遥感软件ENVI使用方法.docx
19页实验报告一、实验内容:1.遥感影像读入与裁剪;2.遥感影像融合;3.遥感影像非监督分类;4.分类成果转成矢量(shapefile)二、实验内容实验一1. 将实验所需数据复制到新建的C盘test文献2. 打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项,都改为C盘test3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文献4.弹出对话框并选B50——loadband,出图5返回菜单,点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B706.点击spatial subset——Image,框选一种范畴,并修改下面两个数字7. 逐渐点击ok,到layer stacking parameters——reorder files进行从小到大排序8.点击ok,选中chose——test将文献命名为stack_b1-6162-7.img9. 点击RGB Color,如图依次选择B50,B40,B3010. 点击display——New Display——load RGB,出图11. 回到主菜单,点选Transform——Image Sharpening——HSV——display212. 在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作13. 将文献保存为b8.img14. 在RGB Color进行B50,B40,B30排序15. 产生display3,出图16. 点击Transform——Image sharpening——HSV,选择display217.依次拟定后跳出如下对话框,将图片命名为hsv_543.img保存18. 完毕后生成新的display219.图片点右键——Geographic Link所有点选on20. 实验一结束,关闭所有图片实验二1. 在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA,选择stack_b1-6162-7.img2. 弹出如下对话框,第三个数字改为5,保存文献名为iso.img 3. 生成新的display4.点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis,如图选择iso.img,5. 弹出如下对话框之后,点选所有class,将kernel size数值调为76. 将文献保存,并命名为iso_maj77.img7. 生成新的display8. 在图片上单击右键——Geographic Link所有点选on9. 继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector,选择iso_maj77.img10. 选择所有class,output一栏选择single layer,保存文献,命名为iso_maj77toevf.evf11. 计算机进行分析,分析完毕后浮现如下对话框12. 选择RTV,对弹出对话框进行如下选择13. 在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile,选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。
14.实验结束三、实验心得通过本次ENVI5.1软件实验学习遥感图像解决配准,学会了ENVI5.1软件的基本操作,联系到上课所学的,基本理解了教师讲的遥感图像配准原理我们目前只做了第一种实验,也只学习到了这个软件的某些常用功能我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了,安装了诸多次都不行,同窗说也许得系统重装才行,只能通过别人的电脑做作业,很是打扰她们在操作中,我们有某些问题难以理解,通过和同窗的交流,让我们学到了诸多东西。





