D题航班延误问题数学建模.doc

2015研究生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参 赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下 载）我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子邮件、网 上咨询等）与队外的任何人(包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或 其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文 引用处和参考文献中明确列出我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性.如有 违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理.我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展 示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）我们参赛选择的题号是（从 A/B/C/D 中选择一项填写）： 我们的报名参赛队号为（8 位数字组成的编号）： 所属学校（请填写完整的全名)： 参赛队员 (打印并签名） ：1 2. 3 指导教师或指导教师组负责人 （打印并签名): （论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。

以上内容 请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改如填写错误，论文可能被取消评奖资格日期： 2015 年 5 月 10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）航班延误问题分析研究【摘要】近年来,随着航班延误事件的增多,引起的乘客和航空公司之间纠纷也逐渐增多，如果不能及时解决,会激发两者之间的矛盾，从而影响航空公司的声誉本文基于提供的数据,汇总国际航班大型机场延误的率真实情况，论证命题结论的正确性:中国的航班延误最严重，国际上航班延误最严重的10个机场中，中国占了7个并应用多等级模糊评价法分析了我国航班延误的主要原因,提出对航班延误的合理改进策略.针对问题一，我们首先获取flightstatscom网站提供的原始数据，进行统计并处理，得到每个月大型国际机场航班的延误率情况，在次基础之上进行统计分析得到平均各大国际机场的延误率，国际上航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个，从而论证问题一的正确性针对问题二，在上一问的论证结果中得到我国航班延误情况非常严重，且延误问题亟待解决本题深入了解影响航班延误的因素，并根据以往航班延误历史数据的数据进行挖掘、统计和分析,进而对我国航班延误程度进行综合评价,设计延误指标,利用主客观赋权法赋予指标权重，最后运用多等级模糊评价法对航班延误因素进行分级比较,从而得出影响我国航班延误的最主要的原因.针对问题三,为了降低我国航班延误率，我们从问题二得出的航班延误主要因素入手，为航空公司在航班延误上提供了合理的建议措施，同时针对航班延误的变化规律也为乘客做出了合理的出行建议。

关键词 航班延误、模糊评价、动态规划2一、问题重述香港南华早报网根据 的统计称:中国的航班延误最严重，国际上航班延误最严重的10个机场中，中国占了7个其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场.请自行收集数据并研究以下问题：1．述结论是否正确?2．国航班延误的主要原因是什么？3．改进措施？二、问题分析问题一，为了论证上述结论的正确性，首先获取网站提供的国际航班延误原始数据，进行统计并处理，得到一年每个月大型国际机场航班的延误率情况,在次基础之上进行统计分析得到平均各大国际机场的延误率，国际上航班延误最严重的10个机场中，中国占了7个，从而论证问题一的正确性.问题二，为了找出我国航班延误的主要原因，我们深入了解了影响航班延误的因素，并根据以往航班延误的历史数据进行挖掘、统计和分析，进而对我国航班延误程度进行综合评价，设计延误指标，利用主客观赋权法赋予指标权重，最后运用多等级模糊评价法对航班延误因素进行分级比较，从而得出影响我国航班延误的最主要的原因.问题三，为了降低我国航班延误率，我们从问题二得出的航班延误主要因素入手，为航空公司在航班延误上提供了合理的建议措施,同时针对航班延误的变化规律也为乘客做出了合理的出行建议.三、模型的假设为简化模型的建立，我们做出如下假设:1。

假设收集到的数据都是真实有效的2假设影响航班延误飞行的各项原因是相互独立的3假设在正常情况下，航班的各项飞行指标是满足飞行标准要求的注:在各个模型的建立中，我们会补充具体假设四、符号的说明i 飞机的指示j 航班的下标af 执行航班f的飞机 替换航班f的飞机Tt 可用飞机的就绪时间集合Ti 最早延误航班之后的航班按原计划到达时间集合F 最早延误航班之后的航班集合A 最早延误航班之后可用的飞机集合AIm 能够在m机场维修的机型为I的飞机集合Z 当天备用飞机和修复飞机的集合Xij 时间对i到j的航班yf 取消航班f的标志，1为取消,0为不取消pf 旅客的失望溢出成本V 乘客数w 该航班上的平均票价Pij I时刻就绪的飞机执行j时刻的航班及后续航班的延误成本五、数据的援引与说明问题1原始分析数据来源于网站下载，原始数据和附件见附件；问题二和三的原始数据来源于中国航空公司公布的近几年的数据报告六、模型的建立与求解61 问题 1 的论证6.1.1 问题1的原始数据根据航班延误问题的背景资料从flightstatscom网站获取最新航班延误数据，收集汇总全球所有大型国际机场的每月延误数据其1月的图形分布显示如图6-1所示，其余见附录：图 6-1 一月各大型国际机场准时信息图6。

12 问题1的论证从各月的原始数据如图1所示,统计每个月各个大型国际机场的航班准时率，得到各个月的准时率汇总表,每个月的数据汇总表月见附件1在获取的各大型国际机场每个月准时率的基础上进行统计分析,获得各大型国际机场的航班年平均延误率，如下表6-1所示：表6-1 各大型国际机场年平均延误率汇总表NumberAirportCityDeparturesSeatsOn-timeDelay5Hangzhou Xiaoshan International AirportHangzhou ,China1000101602843334.74%65.26％6Shanghai Hongqiao International AirportShanghai， China130070244865413717％62.83％7Shanghai Pudong International AirportShanghai, China182474344871713726％62.74％10Shenzhen Bao’an International AirportShenzhen, China1342782311083749。

42%5058%9Guangzhou Baiyun International AirportGuangzhou, China1990353407964749.56％50.44％31Paris Orly AirportParis,France115153175705565219％4781％1Beijing Capital International AirportBeijing，China258107572239205264％4736％22Sheremetyevo International AirportMoscow，Russian Federation1152321822848454.20％4580%23Moscow Domodedovo AirportMoscow,Russian Federation122258182983485441%45.59％3Chengdu Shaungliu International AirportChengdu，China1309822210536957.61％4239％4Chongqing AirportChongqing，China1174391836510565。

76%34.24%2Xianyang AirportXian，China124870194106226079%3921％8Kunming Changshui International AirportKunming ，China141190213358906087%39.13%12Taiwan Taoyuan International AirportTaipei,Repulic of China Taiwan90986226514396097%39.03％11Hong Kong International AirportHong Kong，Hong Kong164576404453446225%3775％37Leonardo da Vinci-Fiumicino AirportRome,Italy1472272366968967.14%32.86%30Charles de Gaulle AirportParis,France218138392843336855％31.45%41Dubai AirportDubai,United Arab Emirates1675144578463769.77%30。

23％46O'Hara International AirportChicago,IL,United States439937424220077011%2989％28London Gatwick AirportLondon，EN，United Kingdom1230442129405371.91％28.09%13Incheon International AirportSeoul,Repulic of Korea125585288675677246％27.54％49Denver International AirportDenver,CO，United States275697304134057346%2654%51Newark Liberty International AirportNewark，NJ,United States1906042192057973.66％2634％42Doha International AirportDoha,Qatar869661784829575.11%24.89%54McCarran International AirportLas V。