罐头销售的影响分析.doc

罐头销售的影响分析1罐头销售的影响分析罐头销售的影响分析（一） 、实验方方案的设计主要步骤：一、研究问题一、研究问题：某一新品牌罐头生产销售商，欲通过 2 个月的市场实验，来确定哪种促销策略更有利于提高销售额，同时看哪种罐头更受哪类市场的欢迎以便下一步采用更好的促销组合，并对市场进行细分二、确定响应变量二、确定响应变量：两个月该罐头的销售额 y三、因子三、因子：二种市场策略－－二种市场策略－－A 买八赠一(1) 罐头实行买一箱进行抽奖，中奖率 100%(2) 罐头品种－－罐头品种－－B 黄桃口味(1) 苹果口味(2) 猕猴桃口味(3)四、确定区组因子四、确定区组因子：为下一步在不同地区开展业务，准备在不同的城市（地级市及以上）进行试验不同城市消费者饮食习惯不同，可能对罐头口味的偏好不同不同城市的人口规模和消费水平不同区组因子：反映不同地区的饮食习惯罐头销售的影响分析2华北地区、华东地区、华中地区华南地区、东北地区、西部地区*以上对城市的划分是依据其地理位置和生活习惯华北：北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区东北：辽宁省、吉林省、黑龙江省华东：上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省华中：河南省、湖北省、湖南省、安徽省华南：重庆市、四川省、贵州省、云南省、江西省、广东省、广西壮族自治区、海南省、西藏自治区 西部：陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区 *根据生活习惯重新调整：区组因子－－区组因子－－C黄桃口味（1）：天津、石家庄、济南、太原、沈阳、长春、哈尔滨、呼和浩特、郑州苹果口味（2）：杭州、福州、广州、合肥、上海、南京猕猴桃口味（3）：重庆、成都、南昌、西安、武汉、长沙五、确定协变量五、确定协变量：该城市的人口规模六、试验单元与测量单元六、试验单元与测量单元：城市七、因变量的记录方法七、因变量的记录方法：一个月内该罐头的销售额 y八、重复试验的次数八、重复试验的次数：无重复罐头销售的影响分析3九、试验设计中应注意的问题九、试验设计中应注意的问题：所有影响因素(因子、区组因子、协变量) 从理论上都应与 Y 有因果关系。

因子的所有水平尽量能精确测量除了要考察的因素外，试验对象其他方面的特征尽可能一致比如，选择的同一区组内的城市，消费者在饮食习惯方面基本一致；所有地方销售的罐头中奖几率相同；假定罐头都是在超市销售，而且遍及该城市所有超市二）（二） 、方案的实施与分析、方案的实施与分析两因子和一个区组因子的随机化区组设计与分析试验安排：不重复试验无重复的试验安排：因子 A 有 2 个水平，因子 B 有 3 个水平，二者的组合有 6 种处理（11,12,13,21,22,23） ，都要安排在每个区组内即每个区组内都要准备 6 个试验对象共有 18 种组合即 18 种处理如果不重复，需要在 18 个城市进行试验1，1）组合被随机安排给 C1 类城市中的天津，C2 类城市中的杭州，C3 类城市中的武汉；（1, 2）组合被随机安排给 C1 类城市中的石家庄，C2 类城市中的上海，C3 类城市中的长沙；（1, 3）组合被随机安排给 C1 类城市中的长春，C2 类城市中的福州，C3 类城市中的重庆；罐头销售的影响分析4（2，1）组合被随机安排给 C1 类城市中的济南，C2 类城市中的广州，C3 类城市中的成都；（2, 2）组合被随机安排给 C1 类城市中的呼和浩特，C2 类城市中的合肥，C3 类城市中的西安；（2, 3）组合被随机安排给 C1 类城市中的太原，C2 类城市中的南京，C3 类城市中的南昌；*试验数据：罐头销售的影响分析5*把数据输入 SPSS：结果如下：结果如下：Univariate Analysis of VarianceBetween-Subjects FactorsNA1.0092.009B1.0062.0063.006C1.0062.0063.006罐头销售的影响分析64. ADependent Variable: Y 95% Confidence IntervalAMeanStd. ErrorLower BoundUpper Bound1.0046.889.35645.90147.8772.0043.000.35642.01243.9882. B * CDependent Variable: Y 95% Confidence IntervalBCMeanStd. ErrorLower BoundUpper Bound1.0050.000.75547.90552.0952.0040.000.75537.90542.0951.003.0045.500.75543.40547.5951.0038.500.75536.40540.5952.0053.000.75550.90555.0952.003.0038.000.75535.90540.0951.0044.500.75542.40546.5952.0041.500.75539.40543.5953.003.0053.500.75551.40555.595结论：因为没有进行重复试验，如果考察交互作用abc时，Ｆ的分母自由度为０。

所以不能进行全模型的方差分析．但在只考虑两阶交互作用时，可以看作是有重复的试验所以能考察两个因子的交互作用因子 A 显著，A1 优于 A2，即“买八赠一”比罐头实行买一箱进行抽奖，中奖率100%罐头销售的影响分析7交互作用 bc 显著，b1c1,b2c2, b3c3 较好即黄桃口味在天津、石家庄、济南、太原、沈阳、长春、哈尔滨、呼和浩特、郑州销售情况最好，苹果口味在杭州福州、广州、合肥、上海、南京销售情况最好，猕猴桃口味在重庆、成都、南昌、西安、武汉、长沙销售情况最好最优水平组合为 a1b3c3,因变量的置信区间为[45.901，47.877]各地区的最优水平组合及因变量 的区间估计为：a1：b1*c1,置信区间为[47.905，52.095]a1：b2*c2,置信区间为[50.905, 55.095]a1：b3*c3,置信区间为[51.405，55.595]。