C2C电商平台架构设计.ppt.pptx
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C2C电商平台架构设计,,分享提纲,,C2C市场&转转介绍,真·个人对个人的marketplace C2C平台的意义 物品交易 技能交换 发现世界,,,,,,,,,C2C市场的特点和挑战,信息发布随意性 商品库存唯一性 买卖时效敏感性,,石器时代,,粗粒度个性化推荐,,,问题,,,青铜时代,,细粒度多维度个性化推荐,,,,主要改进,,效果：转化率共提升78%,,工业革命,,实时推荐系统,,,,主要改进,,效果：转化率共提升89% 还在持续提升中,,工业革命II,,机器学习驱动的推荐系统,,,,主要改进,效果：转化率总提升109%,还在持续提升中,,,,未来发展方向,,,,面向用户画像的用户画像,,用户画像第一原则：做有用的用户画像,,多维度用户画像,,问题,,,多维度商品画像统一生成框架,,,如何更好地预测用户兴趣？,用户画像=物品画像+兴趣模型 老方法：基于规则 不同时间发生的不同行为赋予不同权重 将权重做累加计算 问题 拍脑袋规则量化不准确 无法合理利用负反馈,,机器学习驱动的用户兴趣模型,,正反馈数据,,负反馈数据,,特征提取,,机器学习模型,,,,,,,,相关兴趣预测,,,,,,画像系统演变主线总结,,,。
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