使用MondrianJPviot构建多维分析.doc
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使用Mondrian+JPviot构建多维分析技术领域OLAP:online analytical processing(联机分析处理),实时的分析大量数据,其操作通常是只读的.Online意味着即使是大量的数据,系统对查询的响应也要足够快.OLAP使用一种技术叫做multimensional analysis(多维分析),关系数据库将数据存成行和列的形式,多维数据表包含轴和单元背景技术Mondrian是一个基于 JAVA 的数据仓库引擎，是一个OLAP工具可以集成到 web 项目中JPviot是一个显示它处理结果的TAGLIB用于多维展示数据关系的工具Mondrian包含4层:表示层,计算层,聚集层,存储层：1.表示层:指最终呈现在用户显示器上的,以及与用户之间的交互,有许多方法来展现多维数据,包括数据透视表,饼,柱,线状图.2.计算层:分析,验证,执行MDX查询.3.聚集层:一个聚集指内存中一组计算值(cell),这些值通过维列来限制.计算层发送单元请求,如果请求不在缓存中,或者不能通过旋转聚集导出的话,聚集层向存储层发送请求.聚合层是一个数据缓冲层，从数据库来的单元数据，聚合后提供给计算层。
聚合层的主要作用是提高系统的性能4.存储层:提供聚集单元数据和维表的成员,这些层可以不在同一机子上,但是计算和聚集层必须在同一台机子上.三种需要存储的数据:1:事实数据2:聚集3:维配置文件中的特定含义:1:cube(立方体):是维和量的集合2:measure(量):一个具体的测量量3:dimension(维):一个属性或者一系列属性,通过维可以将量分类发明内容1.巧妙灵活的配置维度和度量在Schema（DDL）中，一个维度Dimension下面有一个或多个Hierarchy，每个Hierarchy下有一个或多个Level，这个Level就是你下钻或上卷的层次，其从上到下的书写顺序就是你钻取的顺序，在MDX中，有这样的语法：[维度].成员，[B5]就是一个成员，想看所有成员就用[维度].memebers，想看一个成员的子成员（也就是下一个Level上的成员），那么就[Employee].[B5].children维度在多维数据集（也就是Cube）中充当一条边（术语叫做轴，axis），Level就是其上的一种刻度（把这条边看成是一把尺子），比如Time是一个维度，那么Year就是一种刻度，而其中的2008，2009就是成员，而Month是另一种刻度，1到12就是成员。
多维数据集可以看成是一个边不等长的空间体，拿三维来说，有x，y，z三个轴，这三个轴上都有点，叫做坐标，而三个属于不同轴的坐标可以确定几何空间中的一点，比如{x1,y1,z1}在MDX这就叫一个元组两个轴可以组成 一个片，就叫切片，三个轴就可以组成 一个 空间，叫切块与关系数据库类似，关系数据库中存在的是二维表，select出来的实际上也是个二维表，是一张或多张二维表组合然后抽取出来的新的二维表而多维数据库也一样，本身其是一个多维数据集（Cube），通过MDX语句取出来的也是一个多维数据集MDX的很多函数都是对集合（Set）操作并返回集合的写一个度量[Measure]，比如可以这样：
可以通过工具栏人性化的选择表格和视图展示数据工具栏的使用如下图示： 点击第一个图标，可以灵活的选择过滤器中的项作为列和记录比如列选择设计好的指标，记录选择时间维度点击第二个图标，可以在MDX查询编辑器动态编辑查询语句，点击“应用”，显示查询结果；第四至第八个图标对数据进行筛选，比如为空和0的值不显示在表格中点击第九至第十二个图标，对数据进行动态排序 点击第十三显示视图点击第十四个图标设置视图的模式及规格，如下图所示：时间维度和指标倒置：点击倒数三个图标配置打印信息，对数据进行打印或导出EXCEL文件。
