社会调查方法 教学课件 ppt 作者 赵淑兰 7项目七 调查资料处理

1、项目七 调查资料处理,任务一 原始资料的审核复查与问卷编码 任务二 数据录入 任务三 数据清理 任务四 数据转化,制作：赵淑兰,社会调查方法,任务一 原始资料的审核复查与问卷编码,【学习目标】 本任务主要学习原始资料的审核、复查、问卷编码方法。通过学习，掌握编码手册的制作方法，学会对问卷进行编码。,【相关知识】 一、原始资料的审核与复查方法 原始资料的审核，就是指研究者对调查所收集回的原始问卷资料进行初步的审查与核实，校正错填、误填的答案，并乱填、空白和严重缺答的问卷剔除出来，作为废卷处理。,原始资料的复查是指研究者按照一定的方法，从所回收的调查资料中随机抽取一定比例（一般为5%15%）的个案资料，并由研究者自己或委派另外的调查员对个案资料进行第二次调查。,原始资料的审核方法,实地审核,集中审核,二、问卷编码方法 编码，就是给每个问题及其答案分配一个数字作为其代码。 编码手册，就是把编码规则用一定的方式呈现出来，以方便编码员在进行问卷编码时随时查阅，按照统一的规则进行编码，减少资料转换过程中的人为误差，提高资料转换工作的质量。,编码手册的构成：一般由提问项目、变量名、变量名标签、宽度、

2、栏码、答案赋值、未填写及个别特殊值赋值等七项内容构成。 编码手册的表头如下：,编码分类,预编码,后编码,1. 变量取名规则与变量名标签 （1）在SPSS12.0之前，SPSS变量名长度不能超过8个字符；从SPSS12.0开始，变量名长度最多可达64个字符。 （2）首字符不能是数字，其后可以字母、数字，或除“？”、“”、“！”和“*”以外的字符。但“.”不能作为变量名的最后一个字符。 （3）变量名不能与SPSS的保留字相同。SPSS的保留字有ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。 （4）系统不区分变量名中的大小写字符。例如，变量ABC和变量abc会被系统认为是同一个变量。 （5）变量名中不能有空格。 变量名标签最多可用120个字符。,2.问题宽度和栏码确定规则 问题宽度是指某一具体问题的答案代码的位数。 问题栏码则是指某个具体问题的答案代码在计算机数据文件中所处的位置。 栏码的确定规则是从第一个项目（通常是问卷编号）开始，根据问题顺序及其宽度依次确定其在整个数据排列中所处的位置。,3.答案编码规则 根据问卷中问题形式的不同，答案代码的赋值

3、形式也略有不同。 （1）填空式问题：直接用回答者所填写的数字作为答案的代码值。 （2）单项选择式问题：直接用问卷设计时对每一答案的预编码作为它们的代码值。如果预编码所用代号是A、B、C、D等，而非数字时，应先将A、B、C、D等符号转换为1、2、3、4等数字，再用数字作为相应答案的代码值。 （3）多项选择式问题：在对多项选择式问题的答案进行编码时，一般应先将多项选择式问题转化为若干个单项选择式问题。 如果是多项限选式问题，那么限选几项就可以转化成几个单项选择式问题，并用原来的答案编号作为答案的代码值。 如果是多项任选式问题，那么有多少个选项就转化成多少个二项选择式问题。,（4）矩阵式或表格式问题 这两类问题常常需要在资料收回后对备选答案进行后编码，然后用后编码作为答案的代码值。 （5）未填写及特殊值处理 习惯上，用0作为未填写问题答案的代码，用9作为特殊值的代码。比如，研究者把“月收入”这一变量的答案数码确定为四位数码，可某份问卷上所填写的收入是15000元，这时可以设定用9999表示月收入超过1万的情况，即把月收入1万元以上的当作特殊值来处理。 请注意：具体某个问题要用多少个0或9来表

4、示，要视问题的宽度而定。,【实作训练】 对给定问卷进行编码。,给问卷制作编码手册，请看制作好的编码手册（节选）：,（二）根据编码手册进行问卷编码,三、注意事项 问卷编码工作关系资料处理质量的高低和数据的有效性，编码时应认真细致，尽可能降低出错的概率。 高质量的编码工作应当满足如下两个要求：第一，最大限度的利用问卷资料；第二，在不损失问卷原有信息的前提下，尽可能对问卷信息进行简化处理，以减少后续工作中的数据录入量。 编码时，代码值是研究者自己设定的，不同研究者虽然可以根据自己的偏好做不同的赋值。但在赋值时应当遵循公认的习惯作法。未填写问卷的答案以及特殊答案的赋值应当选用答案赋值中不容易出现的数字。,任务二 数据录入,【学习目标】 本任务主要学习数据录入方法，包括从SPSS数据编辑窗口录入数据的方法和利用SPSS程序录入数据的方法。通过学习，学会从SPSS数据编辑窗口中录入数据，能够编制SPSS程序。,【相关知识】 一、SPSS入门知识 SPSS是英文Statistical Package for Social Science的简称，意即社会科学统计软件包。SPSS是世界著名的统计分析软件

5、之一，被广泛运用于经济、财政、金融、营销、会计、管理及人文社会科学等领域。 SPSS的三个重要窗口：数据编辑窗口、输出窗口和语句窗口。,数据编辑窗口,输出窗口,语句窗口,输出窗口即查看器，是用于显示与管理SPSS统计分析结果、报表和图形的窗口 。,语句窗口即语法编辑器，用于编制SPSS程序。语句窗口界面从上至下依次是标题栏、菜单栏、工具栏、语句编辑区和状态栏。,变量视窗：用于编辑变量。,数据视窗：用于编辑数据。,注意：在数据 视窗中输入数 据之前应当先 在变量视窗中 定义变量。,启动SPSS的方法主要有3种： 一是使用程序菜单打开SPSS，单击“开始” 按钮，找到并单击“所有程序” ，找到并单击“SPSS Statistics” ，单击“SPSS Statistics” 。 二是找到并双击桌面上的SPSS快捷图标。 三是双击SPSS文件（假定用户已创建过SPSS文件），或者将鼠标置于SPSS文件上，单击鼠标右键，弹出快捷菜单，再用左键单击“打开”命令。 退出SPSS，可以使用以下3种方法： 一是直接单击SPSS窗口右上角的“关闭”按钮。 二是单击SPSS窗口标题栏上的图标，在弹出的快捷

6、菜单中选择“关闭”命令。 三是在桌面状态栏上，用鼠标右键单击SPSS文件最小化图标，在弹出的快捷菜单中选择“关闭”命令。,二、数据录入方法,数据录入的两种主要方式,直接录入：直接从问卷 上将已编好的数码输入 到计算机。,转录录入，即先将问卷上 已编好的数码誊抄到专门 的登录表上，再从登录表 上将数码输入到计算机。,从SPSS软件中直接录入数据的方法,方法一： 直接从SPSS数据编辑窗口中录入数据。此时，需要先在变量视窗中对变量的名称、类型、宽度、小数位、变量标签、变量值标签、缺失值、显示列宽、对齐方式以及测量尺度等项目进行定义，然后再在数据视窗中录入数据。,方法二： 在SPSS程序中录入数据。SPSS数据录入程序主要由data list、variable label、value label、missing value、begin data、end data等基本命令语句构成。,【实作训练】 在SPSS中创建1个名为“昆明市低保制度实施状况调查（居民）问卷”的数据文件，并在此数据文件中直接录入任务一中已经编好码的问卷信息。,操作过程： （一）启动SPSS 从程序菜单中启动SPSS，如右图

7、所示。,（二）在SPSS数据编辑窗口中创建数据文件 1. 定义变量 点击变量视图，依据昆明市低保制度实施状况调查（居民）问卷编码手册（节选），在变量视图对变量逐个进行定义。,2.录入数据 切换到“数据视图” 。在第一行中录入第一份问卷的数字信息（指已编好的代码）；在第二行中录入第二份问卷的数字信息；依次类推，直接把所有的问卷信息都输入完毕。,（三）利用SPSS程序创建数据文件,三、注意事项 SPSS17.0可以同时打开多个数据编辑窗口、输出窗口和语句窗口。如果当前打开了多个数据编辑窗口、输出窗口或语句窗口，可以直接单击某个窗口的标题栏或最小化图标来激活它。 显示列宽是和数据显示状态相关的，与变量宽度是两个不同的概念。但如果要使变量值完整地显示出来，那么显示列宽一定要大于或等于变量宽度，同时还要考虑变量名所占宽度。 SPSS变量有3种基本类型：数值型、日期型和字符型。数值型变量又分为标准数值型、带逗点的数值型、圆点数值型、科学记数法和带美元符号的数值型变量5种。数值型变量的测量尺度分为名义测量、有序测量和定距测量3种情况。 为了防止突然断电等意外情况导致的数据丢失，在输入过程中应随时保存

8、数据。,任务三 数据清理,【学习目标】 本任务主要学习数据有效范围和逻辑一致性清理的方法。通过学习，学会数据的有效范围清理和逻辑一致性清理。,【相关知识】 一、数据有效范围清理 数据有效范围：是指变量的取值都有一定的范围，其编码值就在这个范围内。比如，“性别”这一变量的取值有3种种情况：1“男”，2“女”，0“未填写”，相应地，其编码值就只有0、1、2这3个数字，也即0、1、2是“性别”这一变量的有效范围。,在SPSS中，数据有效范围清理的具体方法 通过执行变量的频率分布统计命令，该命令位于菜单栏“分析”菜单的“描述统计”命令中，获得变量的频数频率分布表。 观察表中的有效值一列，看看是否有超出有效范围的数字出现。 如果有，则应当返回到数据视图中，将光标置于待查找变量一列的任何单元格中，在“编辑”菜单中选择“查找”命令，将超出有效范围的数字找出来，再看看该数字所在行对应的问卷编号，最后找到相应的原始问卷，根据原始问卷的信息对计算机文件中数字进行纠正。,二、数据逻辑一致性清理 数据逻辑一致性清理：是指利用变量与变量之间内在的逻辑关系，对前后数据的合理性进行检验。其前提条件就是要弄清问卷中不

9、同变量之间的关系。 数据逻辑一致性清理的前提条件：就是要弄清问卷中不同变量之间的关系。 数据逻辑一致性清理的方法： 在SPSS中，对于相倚问题，可以直接用“交叉表分析”命令，获得两个相倚变量的交叉表，以观察表是否有不应当出现的统计数字。 如果有，则使用菜单栏“数据” 菜单中的“选择个案”命令，选出不需要回答后续性问题的个案，并在其中查找不应该出现的数字，最后与原始问卷进行核对并修正。 对于存在数量关系的两个或多个变量，可以通过创建新变量的方法检查其逻辑一致性。,【实作训练】 利用昆明市低保制度实施状况调查SPSS数据文件（截取了232个个案的信息），练习数据的有效范围清理和逻辑一致性清理。,操作过程： （一）预备工作：改变w01、w42的编码值，创设仿真情境。,（二）数据的有效范围清理 第一步：依次点击：分析(A)描述统计频率(F)，对w01性别作频率统计。 第二步：将光标置于w01所在列的任意一个单元格。 第三步：点击菜单栏“编辑”菜单中的“查找”命令，查找到超出有效范围的数字。,（三）数据的逻辑一致性清理 第一步：依次点击：分析(A)描述统计交叉表(C)，做w42与w44交叉表。,第二步：依次点击如下2个命令：数据(D)选择个案，在弹出的“选择个案”对话框中点击第二个选项。,在弹出的“选择个案：If”对话框中输入w42=2,第三步：观察被选出的个案，很快就会发现在变量w42中选择了2的个案在变量w44也作了回答的有3个（见图7-25）。这3个个案的数据是存在问题的，要么是变量w42中的数据有误，要么就是变量w44中的数据有误，应当将其与原始问卷进行核对。 三、注意事项 为了创设仿真情境而修改数据之前，应做好数据文件的备份工作。 数据逻辑一致性清理的方法及其具体操作方法是多种多样的，学习者可以尝试用多种方法作数据逻辑一致性清理。,任务四 数据转化,【学习目标】 本任务主要学习变量重新赋值的方法和利用已有变量创建新变量的方法。通过学习，学会变量的重新赋值和利用已有变量创建新变量。,【相关知识】 一、变量的重新赋值 变量重新赋值是指利用SPSS数据文件中原有的变量值，生成新的变量值，分为不改变原来的变量名和同时生成新变量名两种情况。 其具体方法有二：一是执行菜单栏“转换(T)”菜单中的“重新编码为相同变量” 命令，此时将

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