质量管理体系工具(统计技术)讲述.ppt

1 第一篇 基础知识部分 2 QMS审核员考试大纲 涉及的统计技术简介 第一章 质量管理专业基础知识 笔试大纲 • a. 统计技术 • --GB/Z19027-2005《GB/T 19001-2000 的 统计技术指南》指导性技术文件的目的 、范围和作用 • --描述性统计的概念、益处和用途；均值 、标准差、趋势图（也称“运行图”），散 布图，直方图的概念和作用 笔试大纲 • --过程能力分析、过程能力指数和实际过 程能力指数的概念；用途；表述及计算 • --抽样的概念、益处及用途 • --统计过程控制及SPC 图的概念、益处、 用途和常规控制图的类型（计数控制图 和计量控制图） 笔试大纲 • b.重点掌握GB 2828.1-2003《计数抽样检验程 序 第1 部分：按接收质量限（AQL）检索的逐 批检验抽样计划》标准中： • --标准的适用范围 • --术语：检验批、批量、样本、样本量、抽样 计划、抽样方案、正常检验、加严检验、放宽 检验、过程平均、接受质量限 • --标准第5、6、10 章的内容以及第9 章的“转移 规则” 笔试大纲 • c.了解失效（故障）模式和影响分析（ FMEA）、六西格玛的概念 7 第一节 GB/Z19027-2005 《GB/T19001-2000统计技术指南》 简介 8 • GB/Z19027-2005 《GB/T19001-2000统计技术指南 》 等同采用 ISO/TR 10017:2003 技术报告 GB/Z19027是审核人员学习掌握统计技术 的基础 12类统计技术包括： Ø描述性统计 Ø试验设计 Ø假设检验 Ø测量分析 Ø过程能力分析 Ø回归分析 Ø可靠性分析 Ø 抽样 Ø 模拟 Ø 统计过程控制（SPC） 图 Ø 统计容差法 Ø 时间序列分析 (概念 、用途、 益处 、 局限性与注意事项 、 应用示例） 它只是起码的基础，仅学习掌握这12类统计技术是远远 不够的。

教材P35） 方圆标志认证集团有限公司10 统计技术方法 GB/T19001-2008条款 描 述 性 统 计 实 验 设 计 假 设 检 验 测 量 分 析 过 程 能 力 分 析 回 归 分 析 可 靠 性 分 析 抽 样 模 拟 SP C 图 统 计 容 差 法 时 间 序 列 分 析 4.1 总要求 4.2 文件要求 5.1 管理职责▲ 5.2 以顾客为关注焦点▲▲▲▲ 5.3 质量方针▲ 5.4 策划▲ 5.5 职责、权限和沟通 5.6 管理评审▲▲▲▲ 6.1 资源提供 6.2 人力资源 6.3 基础设施▲▲▲▲ 6.4 工作环境▲▲▲▲ 7.1 产品实现的策划▲▲▲ 7.2 与顾客有关的过程▲▲▲▲▲ 7.3 设计和开发▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲ 7.4 采购▲▲▲▲▲ 7.5 生产和服务提供▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲ 7.6 监视和测量装置的控制▲▲▲▲ 8.1 总则▲▲▲ 8.2 监视和测量▲▲▲▲ 8.3 不合格品控制 8.4 数据分析要考虑识别适宜的统计技术 8.5 改进▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲ 方圆标志认证集团有限公司11 第二节 描述性统计 一、描述性统计的概念 方圆标志认证集团有限公司12 • 描述统计这一术语 ——是概括并表示定量数据，以显示 数据分布特性的方法。

 主要作用： —概括并表示定量数据； —揭示数据分布的特征  描述统计是一类统计方法的汇总 方圆标志认证集团有限公司13 方圆标志认证集团有限公司14 • 常见的方法可分为三类： –用数据的统计量来描述如：均值、 标准差等 –用图示技术来描述如：直方图、散 布图、趋势图、排列图、条形图、饼 图等 –用文字语言分析和描述如：统计分 析表、分层、因果图，流程图等 方圆标志认证集团有限公司15 二、用典型数据特征值的统计 量来描述数据的分布 方圆标志认证集团有限公司16 数据是指能够客观反映事实的数字和资料 –多数数据可用量化的方法描述 –也有一些非量化数据，如对某种感知 （好、坏、满意与否）的评价就不是 量化数据，有时可以转化为量化的数 据 方圆标志认证集团有限公司17 • 量化数据的分类：质量管理活动中的数 据可分为计量值和计数值两大类 –计量值是指可以用测量器具进行测量 而得出的连续性的数据如长度，温 度，电流，强度，化学成份等 –计数值是用计数的方法得到的非连续 性的数据，一般表现为正整数如次 品数，疵点数合格品数，用户投诉次 数等 方圆标志认证集团有限公司18 • 计数值可分为计件值和计点值。

如，一批产 品中有5件不合格，这个5就是计件值；一件 衣服一有5个疵点，这个5就是计点值 –计件值又有两种表示方法如，100 件产 品有3件不合格，一种表示为不合格品数3 ；另一种表示为不合格品率3% –计点值也可用在一件产品上或在一单位产 品上发生的某个质量特征的数据表示如 在一块地里发生病害植物数，或在一亩地 里发生病害植物数 方圆标志认证集团有限公司19 计量值计量值——1.25kg; 3.49mm——1.25kg; 3.49mm • • 数据数据 3 3个个 计件值计件值 计数值计数值 3% 3% 计点值计点值——5——5个点个点 方圆标志认证集团有限公司20 • 总体——被研究的对象的全体如整批产品； 一个工序中所产生的质量特性数据等 – 总体所关心的内容不仅是所指的对象，还要 看具体的质量特性值及分布 – 总体所包含的个体的数目可以是无限的，也 可以是有限的在许多情况下，我们只能通 过抽取总体的一小部分进行考察来了解总体 的情况 • 从总体抽取的一部分个体叫样本。

样本中所含 个体的多少叫样本的大小或容量 方圆标志认证集团有限公司21 • 描述一组数据的分布常用两类典型的 数据统计量： 一、是表示数据分布的集中趋势 二、是分布的离散程度 • 由于在实际工作中,只能抽取有限的 样本,所以我们是用样本的典型数据 特性值来描述数据的分布情况 方圆标志认证集团有限公司22 方圆标志认证集团有限公司23 （1）描述分布的中心位置（集中趋势） –均值 ：一组数据的平均值 如：1，2，3，4，5 –中位数 ：一组数据按大小顺序排列， 其中间的数值叫中位数若这组数据的数 目为偶数，则取位于中间的两个数值的平 均值为中位数 如：1,2,3,4,5; 如：1,2,3,4,5,6; —— –平均值或中位值表示一组数据分布的中心 位置 均值均值 这种均值有两种：简单均值和加权均值这种均值有两种：简单均值和加权均值 ★★简单均值简单均值（算术平均值）（算术平均值） 这是最常用的，它是根据未经分组整理的数据进行计算这是最常用的，它是根据未经分组整理的数据进行计算 ★★加权均值加权均值 方圆标志认证集团有限公司25 (2) 描述分布的离散程度 • 极差R –例：10.0、10.4、10.6、10.5、10.3 求极差，得：0.6 –一组数据中的最大值与最小值之差称为 极差（ 0.6 ） –n≤10时，极差越小，表示数据的离散程 度小；反之，表示数据的离散程度大。

Ø方差： 各个数据与平均数之差的平方的平均数 用来度量随机变量和其数学期望（即 均值）之间的偏离程度 • s=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +(xn-x)^2]/n (x为平均数) Ø标准差s • 标准差=方差的算术平方根 ，标准差能反 映一个数据集的离散程度 方圆标志认证集团有限公司26 –例：10.0、10.4、10.6、10.5、10.3 –均值10.36 ，求标准差，得：0.2302 –标准差s的值越小，表示数据的离散程 度小；反之，标准差s的值越大，表示 数据的离散程度大 方圆标志认证集团有限公司27 方圆标志认证集团有限公司28 方圆标志认证集团有限公司29 均值 集中趋势 中位数 • 描述分布 极差 离散程度 标准差 方圆标志认证集团有限公司30 描述性统计 • 图形法 –直方图 –散布图 –运行图 方圆标志认证集团有限公司31 • 直方图又称频数直方图 • 它能直观地反映一组数据的分布特征 • 通常的直方图是把数据的分布范围分成 若干个相等距离的组段，用矩形的高低 来代表落入各个组段内数据的频数而形 成直方图 三、直方图 方圆标志认证集团有限公司32 直方图 1.收集数据 2. 确定并计算几个基本参数 计量最小单位（ mm） 0.1 样本总数（n）100 最大值（MAX）6.55 最小值（MIN）6.27 平均值（）6.40 标准偏差（ STDEVA） 0.049 STDEVA(A1:J10) 3.确定分组 根据分组参考原则，确定分组数k为10 样本总数 分组数 50 ～ 100 6 ～ 10 100 ～ 250 7 ～ 12 ＞250 10 ～ 20 4、计算幅度C和最低组的下侧边界值 分组数（k ） 10 幅度（C）0.03 (MAX -MIN)/k 最低组的下 侧边界值 6.22 MIN-0.05*计 量最小单位 5. 生成数组区间分界点。

其中，起始分界点为最 低组的下侧边界值，下一个分界点为上一个分界 点与幅度之和 数组区间分界点数组区间分界点 6.22 6.43 6.25 6.46 6.28 6.49 6.31 6.52 6.34 6.55 6.37 6.58 6.40 6. 统计频数（人工计数） 数组区间 分界点 频数 数组区间 分界点 频数 6.22 06.43 27 6.25 06.46 13 6.28 16.49 7 6.31 36.52 1 6.34 66.55 2 6.37 226.58 0 6.40 18 方圆标志认证集团有限公司40 直方图的解释 • 对分布中心的考察 要求 低于要求 高于要求 与要求重合 方圆标志认证集团有限公司41 直方图的解释 • 对数据离散 程度的考察 波动小于要求 波动大于要求 要求 方圆标志认证集团有限公司42 过程能力的大致判断 分布中心和散差满足 要求，过程能力适当 分布中心严重偏离， 过程能力不足（但潜 在能力较高） 分布中心适当和散差 太大，过程能力不足 分布中心和散差均不 满足要求，过程能力 严重不足 规范下限 目标值 规范 上限 规范要求规范要求 规范下限 目标值 规范上限 规范要求 规范下限 目标值 规范上限 方圆标志认证集团有限公司43 对形状的考察 正常型 说明过程的波 动受控，稳定 偏峰型：有时操作 时有的偏向倾向或 测量的选择性(单向 公差)。

双峰型：通常是 数据来自两个总 体 锯齿型：数据不恰 当、测量误差大、 分组不合适(如过多 )均可形成锯齿状 平顶型：有可能数 据来自多个总体或 在某一区间符合均 匀分布 孤岛型：通常是数 据来自两个总体 方圆标志认证集团有限公司44 • 直方图的作用： 1、简明地表示出数据的分布状态 2、大致判断数据是否符合正态分布 3、大致判断过程满足要求的能力 4、有助于发现过程是否出现显著性 变化 方圆标志认证集团有限公司45 四、散布图 • 散布图——将两个变量的数据以坐标点的 形式标注在图上，图上每个点都代表了一 对数据多个坐标点形成“点子云” ，通过 对点子云分布的状态来推断变量之间的相 关模式 • 散布图的主要作用是观察两个变量之间的 相关关系 方圆标志认证集团有限公司46 散布图 X 0 Y 方圆标志认证集团有限公司47 Y 0 X ——常见的点子散布模式： 强正相关强正相关 变量之间的正相关性 ，可能存在显著的因 果关系有可能建立 有效的回归方程 弱正相关弱正相关 变量之间的有一定的 正相关性，可能存在 较弱的因果关系 强负相关强负相关 变量之间的负相关性 ，可能存在显著的因 果关系。

有可能建立 有效的回。