虚拟变量的回归分析.ppt

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,第七章,回归分析,5,虚拟变量的回归,回归分析的类型,因变量与自变量都是定量变量的回归分析,即我们常做的回归分析,因变量是定量变量，自变量中有定性变量的回归分析,即含有虚拟变量的回归分析,因变量是定性变量的回归分析,Logistic,回归分析,自变量中有定性变量的回归分析,自变量中有定性变量的回归,在社会经济研究中，由许多定性变量，比如地区、民族、性别、文化程度、职业和居住地等可以应用它们的信息进行线性回归但是，必须现将定性变量转换为哑变量（也称虚拟变量），然后再将它们引入方程，所得的回归结果才有明确的解释意义哑变量的建立,对于具有,k,类的定性变量来说，设哑变量时，我们只设,k-1,个哑变量例,7.4,分析某地区妇女的年龄、文化程度、及居住地状况对其曾生子女数的影响定量变量,:,年龄,定性变量,:,文化程度、地区,Spss,数据：妇女生育子女数,.SAV,哑变量的建立,原变量编码值,哑变量赋值的操作,文化程度,=1,（文盲）所有,EDU=0,文化程度,=2,（小学）,EDU,2,=1,其他,EDU=0,文化程度,=3,（初中）,EDU,3,=1,其他,EDU=0,文化程度,=4,（高中）,EDU,4,=1,其他,EDU=0,文化程度,=5,（大学）,EDU,5,=1,其他,EDU=0,地区,=1,（城市）,AREA=1,地区,=2,（农村）,AREA=0,应用,SPSS,建立回归方程,回归结果：,SPSS,输出结果,SPSS,输出结果,回归方程的解释,当案例在两个分类变量都等于,0,时，即文化程度为文盲，居住地在农村时，此种情况称为参照类（其他情况将于此进行比较），其回归方程为：,表明所有参照类妇女年龄每上升,1,岁，其曾生子女数的平均变化量为,0.068,个。

回归方程的解释,当文化程度为小学，居住地为农村时：,表明，对于相同年龄和居住地而言，小学文化程度妇女比文盲妇女曾生子女数多出,b,2,个部分，即少生,1.13,个子女回归方程的解释,当教育程度为文盲、居住地为城市时，,表明，对于相同年龄和文化程度而言，城市妇女比农村妇女曾生子女数多出,b,6,个部分，即少生,0.49,个子女回归方程的解释,总之，该回归方程表示,：,参照类,妇女曾生子女数对年龄的回归直线的,截据为,1.41,，年龄每上升,1,岁，参照类妇女的,平均曾生子女数上升,0.068,个城市妇女,比农村妇女的平均曾生子女数,少,0.49,个小学、初中、高中和大学,文化程度妇女的平均曾生子女数分别比文盲妇女,少,1.13,、,1.31,、,1.58,、,1.57,个,（在年龄和居住地相同时）回归方程的解释,文化程度在实际中是一个序次变量可以用 表示序次变量个相邻分类的实际效应，如初中的边际效应为：,类似，可以计算下面的边际效应：,小学,=-1.13,初中,=-0.18,高中,=-0.27,大学,=0.01,回归分析,利用同样的方法我们可以对例,7.2,进行回归分析例,7.2,的数据中,还有一个自变量是定性变量,“收入”,以虚拟变量或哑元,(dummy variable),的方式出现。

SPSS,输出结果,SPSS,输出结果,回归分析,回归方程为：,总统任期对工业指数变化的影响案例,现有道琼斯工业平均指数（,DJIA,）在,8,任总统的每一个四年任期之内的变化，利用回归分析来确定政党和总统任期对道琼斯工业平均指数变化的影响所有的数据在数据文件：回归分析,-,总统对指数的影响案例,.SAV,。