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应用回归分析例库封面案例名称：中国财政收入的实证分析作者：纪跃芝教学目的：掌握回归分析的方法适用课程：应用回归分析学习本案例的前期知识准备：回归分析、SPSS软件本案例的知识点：回归分析的应用一、 案例背景新中国50年来，我国的国民经济迅猛发展，综合国力显著增强研究表明：截至2004 年50多年来中国经济增长是不均衡的，经济增长模式是不同的，可分为几个阶段文章 基于对53年来中国财政收入、农业增加值、工业增加值、社会消费总额等因素的研究， 消除价格膨胀因素的影响，采用采用Cobb-Dauglas生产函数，分三个阶段分析了财政 收入与其他因素之间的关系，并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释，结论 符合中国实际二、 数据介绍新中国50年来，我国的国民经济迅猛发展，综合国力显著增强研究表明：截至2004 年50多年来中国经济增长是不均衡的，经济增长模式是不同的，可分为几个阶段文章 基于对53年来中国财政收入、农业增加值、工业增加值、社会消费总额等因素的研究， 消除价格膨胀因素的影响，采用采用Cobb-Dauglas生产函数，分三个阶段分析了财政 收入与其他因素之间的关系，并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释，结论 符合中国实际。

三、 分析过程经过对26个模型中标准残差、复相关系数、PRESS和A/C的对比，发现以下模型 最优表2 4个最优回归模型比较序号1952—1971年拟合回归方程标准残差复相关系数PRESSAIC17 =1.O93O+O.3191Xi+O.3892X2 +0.0979X30. 02360. 99530.0171-86. 32002Y = 0.8637+0.3123X1+0.3836X2+O.IOO7X3+O.O262X40. 02440. 99530. 0190-84. 34253Y = 2.1263+0.5359X, +0.4242X, +O.O945X3-O.3879X50. 02320. 99580. 0206-86.31614V =1.5515+0.5289X1+0.4108X2+0. IO2OX3 0.072 IX4-O.4O89X50. 02390. 99580. 0228-84.499F统计量的概率值都为0,说明每个回归方程中的自变量作为一个整体对因变量丫的影响是显著的为了确定最优模型，将T统计量的概率值比较如下表3 1952—1971年4个最优模型中T统计量的概率值回归方程常数X|X2X3X4X510. 00010. 00000. 00000. 002420. 63420. 00030. 00000.01220. 898330. 02470. 00860. 00000. 00300. 228840.41010. 01220. 00000.01070. 72520. 2274从表3可以看出，当显著性水平a = 0.05时，只有第一个模型中所有的户值都满足 Pr(>ltl)<0.05 ,说明这个模型中的每个自变量对因变量的影响显著。

综合以上因素，我 们认为丫关于因素XPX2,X3的回归模型是最优的，即1952年-1971年这20年间，影响 财政收入的主要因素是农业增加值、工业增加值和建筑业增加值4. 2.2 1972—2004年最优回归模型过程同上经过对比，发现以下4个模型最优表4 4个最优模型比较序号1972—2004年拟合回归方程标准残差复相关系数PRESSAIC1K = -1.7533 + 0.4267X1+O.4356X2+O.35OOX50. 01480. 99970. 0080-159.09382P = —1.5140 + 0.3940X] +0.4279X2+O.O432X3+O.3213X50. 01460. 99970. 0082-158.84523P = —6.5212 + O.2733X|+O.3868X2+0.4779乂4+0.4421乂50.01320. 99980. 0066-165.61614Y = -6.6130 + 0.273 IX】+ O.3866X2—0.0029X3+0.4855X4+0.4455X50.01340. 99980. 0071-163. 6235F统计量的概率值都为0, T统计量的概率值如表5所示。

表5 1972—2004年4个最优模型中T统计量的概率值量回归方程常数X]X?X’X4羌10. 00000. 00000. 00000. 000120. 00000. 00000. 00000. 22690. 000530. 00050. 00180. 00000. 00770. 000040. 00350. 00220. 00000. 93870.01960. 0080当显著性水平a = 0.05时，表5中第一个模型和第三个模型中所有的P值都满足 Pr(>ltl)<0.05 ,说明这两个回归方程中的每个自变量对因变量的影响显著结合表4,我 们认为K关于因素XrX2,X4,X5的回归模型是最优的，即1972年一2004年这33年间，影 响财政收入的主要因素是农业增加值、工业增加值、人口数和社会消费总额表6两个总体最优模型汇总两个总体分段拟合回归方程标准残差复相关系数PRESSAIC1952—1971V =1.0930+0.3191X1+0.3892X2 +0.0979X30. 02360. 99530.0171-86.32001972 —2004P = —6.5212 + 0.2733X1+0.3868X2+0.4779乂4+0.4421乂50.01320. 99980. 0066-165.6161四、结论本文根据中国财政收入、农业增加值、工业增加值等因素增长趋势的特点，采用 Cobb-Dauglas生产函数，讨论了中国财政收入与社会各因素之间的关系。

比较表7中三个最优方程，可以看出在我国经济的不同发展阶段，影响财政收入的因 素以及各因素的权重有所不同，说明随着时代的发展，社会制度的变迁，影响财政收入 的主要因素也会发生变化在1952—1961年的回归方程中，农业增加值、工业增加值和建筑业增加值对财政收 入的影响较大，其中工业增加值的权重系数较大这一时期，正值我国生产资料私有制 的社会主义改造基本完成，1957年又完成了发展国民经济的第一个五年计划，开始进入 全面建设社会主义的新时期在1961—1981年的回归方程中，工业增加值、人口数和社 会消费总额对财政收入的影响较大，其中工业增加值的权重系数仍然较大，由于忽视了 “三农”问题，农业增加值没有列入其中1966年5月至1976年10月的“文化大革命”， 使党、国家和人民遭到建国以来最严重的挫折和损失因此，在这一时期，各因素数据 不稳定，起伏较大在1982-2004年这个阶段，尽管对财政收入的影响因素与前一阶段 相同，但是较大的权重系数转移到人口数和社会消费总额在这23年里，中国的经济体 制由计划经济一步步走向市场经济相对于前两个阶段经济发展属于较平稳的时期，这 个阶段的成绩是调整改革的成果。

党中央、国务院早已经意识到了 “三农问题”，在2004 年，温家宝总理在政府工作报告中谈到，解决农业、农村和农民问题，是我们全部工作 的重中之重，各级政府要加强对“三农”的投入出台了一系列有利于“三农”改革政 策，包括农村税费改革，逐步降低农业税税率，五年内取消农业税总之，这53年来中国财政收入以及与其有关的各因素的增长趋势分成三个阶段是合 理的，即分成1951—1960年，1961—1981年，1982—2004年，山此可以清楚地看出中国 经济发展的历程。