《知识表示与处理》教学课件01绪论.pptx

高级人工智能人才培养丛书知识表示与处理第一章绪 论1.1 知识表示基本概念1.2 知识处理基本流程1.3 知识与人工智能的关系高级人工智能人才培养丛书习题1.1 知识表示基本概念 第一章 绪论1.1.1 知识知识的特性可表示性与可利用性相对正确性不确定性包括随机性引起的不确定性知识的可表示性，即用适当形式表示出来任何知识都是在一定的条件及环境下产生的，在这种条件及环境下才是正确的知识是信息接收者通过对信息的提炼和推理而获得的正确结论，是人对自然世界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌握，是人的大脑通过思维重新组合和系统化的信息集合1.1 知识表示基本概念 第一章 绪论1.1.1 知识知识的类别根据知识的作用范围可分为常识性知识、领域性知识根据知识的确定程度可分为确定性知识、不确定性知识根据知识的结构及表现形式可分为逻辑性知识、形象性知识根据知识表达的内容，可分为事实性知识（真理、常识性知识）、过程性知识（具有一定规律性的处理问题的方法）、控制性知识（对事物的一些控制规则）、行为性知识（常表示为某种数学模型的知识）、实例性知识（只给出实例而规律隐藏在其中的案例）、类比性知识（以只能给出相似性的描述而不能完整刻画事物的一些比喻等）、元知识（关于知识的知识）。

1.1 知识表示基本概念1.1.2 知识表示知识表示（Knowledge Representation，KR）指把知识载体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识知识的表示就是对知识的一种描述，或者说是对知识的一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构知识表示是研究如何在机器中表示知识的方法学问题 第一章 绪论1.1 知识表示基本概念1.1.3 知识表示方法1.一阶谓词逻辑表示法2.产生式规则表示法3.框架表示法4.脚本表示法5.语义网络表示法6.知识图谱表示法7.分布式表示法 第一章 绪论第一章绪 论1.1 知识表示基本概念1.2 知识处理基本流程1.3 知识与人工智能的关系高级人工智能人才培养丛书习题1.2 知识处理基本流程知识处理是实现人工智能的核心，包括知识抽取、知识表示、知识存储、知识融合、知识推理、知识可视化、知识应用、知识更新等环节 第一章 绪论第一章绪 论1.1 知识表示基本概念1.2 知识处理基本流程1.3 知识与人工智能的关系高级人工智能人才培养丛书习题1.3 知识与人工智能的关系010203研究人类智能在计算机上的表示方式，才能更好地实现人工智能。

知识对于人工智能的价值在于让机器也具备认知能力知识是智能的基础，知识表示使得机器可以理解、获得并利用知识，从而促进了人工智能的发展与完善 第一章 绪论第一章绪 论1.1 知识表示基本概念1.2 知识处理基本流程1.3 知识与人工智能的关系高级人工智能人才培养丛书习题1. 知识的特性和类别分别有哪些？2. 知识表示的作用角色是什么？3. 简述选择知识表示方法的原则有哪些？4. 简述常见的知识表示方法有哪些？5. 知识处理的基本流程包括哪些环节？6. 试分析知识与人工智能的关系习题：AIRack人工智能实验平台一站式的人工智能实验平台DeepRack深度学习一体机开箱即用的AI科研平台BDRack大数据实验平台一站式的大数据实训平台感谢聆听。