确定实验五 假设检验 一、总体标准差已知，总体均值的假设检验—Z检验1，抽样抽样：“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体 来建立样本当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表 样本如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部 分数值的样本在工具中选择数据分析到数据数发生器。

第二部，根据要求，进行随机数的发生第三步：根据所需要的数据要求选择变一个数，总体单位，获得数据2 构建函数表单第一步：确定需进行假设检验的总体参数，确定抽样样本统计量及其 服从的分布（正态分布、t分布、f分布、卡方分布等），进行双侧或 单侧假设设计，确定置信水平第二部：抽样平均误差（二总体标准差/sqrt （样本个数）） 检验统计量（=（样本均值—总体均值假设值）/抽样平均误差） 检验区间下限（二Normsive（（1-置信水平）/2））检验区间上限（二normsive（ （1-置信水平）/2）+置信水平））第三部：得出结论实验六，方差分析1，单因素方差分析： 第一步：使用工具—数据分析菜单，打开数据分析，选择方差分析— 单因素方差分析分析工具，确定 第二部：打开方差分析—单因素方差分析；输入区域要确定进行单因 素方差分析数据所在单元格；分组方式的行、列单选框，确认分组总 体数据是以行还是以列来划分；“标志位于”复选框确认输入区域数 据是否包含标志；a框要求输入显著性系数，输出区域选择输出单元 格第三部 点击方差分析：单因素方差分析分析工具的返回结果由两部分构成：一部分是Summary（汇总），以表格的形式展示出每个组的观测数、求和、平均和方差结果；第二部分 是方差分析表。

判断条件一：在一个给定的显著性水平a,如果计算的F检验统计量 大于F的临界值就拒绝原假设，反之，不拒绝原假设判断条件二：在一个给定的显著性水平a,如果P值小于a就拒绝原 假设，反之，不拒绝原假设2、无重复双因素方差分析第一步：使用“工具—数据分析”菜单打开数据分析对话框,选择“方 差分析—无重复双因素方差分析”分析工具,点击确定打开对话框第二部：输入区域要确认进行无重复交互作用的双因素方差分析数据 所在的单元格；“标志”复选框确认输入区域是否包含标志复选框；a框输入显著性系数；输出区域选择输出单元格 第三部：点击“方差分析：无重复双因素方差分析”点击确定3、可重复双因素方差分析 第一步：使用工具—数据分”菜单打开数据分析对话框，选择“方差 分析—可重复双因素方差分析”分析工具，点击确定打开对话框 第二部：输入区域要确认进行无重复交互作用的双因素方差分析数据 所在的单元格；“标志”复选框确认输入区域是否包含标志复选框；a 框输入显著性系数；输出区域选择输出单元格 第三部：点击“方差分析：可重复双因素方差分析”点击确定 判断条件：在一个给定的显著性水平 a 下，如果计算的 F 检验统计量 大于 F 的临界值，行因素 P 小于显著性系数 0.05 就拒绝原假设，反 之，不拒绝原假设第二部分。

一获得数据：进入国家统计局网站。