正交试验结果的统计软件两步分析.doc

正交试验效果的统计软件两步阐发　　【摘要】本研究用SAS、SPSS、DPS3种统计软件的两步利用，实现对正交试验效果的完备阐发，并对数据输入、输出效果、交互搭配、多项指标、操纵难易5方面举行综合评价　　【关键词】正交试验；统计软件；两步阐发　　1题目的提出用正交表摆设试验并举行试验效果阐发的统计要领，称为正交方案极差阐发可以完成正交试验效果的统计形貌，但是因素的极差大或小到何种程度，方能算重要或次要因素，每每必要主不雅界定方差阐发可以完成正交试验效果的统计推断，但是盘算太庞大太困难，每每让统计学西席及医药科研事情者感触苦恼SAS〔StatistialAnalysisSyste，统计阐发体系〕和SPSS〔StatistialPrdutandServieSlutin，统计产物与办事办理方案〕是美国知名统计软件，DPS〔DataPressingSyste，数据处置惩罚体系〕是海内良好的统计软件本研究用这3种统计软件对正交试验效果举行两步利用，实现对正交试验效果的完备阐发正交试验效果方差阐发的条件是：留出空缺列或举行重复试验空缺列的平方和及小于空缺列的平方和组成第一类偏向，重复试验数据组成第二类偏向。

软件阐发的困难，表如今重复试验数据的格式、偏向平方和简直定和交互作用的搭配3个地方，其关键是偏向平方和简直定为此，任何统计软件均必要利用两次第一次探究阐发，去除空缺列，确定平方和小于空缺列者及各程度优劣第二次增补阐发，去除平方和小于空缺列的变量，确定重要因素及紧张交互作用重要因素取好程度，紧张交互作用取好搭配，次要因素按现实题目取程度，得到最优试验方案统计软件的这种两步利用，可以实现对正交试验效果的完备阐发　　2差异软件的两步阐发思量最庞大的混淆程度正交方案，因素A为4程度，因素B、、D为2程度，交互作用A×B、A×及B×在混淆表L16(4×212)摆设A、B、、D于1、2、6、11列，第12、13列空缺，2次重复试验效果见表1　　表1提取麻黄碱正交方案2次重复试验效果〔略〕　　2.1SAS9.0操纵第一次调用gl历程作探究阐发，确定空缺列x1、x2的平方和，编纂步伐为：dataL1;/*麻黄碱正交方案第一次探究阐发*/inputABAB1AB2AB3A1A2A3BDx1x2@@;di=1t2;inputy@@;utput;end;ards;1111111111111617511111222222228384...........................42112211212218070;prgl;lassABD;dely=ABA*BA*B*Dx1x2;eansABA*BA*B*D/snk;run;步伐运行后，交互作用B、因素D平方和42.7813、124.0313小于空缺列x1、x2平方和相加57.7813+132.0313=189.8125，应当归并到一类偏向中。

由多重比力，因素的程度2较好，交互作用A×B的搭配A1B1较好第二次调用gl历程作增补阐发，修改步伐L1.sas末了语句为：prgl;lassABD;dely=ABA*BA*;run;运行得到的步伐L2.sas，del的F＝7.89、P0.0001，当前模子有统计学意义因素的F＝31.95、P0.0001，为重要因素交互作用A×B的F＝10.16、P＝0.00030.01，为紧张交互作用指标为产率，越大越好由多重比力的输出效果，因素取2程度，交互作用A×B取搭配A1B1按照现实，因素D取D2较好故最正确试验方案为A1B12D2，即用4倍量0.1%的盐酸，浸煮1(h，调pH＝12　　2.2SPSS13.0操纵［1］以A、B、AB1、AB2、AB3、、A1、A2、A3、B、D、x1、x2为分组变量，y为数据变量，前面13列重复2次输入正交表各列，创立配伍格式数据文件第一次探究阐发，选择GeneralLineardels→Univariate下令，指定y为Dependentvariable变量，A、B、、D、x1、x2为FixedFatrs变量鼠标击del按钮，指定A、B、A*B、、A*、B*、D、x1、x2为del变量。

击ptins按钮，指定A、B、A*B、、A*、B*、D为Displayeansfr变量→pareaineffets→LSD输出效果，交互作用B、因素D平方和42.781、124.031小于空缺列x1、x2平方和相加189.812，应当归并到一类偏向中由多重比力，因素的程度2较好，交互作用A×B的搭配A1B1较好第二次增补阐发，选择GeneralLineardels→Univariate下令，把x1、x2从FixedFatrs变量删除　　鼠标击del按钮，把B*、D、x1、x2从del变量删除击ptins按钮，把A、B、A*B、、A*、B*、D从Displayeansfr变量删除输出效果，del的F＝7.893、P＝0.000，当前模子有统计学意义因素的F＝31.95、P＝0.000，为重要因素，应当取好程度交互作用A×B的F＝10.156、P＝0.000，为紧张交互作用，应当取好搭配　　2.3DPS7.55操纵［2］在地区A1：16，前13列输入正交表的各列，第14、15列输入各次试验的效果第一次探究阐发，选定命据块，选择"试验统计"菜单→"正交试验方差阐发"下令，指定第12、13列为空缺列。

交互作用B、因素D平方和42.781、124.031小于空缺列x1、x2平方和相加189.812，应归并到一类偏向中由极差阐发因素的程度2较好，直接盘算得到交互作用A×B的搭配A1B1较好第二次增补阐发，选定命据块，选择"试验统计"菜单→"正交试验方差阐发"下令，指定第10、11、12、13列为空缺列因素的F＝31.95、P＝0.000，为重要因素，应当取好程度交互作用A×B的3列F＝10.84、4.81、8.81，P＝0.00、0.04、0.00，为紧张交互作用，应当取好搭配3综合评判从数据输入来看，重复试验效果阐发，SAS与DPS只必要一次性输入正交表各列，SPSS必要重复输入正交表各列从输出效果来看，SAS与SPSS能把多列交互作用归并输出，能把多列一类偏向列归并输出，DPS那么不克不及从交互搭配来看，SAS与SPSS能输出交互作用的搭配，DPS那么不克不及从多项指标来看，DPS必要以各项指标，别离举行屡次阐发，按照各次输出效果，利用综合平衡法得出结论SPSS可以选择ultivariate〔多变量〕下令，SAS可以在步伐中直接读入多个数据变量，同时得到多指标的输出效果从操纵难易来看，DPS两步阐发只需修改空缺列，而SAS必要必要修改步伐，SPSS必要修改各项参数的选择，均比DPS庞大。

综上所述，可以创立参评因素集"输入、输出、搭配、指标、操纵"到评判集"SAS、SPSS、DPS"的模糊干系矩阵，即：R=0.350.300.35　　0.350.350.30　　0.350.350.30　　0.350.350.30　　0.350.350.30　　0.350.350.30　　0.350.350.30　　0.300.300.40＝(0.345，0.330，0.325)完成正交试验效果阐发，SAS、SPSS、DPS的各为0.345，0.330，0.325　　【参考文献】1周仁郁,主编.SPSS13.0统计软件.成都：西南交通大学出书社，2022，4，112～117.2周仁郁，主编，中医药统计学.北京：中国中医药出书社，2022，9，221～223.3方积乾，主编．卫生统计学.第5版．北京：人民卫生出书社，2022，145～147.4金丕焕，主编．医用SAS统计阐发．上海：上海医科大学出书社，2000，135～142.5洪楠，等编著．SASfrinds统计阐发体系教程．北京：电子产业出书社，2001，335～340.。