第五章空间分析的原理和方法资料.ppt

第二节 空间叠合分析,一、什么是空间叠合分析？ 是指在统一空间参照系统条件下，每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系空间叠合分析概念,空间合成 叠加,空间统计 叠加,二、空间分析类型 1、根据叠合对象图形特征可分为：,点与多边形叠合,线与多边形叠合,多边形与多边形叠合,2、根据所采用的数据结构的不同可分为： 基于矢量数据叠合分析：运算量大，过程复杂； 基于栅格数据叠合分析：运算量小，过程简单 作用：类型叠合，数量统计，动态分析，益本分析，几何提取等 方法：地图代数，二值逻辑叠加点与多边形叠加 点与多边形叠加，实际上是计算多边形对点的包含关系，判断各个点的归属 在完成点与多边形的几何关系计算后，还要进行属性信息处理点与多边形叠加,自动取款机位置图,居民区分布图,叠加图层,线与多边形叠加 线与多边形的叠加，是比较线上坐标与多边形坐标的关系，判断线是否落在多边形内 叠加后每条线被它穿过的多边形打断成新弧段，要将原线和多边形的属性信息一起赋给新弧段线与多边形叠加,,,1,2,4,A,B,C,1,2,3,3,5,6,政区图,河流图,,新弧段图层,居民区,叠加图,污染分级图,多边形的叠加,原来多边形要素分割成新要素，新要素综合了原来两层或多层的属性。

多边形的叠加 并操作（Union） 交操作（Intersect） 擦除操作（Erase） 裁剪操作（Clip）,,并操作(A∪B) 保留两个图层的所有图形要素和属性数据1.2 空间叠加分析的类别,A∪B,A,B,10,交操作(A∩B) 保留两个图层共同的部分，其余部分将被消除A∩B,A,B,11,擦除操作(A-A∩B) 输出层保留以第二个图层为控制边界之外的所有多边形A-A∩B,A,B,裁剪操作 输出层保留以第二个图层为边界，对输入图层的内容要素进行截取的结果和擦除操作相反1.2 空间叠加分析的类别,A-A∩B,A,B,,叠加分析,栅格系统的叠加分析 矢量系统的叠加分析,2.1 基于矢量数据的叠加分析 2.2 基于栅格数据的叠合分析,算法简单，但数据量大算法复杂，但数据量小、精度较高矢量系统叠置分析的步骤 对原始数据（多边形）形成拓扑关系 多层多边形数据的空间叠置，形成新的层 对新层中的多边形重新进行拓扑组建 剔除多余的多边形，提取出感兴趣的部分,叠置分析的主要内容： 多边形与多边形分析：合并（保留所有）、相交（保留公共）、相减（剔除另一个）、判别（将一个作模板） 多边形与线分析: 相交、判别 线对多边形分析：相交、判别 点对多边形分析：相交、判别 多边形对点分析：相减、相交 点对线分析：点与线的距离,,首先找出弧段之间的所有交点。

在交点处产生一个新的结点，将原来的弧打断，形成新弧段B,,,,,,,,2,,A,4,,3,,几何求交,A0,B0,AB,,,拓扑重构,,拓扑重构,多边形弧段对应表,,,,设置多边形标识点，传递属性，生成与新多边形对象一一对应的属性表2.1 矢量数据的叠加分析方法,属性传递,叠置图中的多边形包含着 各个输入层中的多重属性信息,！,栅格系统的叠加分析,在栅格系统中，层间叠加可通过像元之间的各种运算来实现 运算： （1）各层属性数据的平均值（算术平均或加权平均） （2）各层属性数据的最大值或最小值 （3）算术运算 （4）逻辑条件组合 优点：容易实现 缺点：图元间拓朴关系信息丢失,,A,B,C,D,D,D = A + B + C,E,,,,,,,第三节 空间邻近度分析,一、缓冲区：地理空间目标的一种影响范围或服务范围 二、缓冲区分析： 三、分析要素：主体，临近对象，作用条件,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,邻近度（Proximity）描述了地理空间中两个地物距离相近的程度度，其确定是空间分析的一个重要手段 交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重要性，公共设施的服务半径，大型水库建设引起的搬迁，铁路、公路以及航运河道对其所穿过区域经济的发展的重要性等，都是一个邻近度问题。

所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围缓冲把地图分为两个区域，一个区域在所选地图要素制定距离之内，另一个在制定距离之外在指定距离之内的区域称为缓冲区 缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一就是根据分析对象的面、线、点实体，自动建立它们周围一定距离的带状区，用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度 从数学的角度看，缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合，确定它们的邻域，邻域的大小有邻域半径R确定,,,,,,,一、缓冲区：地理空间目标的一种影响范围或服务范围 二、缓冲区分析： 三、分析要素：主体，临近对象，作用条件,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Voronoi图的定义 Voronoi图的生成方法 Voronoi图的应用,Voronoi多边形分析,Voronoi结构的概念是由俄国数学家M.G.Voronoi于1908年发现并以他的名字命名的它实质是一种在自然界中宏观和微观实体以距离相互作用的普遍结构，具有广泛的应用范围Voronoi图定义,从Voronoi结构所脱胎的计算几何来看，V图是对平面n个离散点而言的，它把平面分为几个区，每一个区包括一个点，该点所在的区是到该点距离最近点的集合。

一、V图基本定义,每个泰森多边形内仅包含一个离散的点数据 泰森多边形内的点到离散点的距离最近 位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等V图生成方法,V图有着按距离划分邻近区域的普遍特性，应用范围广 生成V图的方法很多，一般分为两种： 矢量方法 栅格方法,一、生成V图的矢量方法,矢量方法生成V图大多是对点实体 方法分为：对偶生成法 增添法 部件合成法,（一）对偶生成法,对偶生成法：主要是指生成V图时先生成其对偶元Delaunay三角网，再通过做三角网每一三角形三条边的中垂线，形成以每一三角形顶点为生成元的多边形网 对偶生成法生成V图,对偶生成法的关键是Delaunay三角网的生成 Delaunay三角网的特性： 任一三角形外接圆不包含其他点； 三角形均衡或三边均衡，其最小角最大； 使三角网总边长最小； 在确定的n个点上，构造的Delaunay三角网网形唯一第四节 空间网络分析,一、什么是网络分析？ 1. 网络：是一个由点、线二元关系构成的系统，通常用来描述某种资源或物质在空间上的运动 2. 网络分析：是运筹学模型中的一个基本模型，根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好。

基本思想在于人类活动总是趋于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置 二、网络图论（分析和解决网络模型的有力工具）基础 1. 图：是一个以抽象的形式来表达确定的事物，以及事物之间是否具备某种特定关系的数学系统有向图,树,V3,V1,V2,V4,V5,V6,V1,V9,V10,V11,V12,V8,V2,V3,V5,V6,V4,V7,e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e9,e8,e10,e1,e2,e3,e4,,,e5,e6,e7,e8,e9,e10,e11,由点集合V和点与点之间的连线的集合E所组成的集合对（ V，E）称为图，用G（V，E）来表示V中的元素称为节点，E中的元素称为边（弧）边（或弧）上带有权重的图称为网络有向图,树,V3,V1,V2,V4,V5,V6,V1,V9,V10,V11,V12,V8,V2,V3,V5,V6,V4,V7,e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e9,e8,e10,e1,e2,e3,e4,,,e5,e6,e7,e8,e9,e10,e11,2. 图的表示：图形－矩阵（邻接矩阵和关联矩阵）,V4,V3,V2,V1,V5,e1,e2,e4,e3,e5,e7,e6,邻接矩阵,关联矩阵,V1,V2,V3,V5,e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,,。