社会学研究中的定量分析模型导论.doc

社会学研究中的定量分析模型教学大纲课程编号：课程名称：社会学研究中的定量分析模型讲授对象：社会学专业硕士、博士研究生授课教师及职称：夏传玲副研究员授课方式：讲授、座谈、演示、上机、自习学时：40学分：2课程要求：较强的专业英语能力、初级统计、社会学理论、调查方法、熟练的计算机技能 遴选方法：定量研究论文或评论、专业统计软件的分析程序教学目的：通过本课程的学习，学生应能够达到：(1) 强化以定量语言解构、重构和构建(用自然语言描述的)社会学理论的能力(2) 把握社会学理论和定量模型设定之间的联系：数据生成机制(3) 理解测量对于定量分析的重要性，掌握各种测量理论、模型及其分析工具(4) 理解研究设计、测量类型、统计假定和模型设定在定量分析模型选择的作用(5) 掌握常见分析模型的统计原理、分析技巧和结果解释(6) 提高批判性阅读、创造性写作社会学定量研究报告的综合能力课程内容：第一讲：一切从观察开始：理论和方法的双棱镜Modelling demands conceptual precision. Since these concepts model actual relations, the more sharply we define them, the more clearly we can see(Marsden 1999).1、 唯实论的认知模型：证明逻辑和发现逻辑2、 观察、实验、模拟3、 误差来源和常见分析谬误阅读材料：Marsden, Richard. 1999. The Nature of Capital: Marx after Foucault. London ; New York: Routledge.第三章物种起源(溯推法的范本：a.有待解释的现象：物种变异，b.发掘过程：变异问题一生存竞 争一自然选择一变异规律，c.申明理论的范围：可能的反对理由、可以解释的现象、无法解 释的现象、理论所预见的新事实)涂尔干：《论自杀》或 Durkheim, Emile. 2002. Suicide: A Study in Sociology. London, New York Taylor & Francis Routledge.Pickering, W. S. F. & Geoffrey Walford. 2000. Durkheim's Suicide: A Century of Research and Debate: New York Routledge.Pole, Christopher J. 2004. Seeing Is Believing?: Approaches to Visual Research:Amsterdam, Oxford Elsevier.Goffman, Erving. 1974. Frame analysis : an essay on the organization of experience. NewYork: Harper & Row.前言部分第二讲：测量模型：1、 社会测量和科学测量2、 定性和定量的分野：直接和间接观察、有限和无限总体3、 古典测量模型4、 答题理论（IRT）5、 社会测量模型6、 指标和概念：显变量和潜变量7、 统计分析模型8、 测量的制式和制式转换 阅读材料：布莱洛克.1988.社会统计学.北京.Andrich, David. 1988. Rasch Models for Measurement'. Newbury Park, Calif. Sage Publications, Inc.Cliff, Norman & J. A. Keats. 2003. Ordinal Measurement in the Behavioral Sciences'. Mahwah, N.J. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.Kempf-Leonard, Kimberly. 2004. Encyclopedia of Social Measurement. San Diego, CA: Elsevier.Skrondal, Anders & S. Rabe-Hesketh. 2004. Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal, and Structural Equation Models. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.Wilson, Mark. 2005. Constructing Measures: An Item Response Modeling Approach-. Mahwah, N.J Lawrence Erlbaum Associates, Inc.第三讲：模型设定1、 界定概念：区分术语和概念2、 寻找指标3、 概念状态和指标状态（不同测量层次的选择）4、 概念关系和变量关系5、 模型的判定性6、 竞争性理论假定7、 统计零假设和理论假设8、 推论问题：经验推论和理论推论 阅读材料：Glymour, Clark N. 1992. Thinking Things Through : An Introduction to Philosophical Issues and Achievements'. Cambridge, Mass. MIT Press.Glymour, Clark N. 2001. The Mind's Arrows : Bayes Nets and Graphical Causal Models in Psychology. Cambridge, Mass. MIT Press.Learner, Edward E. 1978. Specification Searches : Ad Hoc Inference withNonexperimental Data. New York: Wiley.Spirtes, Peter, Clark N. Glymour, & Richard Scheines. 2000. Causation, Prediction, and Search-. Cambridge, Mass MIT Press.第四讲：定量分析流程和技巧1） 数据的检验：游离值、极值、伪数据2） 测量层次和数据类型3） 异质性及其处理4） 统计指标的选择5） 拟合指标6） 模型选择和调整7） 报告结果8） 阐释结果阅读材料：Jaynes, E. T. & G. Larry Bretthorst. 2003. Probability Theory : The Logic of Science.布莱洛克.198&社会统计学.北京.希尔德布兰德，爱沃森，&奥尔德里奇.2005.社会统计方法与技术.赵平等译.北京：社会 科学文献出版社.第五讲：广义线性模型（上）1、 基本框架2、 多重线性回归模型3、 线性概率模型、对数概率模型和正态概率模型4、 多项对数概率模型阅读材料：Agresti, Alan. 2002. Categorical Data Analysis, 2nd. New York: Wiley-lnterscience.Dobson, Annette J. 2002. An introduction to generalized linear models, 2nd. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.希尔德布工德，爱沃森，&奥尔德里奇.2005.社会统计方法与技术.赵平等译.北京：社会 科学文献出版社.（上篇的第五章、下篇的第一章、第二章）第六讲：广义线性模型（下）1、 定序概率模型2、 止态Ogive模型3、 事件数模型（泊松回归、负二项回归）4、 对数线性模型阅读材料：Cliff, Norman & J. A. Keats. 2003. Ordinal Measurement in the BehavioralSciences'. Mahwah, N.J. Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Christensen, Ronald. 1997. Log-linear Models and Logistic Regression-. NewYork Springer-Verlag New York.Dobson, Annette J. 2002. An introduction to generalized linear models, 2nd. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.Ishii-Kuntz, Masako. 1994. Ordinal Log-linear Models'. Thousand Oaks, Calif. Sage Publications, Inc.Knoke, David & Peter J. Burke. 1980. Log-linear Models: Beverly Hills, Calif. Sage Publications, Inc.Lindsey, James K. 1995. Modelling Frequency and Count Data. Oxford : New York Oxford University Press (UK).第七讲：结构方程模型模型1、 测量模型：FA、LC、LP和LS2、 路径模型3、 结构方程模型4、 等价性、判定性、非线性5、 多组比较 阅读材料：Kaplan, David. 2000. Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions-. Thousand Oaks, Calif. Sage Publications, Inc.Lee, Sik-Yum. 2007. Structural Equation Modeling: A Bayesian Approach-. Chichester, England, Hoboken, NJ John Wiley & Sons, Ltd. (UK).Loehlin, John C. 2004. Latent Variable Models : An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis-. Mahwah, N.J Lawrence Erlbaum Associates, Inc.Marcoulides, George A. & Randall E. Schumacker. 2001. New Developments and Techniques in Structural Equation Modeling-. Mahwah, N.J. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.Raykov, Tenko & George A. Marcoulides. 2006. First Course in Structural Equation Modeling-. Mahwah, NJ CRC Press.Schumacker, Randall E. 1998. Interaction and Nonlinear Effects in Structural。