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随机需求库存模型.doc

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  • 卖家[上传人]:桔****
  • 文档编号:527243069
  • 上传时间:2023-03-31
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    • 对于库存管理的几点思考一、对几篇论文的总结 在阅读过大量有关库存管理、库存优化控制的文献后,选取了 5 篇论文, 从研究对象、假设条件、及论文所得结论等角度进行对比分析,从中得出几点对 于库存管理的思考一)、基于一次补货条件下的时装库存控制优化研究 (常娥,赵方雷,物流技术 2010 年6 月刊(总第 219 期)1、研究对象:短生命周期产品的库存控制策略,时尚产品品牌运营商(服装业)2、假定:购货商在销售周期内只有一次补货机会(这与我国相关行业的运作环 境比较接近,受限于补货提前期和运作水平的影响 ,很多时尚产品在销售季节内 最多拥有一次补货机会3、分析思路:思路如图1所示,在每季销售季节开始Ts=O处,初始订购量Q1进入销售;在经过t (2~4)周的销售后,在Ts+t处在之前销售数据的基础上,利用更新需求预测改进原有 的预测,然后发出补货订单,补货数量为Q2;再经过补货提前期L周后,Q2的补货数 量到货进入销售,直到第一销售阶段结束整个运作模型利用需求预测更新和补 货降低市场协调成本4、结论: 如果补货时间选择太早,实际销售数据不能很好地为第二阶段的需求提供准 确的预测如果补货时间太迟 ,随着剩余销售的缩短,补货的效果就会逐渐丧失; 而且补货的价格越来越高。

      另外补货时间的选择还同补货提前期有关 ,如果补货 提前期短,则补货时间的选择范围越大综合考虑上述情况,对于我国的服装企业 来说,一般在销售开始后的 2~4周内进行补货操作为佳二)、不确定需求环境下多级库存系统优化与协调模型研究(于春云 ,赵希男, 彭艳东,潘德惠,管理工程学报,2009年第1期)1、研究对象:多级供应链下的库存模型优化研究(数值仿真时用的是 3 级)2、假定:(1)所有合作伙伴的风险都是中性的;(2)信息是完全的,即所有合作伙伴 的成本结构和收益函数等是彼此知道的; (3)所有合作伙伴对终端市场需求的概率 分布及隶属函数是已知的;(4)企业生产的是一种短生命周期产品,即单周期库存问题;(5)对 零部件或原材料供应商,其零部件或原材料以产品为单位,即一件产品所需的零部件或原材料 为一个零部件或原材料单位,以下我们将合作伙伴的经营的对象统称为产品 ;(6)本文假定生 产能力和最高库存量无限制3、建模:确定最优订货批量,以整个供应链的期望收益最大化为目标4、结论:(1) 、模型结论:集成规模扩大时,A(k,n)的经济订购批量和最大收益期望值都在 增大2) 、数值仿真结论:集成库存管理模式下供应链的总收益要比分散库存控制无 协调模式下的总收益高。

      三) 、基于库存价值改变和随机需求的经济订货批量模型(徐贤浩,陈斯瑜,管 理科学,2008,21(3))1、 研究对象:需求为随机连续分布、库存价值发生变化情况下的单周期经济订 货批量模型2、 假定: (1)只考虑一种产品;(2)采用定期订货策略,每一阶段(批次)的订货量为决 策变量Qi;(3)需求为连续随机变量,其分布密度函数为p(Di);(4)产品销售采取先进 先出( first in first out,FIFO)原则,即优先出售较早批次购入而至今未售出的产品;(5)允许发生短缺,此时 发生机会损失,机会成本为 Cs3、 建模:期望利润最大时的最优订货量分批销售,每批销售价格不同4、 数值仿真:以某增值茶零售商为例,以一周为订货周期,经调查知每周期望出售茶叶的数 量服从指数分布,平均销售量为1 000kg,其密度函数为0 001 八叫 > 0丿二I 0 Z) , < 0设 i =6, 在 此 阶 段 前 已 有 5 阶 段 的 库 存 , I1=100kg,I2=100kg,I3=100kg,I4=100kg,I5=100kg,成本价格为 P =30 元/kg,各阶段的 售价为 P1=100 元/kg,P2=90 元/kg,P3=80 元/kg,P4=70 元/kg,P5=60 元/kg,P6=50 元 /kg,库存成本为5元/kg,缺货成本为50元/kg。

      5、结论:(1)、在其他条件相同的情况下,库存成本增加时订货量随之降低在初始阶段 Ch为敏感性因素,Ch的变化会引起最优解极大的变化,而当Ch增大到一定量时订 货量为负数,即不订货2)、在其他条件相同的情况下,库存成本增加时期望收益 随之降低在初始阶段Ch为敏感性因素,敏感性显著,Ch的变化会引起最优值极 大的变化,而当ch增大到一定时期望利润为负数3) 、在其他条件相同的情况下,缺货成本增加时订货量随之增加当缺货成本 为 0 时,订货量为负数,这时库存成本占主导作用则选择不订货4) 、在其他条件相同的情况下,缺货成本增加时期望利润随之减少当 Cs 增大 到一定值时期望利润变为负数5)、当库存成本和缺货成本一定时,此阶段所需的最优库存总量(即Yi+Qi)是确 定不变的原始库存越大,最优订货量Q*i越低,且期望收益E(Q*i)越大库存水 平1 的库存最多,则其首先达到最优值,并且最优订货批量对应的期望收益最大四)、随机需求条件下分销系统协同库存策略研究(胡建国,冯恩民,郭华,大连 理工大学学报,2009,49(2))1、 研究对象:研究由一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的库存和 订货问题。

      2、 假定:(1)、分销中心经营多个具有较短生命周期的产品 ,并在一个周期内分阶段周期 补货,在每个阶段初获得确定的基本库存 2)、一个零售商经营一种产品,零售商不持有库存或可忽略,零售商必须确定在 一个周期内每个阶段初向分销中心获取固定订货量 ,超过此订货量的需求可及时 向分销中心进行第二次订货并可在该阶段内得到 ,由此而造成的对需求的延迟交 货必须支付一定的延迟成本 3 ) 、超过分销中心基本库存的需求则任其失销,但分销中心和零售商都应承担 一定的缺货惩罚费4)、由于产品的生命周期较短,在每个阶段末,分销中心和零售商的剩余产品都 必须被低价或花额外的费用来处理掉,在下一阶段经营的是新产品;只在零售商处 发生的需求服从某种随机分布3、 建模:确定一个周期内每个阶段分销中心每种产品的基本库存量和每个零售 商的固定订货量,目标是使单一周期内总的期望收益最大,需建立相应的数学模 型4、 数值仿真:( 1 )、fdll—dP」 fii^. M汕.剧和 f逊,邂』 心⑷,心Wj (■也1」”阚」/1 000. 3 00&J f\ 50013 000/ f'2 000. J OOCJ / 2 00(X5 000r f I 000. J 000/ fl 500. 3 OOOj r 2 MX), 4 0()0? f 2 OOOt 5 (XJOj0;i ^12 Qi* Q'h yii Qis yi.i 仙2 ^5U. {} 2 Sltk ? 3 35U. 0 -I 01« 7 2 M5CL U 2 5lfi. 7 3 35CJ. (J 4 杠 I fit 7餡 丘 乩 乩 l-2i 氐 也 尽2 5K6. 2 2 777. $ 3 58^ 2 4 J79.1 2 6M. 3 2 76^. 2 ] W2. 3 4 53H. 5(2)、表2需求崔服从指数佥市时的计算结果\ah.2Com pul al iunal 耳oh」上 io”曰for evpanenlia.1 di^lrihu ticni d^mancl1/^21小1/^1/屉I/Ali1/也2 0002 5ffl)3 (KW4 0002 0002 5003 (WO1000妁恥g阴Qh曲如2 3&1.62 763. 13 512 54 411. 12 564.62 763. 13 312.34 411 ・ 1C,町上Ah总kii也也3 151. 13 939.64 726. 6(i 302. 1J 74?.6■1 679, ?3*15.47 W. 23)、表3需求量赧从正态旁布时的计算绪果TajIj・3 Cornpututiondjl H-oluti^n^ for normal dli^trihulinn drilldndf WiEii /f Ui片访二丿r Ui3r <4s>{Ui4. q*Jf U>iF 伍i Jf Pg去吆Ji(Psj ,如丿(口24 卜 Pl4 J(1 OOfll I0 Jn tm 2o)(1 000・ 30){2 004 20Jfl 000, 30)(2 OOQ GOJH000.40JH000. 5m的处Vb^21(?::逓妫1 0041 0081 0J72 0102 tm2 0443 01 13 027illin岭illXL1 008. i1 0t6 31 024 53 W61 072* 060五、随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型(孙磊 ,朱琼,张洁,上海交通大 学学报,2010。

      44(3))1 、研究对象:在库存需求不确定、补货提前期随机条件下, 考虑补货过程中订单 执行的实际信息和供应能力,讨论以(Q,R)模型为基本采购方案的企业动态决策紧 急订货点与订货量的库存模型2 、假定:(1) 考虑一个企业,采用连续盘点模式管理库存,当库存水平下降到再订货点R时, 向上游供应商发出订单,Q为订货量每次订货成本为CA,单位缺货成本为CB,单 位货物全年库存持有成本为 CH2) 库存全年期望需求量为D;单次常规补货提前期内期望需求量为d;日需求量 服从 N(|J Q 2)⑶常规订货流程经过N点:当点i=0时,企业启动采购订单;当i=N时,所订货物到 达企业从点i-1~i消耗的时间记为ti,服从指数分布,均值为入⑷每点的信息是可知的当货物到达任意点i时,实际剩余库存为y,供应商实际供应能力为m,从点i至点N的剩余时间内库存需求量x的概率密度函数为fi(x)、 累积分布函数为Fi(x)决策者根据已知的当前订单信息进行判断是否需要紧急订 货,并确定最优订货量5) 紧急订货固定提前期I,紧急订货量为Qe,单位紧急订货成本为K(l),提前期越 短,价格越高6) 紧急订货情况出现次数较少;紧急订货大多数会在常规订货结束之前完成。

      紧急订货晚于规订货完成的概率为 Pi(I)7) 补货过程只允许同时存在一个常规订单,也只允许同时存在一个紧急订单计算单周期总成本,通过比较期望成本判断是否需要紧急订货 ,选择合适的紧急 订货量使成本节省最多4、结论:(1)、模型证明结论:紧急订货的成本越低,提前期越短,反映该次订货的风险和不确定因素越少,期 望总成本也趋于稳定地低在这种情况下紧急订货点的上升表示更易触发紧急订 货,这是向着成本降低趋势的2)、数值仿真结论:采用紧急订货方法之后,与传统相比全年库存总成本平均节省 2%~5%,而缺货 成本节省 81%~83%但总成本节省量总是低于缺货成本节省量因为紧急订货 主要目的在于减少缺货的可能,从而降低缺货成本但在常规订单以外另增订货, 必然使订货成本与持有成本上升因此 ,紧急订货方法实际上是将成本风险从单 位额度大的缺货成本转移到单位额度较小的订货与持有成本二、几点思考(一)、现阶段关于库存管理的研究,都是在有大量的假设条件基础上进行的, 更换一个假设条件就可。

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