EVIWS上机操作方法基本操作三章.ppt

EViews上机操作方法(基本操作、二、三章) EViews简介 EViews(Econometrics Views)是美国是美国QMS公司出版的，是其前身公司出版的，是其前身Micro TSP软件包在视软件包在视窗界面下实现的软件窗界面下实现的软件TSP软件包的全称为软件包的全称为“时间序时间序列分析软件包列分析软件包”，但实际是一个计量经济分析软件包，，但实际是一个计量经济分析软件包，它不仅能处理时间序列，也能处理横截面序列以及混它不仅能处理时间序列，也能处理横截面序列以及混合序列 EViews的功能：具有数据处理、作图、统计分的功能：具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、模拟等功能提供了计量经济析、建模分析、预测、模拟等功能提供了计量经济分析中常用方法和有关数据的计算机处理程序分析中常用方法和有关数据的计算机处理程序 与其他类似软件比较，与其他类似软件比较，EViews容易取得，价格容易取得，价格相对较低，使用简单灵活相对较低，使用简单灵活 EViews软件包的安装：软件包的安装：软件包安装方法：软件包安装方法：下载下载完全安装版完全安装版 下栽完毕点击下栽完毕点击“SETUP”安装安装,安装完毕将快捷键发送安装完毕将快捷键发送到桌面到桌面, 桌面显示桌面显示 “Eviews”图标图标, 即安装结束。

双即安装结束双击击Eviews按钮即可启动该软件按钮即可启动该软件            一、一、EViews 基本操作步骤基本操作步骤（一）（一） 启动启动EViews软件包软件包双击“EViews”图标，启动EViews，进入EViews主页 菜单栏命令窗口工作区EViews的工作方式的工作方式 (工作文件、对象、视图工作文件、对象、视图)EViewsEViews是以保存在是以保存在“工作文件工作文件”中的中的“对象对象”为基础工作的为基础工作的（一）（一）工作文件（工作文件（Workfile）） ：工作文件是对象的容器工作文件是对象的容器Eviews处理的研究项目，其具体操作都在处理的研究项目，其具体操作都在“工作文件工作文件”（（Workfile）中进行必须先新建或打开一个）中进行必须先新建或打开一个Workfile，，然后才能够用然后才能够用EViews进行如定义变量、输入数据、估计检进行如定义变量、输入数据、估计检验模型等具体操作验模型等具体操作.（二）（二）对象（对象（objects）） ：：EViews在研究项目中在研究项目中所处理所处理的具体问题及运行结果的具体问题及运行结果都称为都称为“对象对象”（（objects），），对象包括：对象包括：序列序列（series）、方程、方程(equations)、模型模型（models）、系数、系数（coefficients）、矩阵、矩阵（Matrix)对象是保存在工作文件中的。

对象是保存在工作文件中的对象对象（（objects））和视图（和视图（Views））“视图视图”（（Views））也称也称“浏览浏览“，是，是表现对象的某种特殊表现对象的某种特殊方式方式，如数据、图表等一般来说，一个对象可有多个视，如数据、图表等一般来说，一个对象可有多个视图，例如图，例如:序列对象的视图序列对象的视图:原始数据原始数据/折线图折线图/条形图条形图/直方图直方图 /相关图相关图/统计量统计量方程对象视图方程对象视图:设定的图表设定的图表/估计结果的输出表估计结果的输出表/残差图残差图 /协方差矩阵协方差矩阵/各种设定和参数检验表各种设定和参数检验表特点：视图只是对象的表现，是不独立的：特点：视图只是对象的表现，是不独立的：视图可以相互切视图可以相互切换，视图变化只是对象数据表现形式的改变，不会改变对象本身换，视图变化只是对象数据表现形式的改变，不会改变对象本身视图的视图的“冻结冻结”（（Freeze)：：视图可通过视图可通过“冻结冻结”（（Freeze)复制为冻结的视图，而成为另一独立的对象，复制为冻结的视图，而成为另一独立的对象，将将不再随原对象数据的变化而变化不再随原对象数据的变化而变化。

 二二、、 建立工作文件建立工作文件打开原有工作文件打开原有工作文件: :单击单击“ FileFile”( (文件）文件）, ,出现下拉菜单点出现下拉菜单点"Open/ Workfile ""Open/ Workfile "选择需要的文件选择需要的文件" "打开打开" "即可即可新建文件新建文件: 单击单击“ FileFile”( (文件）文件）, ,出现下拉菜单点出现下拉菜单点“NewNew”（新建），单击其中的（新建），单击其中的“WorkfileWorkfile” /ok /ok出现对话框出现对话框“WorkfileWorkfile Range Range”（工作文件范围）（工作文件范围）对话框对话框“Workfile RangeWorkfile Range”在在“Workfile frequencyWorkfile frequency”（频率）中中选择合适的数据性质：选择合适的数据性质： Annual ( Annual ( 年度年度 ) ) Quartrly ( Quartrly ( 季度季度 ) ) Semi Annual ( Semi Annual (半年半年) ) Monthly ( Monthly ( 月度月度 ) ) Weekly ( Weekly ( 周数据周数据 ) ) Daily (5 day week ) ( Daily (5 day week ) ( 每周每周5 5天日数据天日数据 ) ) Daily (7 day week ) ( Daily (7 day week ) ( 每周每周7 7天日数据天日数据 ) ) Undated or irreqular ( Undated or irreqular (未注明日期或不规则的未注明日期或不规则的) )选择数据范围：选择数据范围：在在“Start dateStart date”中输入起始时间或顺序号，如中输入起始时间或顺序号，如“19801980”或或“1 1”，， 在在“end dateend date” 中输入终止时间或顺序号，如中输入终止时间或顺序号，如“19991999”或或“1818”。

单击单击“okok”出现出现“Workfile UNTITLEDWorkfile UNTITLED”( (未命名工作文件未命名工作文件) )工作框工作框选择合适的数据性质和范围：选择合适的数据性质和范围： 若将将工工作作文文件件存存盘盘和和命命名名：：要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存命名的文件会显示“文件名和路径”Workfile UNTITLED”工作框工作框已有两个对象（已有两个对象（object)：： “c”—截距项 “resid”—剩余项 (残差项)                         三、三、  输入数据输入数据 输入数据输入数据方式一：方式一： 一元回归时，在命令框键入一元回归时，在命令框键入“data X Y ”   多元回归时，在命令框键入多元回归时，在命令框键入“data Y                                     ”   回车出现回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的窗口数据编辑框，在对应的Y、、X下下 输入数输入数   据。

据 在对应的在对应的Y、、X下下  输入数据输入数据(以以Y、、X为例） 输入数据输入数据方式二：方式二： 点击点击“Quick”------ 点点“Empty Group”------出现出现“Group”      窗口数据编辑框窗口数据编辑框        第第 一一 列列 命命 名名 为为 Y：： 方方 法法 是是 按按 上上 行行 键键 “↑”------对对 应应“obs”            格自动上跳，在对应的第二行有边框的格自动上跳，在对应的第二行有边框的“obs”空格空格            中键入应变量名（中键入应变量名（Y））-----再按下行键再按下行键“↓”-----变变            量名以下各格出现量名以下各格出现“NA”------依顺序输入依顺序输入Y的数据的数据    第二列命名为第二列命名为X：在第二列对应第二行有边框的：在第二列对应第二行有边框的“obs”          空格空格中键入解释变量名（中键入解释变量名（X））-------再按下行键再按下行键          “↓”----变量名以下各格出现变量名以下各格出现“NA”-------依顺序输依顺序输          入入X数据数据   按同样方法对其他解释变量命名，并输入数据按同样方法对其他解释变量命名，并输入数据输入数据方式三：输入数据方式三：从从Excel Excel 、、 WordWord等文档的数据表中直接粘贴的方式。

等文档的数据表中直接粘贴的方式举例：举例：给变量命名时注意给变量命名时注意:●●命名字符不得超过命名字符不得超过16个 ●●下列名字具有特殊意义，给变量命名时，应避免下列名字具有特殊意义，给变量命名时，应避免使用它们是：使用它们是： ABS，，ACOS ，，AR，，ASIN，，C，，CON, CNORM，，COEF，，COS，，D，，DLOG，，DNORM，，ELSE，，ENDIF，，EXP，，LOG，，LOGIT，，LPT1，，LPT2，，MA，，NA，，NRND，，PDL，，RESID，，RND，，SAR，，SIN，，SMA，，SQR，，THEN输入数据后输入数据后“workfile”表出现对象表出现对象“Y、、X”数据存盘：数据存盘：方式一方式一: 点击 “fire”----点“Save As”----出现“Save As”对话框在“Drives”点所存的盘-------在“Directories”点存入的 路径（文件名）-----在“Fire Name”对所存文件命名， 或点已存的文件名-------再点“ok”读取数据：读取数据：点击“fire”-----点”Open”------在对话框的 “Drives”点所存的磁盘名------在“Directories”点文件路径------在“Fire Name”点文件名-----点“ok”修改数据：修改数据：点点“Edit+/-”，可使表格在，可使表格在“可编辑可编辑”或或“非编辑非编辑”状态切换状态切换1、在数据表中点、在数据表中点“Edit+/-”使表格处于使表格处于"可编辑状态可编辑状态"2、点需要修改的数字、点需要修改的数字,该数该数字出现双框字出现双框3、输入修改后的数字、输入修改后的数字4、再点击、再点击“Edit+/-”,使表格使表格又处于又处于"非编辑状态非编辑状态"数据表现形式：    ◆◆点点“Smpl+/-”:数据以列形式排列数据以列形式排列    ◆◆再点再点“Wide+/-”:数据以行形式排列数据以行形式排列生成新变量：生成新变量：点点“ genr”或或在命令栏键入在命令栏键入“genr  新变量名及生成方式新变量名及生成方式”例如：例如：genr X2=X*X  回车，生成回车，生成X2，双击，双击X2显示数据显示数据 生成X2双击X2显示数据主要运算符号运算符号功 能+-*/=^D(X)D(X,n)LOG(X)EXP(X)ABS(X)SQR(X)加减乘除等于乘方X的一阶差分X的第n次一阶差分对X取自然对数对X取指数变换对X取绝对值变换对X取平方根变换四、图形与统计量四、图形与统计量再显示数据：再显示数据：方法方法1:在“workfile”表中按住“ctrl”键,双击“X”和 “Y”,点“open group”,出现X和Y的数据表“Group”方法方法2:点X或Y后,点“view/open selected/ one window” 方法方法3：：双击X或Y； 或双击后点“open group”显示图形显示图形: :在数据表“Group”中点“View”/line graph”,或“View/graph/line”出现序列X,Y的线性图1、在变量数据或图形的窗口中点、在变量数据或图形的窗口中点“name”,出现出现“object name”对话框对话框2、输入变量数据或图形的命名（如、输入变量数据或图形的命名（如p43），），点点“OK”在在“workfile”中出现中出现“p43”的新对象的新对象.点击点击“p43”，可随时调出新命名的变量数据或图形，可随时调出新命名的变量数据或图形变量和图形命名和更名变量和图形命名和更名: :描述描述Y与与X的各种图形的各种图形 ◆ 单击单击“quick/graph”,在对话框输入在对话框输入“Y X”/OK ◆◆ 或在命令框输或在命令框输“graph y x “/ “ok”在下拉菜单中选图形形式在下拉菜单中选图形形式:如选如选Scatter Diagram (散点图散点图)/OK在下拉菜单中选在下拉菜单中选“Line graph”(曲线图曲线图)在下拉菜单中选在下拉菜单中选“Bar Graph”(条形图条形图)选“Mixed Bar & line”（条形与线形混合）统计量的计算双击变量，得数据表。

点“view/Descriptive Statistics/Histogram and stats”得到直方图和统计量 Seris: 变量序列名 Sample 样本区间 Observation 观测值个数 mean 均值 Median 中位数 Maximum 最大值 Minimum 最小值 Std.Dev. 标准差 Skewness 偏度 Kurtosis 峰度 Jarque-Bera JB统计量 Probability 相应概率双击X、Y变量，得数据表。

点“view/Descriptive Statistics/Common Sample"得到 mean 均值 Median 中位数 Maximum 最大值 Minimum 最小值 Std.Dev. 标准差 Skewness 偏度 Kurtosis 峰度 Jarque-Bera JB统计量 Probability 相应概率 Sum 合计 Sum Sq. Dev. 离差平方和 Observation 观测值个数  五、五、OLS回归分析回归分析 方方 法法 一一 :点点 击击 “Quick”---点点 击击 “Estimate Equation”---出现出现 “Equation specification”对话框对话框 在“Equation specification”对话框中键入Y C X-----在“Estimation Settings“ 中选点击 “Least Squares”---点“ok”或按回车---出现 回归结果”Equation”回归结果回归结果”Equation”方法二：方法二： 在屏幕顶部命令框中键入在屏幕顶部命令框中键入LS Y C  X---按按回车回车---也出现回归结果也出现回归结果回归结果的说明：回归结果的说明：LS// Dependent Variable is Y 最小二乘法//应变量Y Date: 09/02/02 Time: 21:55 工作日期： 时间： Sample:1978 1998 样本区间 Included observations: 21 包括的观测值数Variable 变量Coefficient 参数Std.Error 标准误差t-Statistic t 统计量Prob 对应的P值R-squared R的平方的平方 Adiusted R-squared 修正的修正的R平方平方 S.E.of regression 回归标准误差回归标准误差 Sum squared resid 剩余平方和剩余平方和 Log likelihood 似然对数 Durbin-watson stat 德宾德宾—瓦逊瓦逊 统计量统计量 Mean dependent var 被解释变量被解释变量Y的均值的均值S.D.dependent var 被解释变量被解释变量Y的样本标准差的样本标准差Akaike info criterion 赤池准则（未讲）Schwartz criterion 许瓦兹准则（未讲）F-statistic F统计量统计量Prob (F-statistic) 与与α比较的概率比较的概率(p值值)显示回归估计的方程表达式显示回归估计的方程表达式:在“Equation”窗口中点“Views/Representation”出现显示回归估计的实际值、拟合值和残差：显示回归估计的实际值、拟合值和残差：在“Equation”窗口中点“view/Actual fitted Residual”显示回归图形：显示回归图形：在估计结果“Equation”框中，点击“Resids”------出现剩余（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形              六六、、 预测预测 例如在样本1978—1998年基础上，预测1999年和2000年的Y值。

●设设置置拟拟合合值值变变量量：：在“Equation”框中击“Forecast/ok”,得对话框，在“Forecast name”中键入“YF”,在“S.E”中键入“SE”/OK得由样本值拟合所得样本区间内Yf的相关数据•注意：“Group:UNTITLET”表中增加了变量Yf●扩大数据范围：扩大数据范围：在“workfile”的顶部按钮点“procs/change workfile Range”,或双击表中“Range”,出现对话框,将“end data”中原有的“1998”改为“2000”/OK修改样本范围修改样本范围:点击“Workfile”的顶部按钮的“procs/sample”,或双击表中“sample”,出现对话框,将对话框中“1978 1998”改为“1978 2000”/OK修改后的修改后的“Workfile”变为注意:范围有了变化●输入输入X预测数据：预测数据：在“Workfile”中键入“data x”/回车，或者双击表中“X”,出现X数据表,在“1999和2000”处输入预测的解释变量数据例如，据预测1999年和2000年人均可支配收入为5365·622元和5601·614元将“Group”最小化，双击“Workfile” ”中的Yf，得样本期Yf 的相关数据在 “Equation”框中,点“Forecast”,在对话框中“Forecast name”栏输入“Yf”,在S.E(optionanl)栏输入“se” ,点“OK” 点预测值点预测值:在在“Workfile”中双击中双击“Yf”,得得“YF”的估计值的估计值,其中与其中与1999和和2000对应对应的的“Yf”即点预测值即点预测值浏览预测值浏览预测值Yf 、实际值、实际值Y、预测标准差、预测标准差se:在命令行键入在命令行键入“Show Y Yf se ”, 回车回车观察预测的图形观察预测的图形:点“view/graph/line”得Y YF SE的图形区间预测区间预测:取得相关数据:“data x y”/回车，在Y、X数据框点击“View/Descriptive Stats/Common Sample” ,得X、Y相关统计数据注意：X样本均值 (Mean): 1770.190X样本标准差(Std.Dev): 由上页表中数据可得:由表“Equation”中已知估计的回归标准误差 为对于 查表得 计算计算: 的预测区间的预测区间: 的95%预测区间为(4471.039,4663.985) 的区间预测的区间预测: 的95%预测区间为(4667.231, 4865.283)。