层次分析报告法的优缺点.docx

层次分析法的优缺点优点：1. 系统性的分析方法 层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、 综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具 系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会 直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常 清晰、明确这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等 的系统评价2. 简洁实用的决策方法 这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻 辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思 维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策 问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系 后，最后进行简单的数学运算即使是具有中等文化程度的人也可了解层次分析的基本原理 和掌握它的基本步骤，计算也经常简便，并且所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌握3. 所需定量数据信息较少 层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理 解出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。

由于层次分析法是一种模拟人们决策 过程的思维方式的一种方法，层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑，只 保留人脑对要素的印象，化为简单的权重进行计算这种思想能处理许多用传统的最优化技 术无法着手的实际问题缺点：1. 不能为决策提供新方案 层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者这个作用正 好说明了层次分析法只能从原有方案中进行选取，而不能为决策者提供解决问题的新方案 这样，我们在应用层次分析法的时候，可能就会有这样一个情况，就是我们自身的创造能力 不够，造成了我们尽管在我们想出来的众多方案里选了一个最好的出来，但其效果仍然不够 人家企业所做出来的效果好而对于大部分决策者来说，如果一种分析工具能替我分析出在 我已知的方案里的最优者，然后指出已知方案的不足，又或者甚至再提出改进方案的话，这 种分析工具才是比较完美的但显然，层次分析法还没能做到这点2. 定量数据较少，定性成分多，不易令人信服 在如今对科学的方法的评价中，一般 都认为一门科学需要比较严格的数学论证和完善的定量方法但现实世界的问题和人脑考虑 问题的过程很多时候并不是能简单地用数字来说明一切的层次分析法是一种带有模拟人脑 的决策方式的方法，因此必然带有较多的定性色彩。

这样，当一个人应用层次分析法来做决 策时，其他人就会说：为什么会是这样？能不能用数学方法来解释？如果不可以的话，你凭 什么认为你的这个结果是对的？你说你在这个问题上认识比较深，但我也认为我的认识也比 较深，可我和你的意见是不一致的，以我的观点做出来的结果也和你的不一致，这个时候该如何解决？ 比如说，对于一件衣服，我认为评 价的指标是舒适度、耐用度，这样的指标对于女士们来说，估计是比较难接受的，因为女士 们对衣服的评价一般是美观度是最主要的，对耐用度的要求比较低，甚至可以忽略不计，因 为一件便宜又好看的衣服，我就穿一次也值了，根本不考虑它是否耐穿我就买了这样，对 于一个我原本分析的‘购买衣服时的选择方法'的题目，充其量也就只是‘男士购买衣服的 选择方法'了也就是说，定性成分较多的时候，可能这个研究最后能解决的问题就比较少 了 对于上述这样一个问题，其实也是有办法解决的如果说我的评价指标太少了，把美 观度加进去，就能解决比较多问题了指标还不够？我再加嘛！还不够？再加！还不够？！ 不会吧？你分析一个问题的时候考虑那么多指标，不觉得辛苦吗？大家都知道，对于一个问 题，指标太多了，大家反而会更难确定方案了。

这就引出了层次分析法的第二个不足之处3. 指标过多时数据统计量大，且权重难以确定 当我们希望能解决较普遍的问题时，指 标的选取数量很可能也就随之增加这就像系统结构理论里，我们要分析一般系统的结构， 要搞清楚关系环，就要分析到基层次，而要分析到基层次上的相互关系时，我们要确定的关 系就非常多了指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩 阵那么我们就需要对许多的指标进行两两比较的工作由于一般情况下我们对层次分析法 的两两比较是用 1 至 9 来说明其相对重要性，如果有越来越多的指标，我们对每两个指标之 间的重要程度的判断可能就出现困难了，甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响， 使一致性检验不能通过，也就是说，由于客观事物的复杂性或对事物认识的片面性，通过所 构造的判断矩阵求出的特征向量（权值）不一定是合理的不能通过，就需要调整，在指标 数量多的时候这是个很痛苦的过程，因为根据人的思维定势，你觉得这个指标应该是比那个 重要，那么就比较难调整过来，同时，也不容易发现指标的相对重要性的取值里到底是哪个 有问题，哪个没问题这就可能花了很多时间，仍然是不能通过一致性检验，而更糟糕的是 根本不知道哪里出现了问题。

也就是说，层次分析法里面没有办法指出我们的判断矩阵里哪 个元素出了问题4. 特征值和特征向量的精确求法比较复杂 在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所 用的方法和我们上学期多元统计所用的方法是一样的在二阶、三阶的时候，我们还比较容 易处理，但随着指标的增加，阶数也随之增加，在计算上也变得越来越困难不过幸运的是 这个缺点比较好解决，我们有三种比较常用的近似计算方法第一种就是和法，第二种是幂 法，还有一种常用方法是根法过河的代价与效益分析过河的效益A过河的效益过河的效益B经济效益B舒进美 适出 化 C 方 C9 便 11C10B自豪感C 交往沟通C 安全可靠C建筑就业C5 当地商业C4 岸间商业C 3 收入C2节省时间C1(a) 过河效益层次结构过河的代价A环境代价社会代价B经济代价B对生态的污染C 对水的污染C8 汽车的排放物C居民搬迁C 交往拥挤C5 安全可靠C4冲击渡船业C 操作维护C2 投入资金C17 9(b) 过河代价层次结构图 5-3 过河的效益与代价层次结构图在过河效益层次结构中，对影响渡河的经济因素来说桥梁或隧道具有明显的优越性一种是节省时间带来的效益，另一种是由于交通量的增加，可使运货增加，这就增加了地方政府的财政收入。

交通的发达又将引起岸间商业的繁荣，从而有助于本地商业的发展；同时建筑施工任务又创造了大量的就业机会以上这 些效益一般都可以进行数量计算，其判断矩阵可以由货币效益直接比较而得但 社会效益和环境效益则难以用货币表示，此时就用两两比较的方法进行从整体 看，桥梁和隧道比轮渡更安全，更有助于旅行和交往，也可增加市民的自豪感 从环境效益看，桥梁和隧道可以给人们更大的舒适性、方便性，但渡船更具有美感由此得到关于效益的各个判断矩阵如表 5-9—表 5-23 所示表 5-10A表 5-9BiB2B33（2）B1C CX ^2C3C4C53 J3）Bi1360.61C11 1/31/71/51/60.04B21/3120.22C211/41/21/20.09B31/61/210.11C31750.54C. I. =0C411/50.11C510.23C. I. =0.14表 5-11B2C6C7C83 2（3）C61690.76C7140.18C810.06C. I. =0.05表 5-12B3C9C10C113 3⑶C911/460.25C10180.69C1110.06C. I. =0.07表 5-13C1D1D2D33 ］（4）D11270.58D2160.35D310.07C. I. =0.02表 5-14C2D1D2D33 2⑷D111/280.36D2190.59D310.05C. I. =0.02表 5-15C3D1 D2 D33 3⑷D11480.69D2160.25D3 1 0.06C. I. =0.07表 5-16C4D1 D2 D33 4⑷D11160.46D2160.46D310.08C. I. =0表 5-17C5D1D2D33 5⑷D111/490.41D2190.54D310.05C. I. =0.11表 5-18C6D1D2D33（4）6D11470.59D2160.35D310.06C. I. =0.09表 5-19C7D1D2D33 7⑷D11150.46D2150.46D310.09C. I. =0表 5-20C8D1D2D33（4）8D11530.64D211/30.11D310.26C. I. =0.02表 5-21C1D1D2D33 ］（4）D11580.73D2150.21D310.06C. I. =0.07表 5-22C2D1D2D33 2⑷D11370.64D2160.29D310.07C. I. =0.05表 5-23C11D1D2D33 11⑷D1161/50.27D211/30.10D310.63C. I. =0.31这样我们得到方案关于效益的合成顺序为O ⑷二（0.57, 0.36, 0.07）T 益效益层次模型的整体一致性比例C.R.（4）v0.1 （最后一个矩阵的一致性较差，但因C］］的排序权重很低，故不影响最后结果）。

从效益看建靠桥梁方案为最佳表 5-24AB1B2B33⑵B11570.74B2120.16B310.09C. I. =0.01表 5-25B1C1C2C33 J3）C11790.77C2150.17C310.06C. I. =0.1表 5-26B2C4C5C63 2（3）D111/31/50.11。