量测系统分析(MSA)知识讲解
15页1、量測系統分析(MSA),在汽車工業的生產環境中,許多評價量測系統的統計方法被廣泛的應用,其中包括:再現性(Repeatability),再生性(Reproducibility)、精確度(Accuracy )、穩定性(Stability)、與線性(Linearity)等。 最常使用者為量具的再現性與再生性(Gauge R&R, Gauge Repeatability and Reproducibility)的評價法。 評價一個量測系統的能力時,需要考慮三個基本問題。 此量測系統的鑑別力(Discrimination)是否足夠? 此量測系統是否會隨著時間的變化呈現不穩定的現象? 測量的誤差(或變異)是否非常小? 若量具(gauge)的最小測量單位太大,以至於無法偵測製程的變異,則我們稱之為缺乏鑑別力,量測系統是否有足夠的鑑別能力可以用管制圖(Control Charts)來判定。,量測系統的評價法,量具準確度(ACCURACY) 準確度是指量測平均值與真值之差,真值可藉各種可得之 最準確的量測設備之數次量測值之平均而得。,真值,準確度,量測平均值,名詞定義: 量具(Gauge):任何用來產
2、生數據的設備或工具。 量測系統(Measurement System):操作程序、操作環境、量具、軟體 與人員等用以測量品質特性數據的組合。 量測系統的統計性質 量測系統的品質是依照其統計上的性質加以評價,理想的量測系統通常是指擁有零偏量(Zero bias)與零變異(Zero Variance) 的統計性質。 雖然各不同的量測系統可能各有其特定的統計性質,但是都必須滿足 下列規則: a.依照統計觀點,量測系統必須在控制之中。 b.與製程的變異相比較,量測系統的變異必須很小。 c.與規格相比較,量測系統的變異必須很小。 d.量具的最小刻度增量必須比製程變異或規格為小,通常要求此最小 度的增量必須小於製程的變異或規格的1/10。 量測系統通則 評價一個量測系統是否適合其測量的功能,通常必須經過二階段: 1.依照統計性質測試量測系統是否符合任務的要求,若測試結果可以 接受則此系統可以繼續使用;若無法接受,則此系統須校正或更換。 2.每隔一段時間,量測系統必須重覆測試其統計性質的適當性,不論 是否有定期的請專人校正或維護量測系統,統計測試的程序仍須定 期舉行,否則根本不知道請專人校正或維護的
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