产品品质与QC七大手法

1、产品质量与QC七工具,产品质量正确理解,国家产品质量法对质量定义产品的一组固有特性满足国家法规、质量标准、顾客要求的程度。,产品五项固有特性 1。性能。 2。寿命。 3。可靠性。 4。安全性。 5。经济性。,质量需符合六个要求 1。国家强制规定 2。企业质量定位 3。目标顾客要求 4。竞争优势 5。企业效益 6.企业质量标准,1.1质量意识,质量是生产出来的而不是检验出来的； 质量控制需要全员参与，全过程控制； 质量需要预防为主，综合手段治理； 质量需要有计划地持续改善； 质量问题的发现、原因查找、分析统计、确认、控制需要学会应用QC七工具；,1.2质量过程控制的环节,1.3质量影响因素,质量组织的合理与有效性； 技术、生产、及其它相关人员的技能、质量培训、教育； 技术、生产、及其它相关人员责任性、质量考核激励、追责； 质量管理方法、体系的实施与有效执行：例：ISO9000、QC、TQM； 良好的生产设施、环境、设备、工具； 检测仪器、设备、工具的有效性； 正确完善的工艺文件、制度、工艺规程、作业指导书，及执行； 严格的工艺纪律及执行； 质量控制点的建立； 样品与试制; 自互巡抽首总检

2、验手段的有效组合及有效实施； 各个环节的质量严格过程控制； 质量标识与可追溯； 不合品处理； 质量分析、质量计划与质量的持续改进； 质量预防方案与措施的有效性； 质量投诉及时与有效的处理；,样品与试制,1.4质量管控的工具,组织 程序 检验 奖罚 纪律 自动控制,引子：解决问题程序,对 策,衡量、追踪、控制 改善的成果,例如： 人员出勤率93%,现 象,问 题,原 因,当我们观察到 或发现时,确认并定义问题 5W1H,这现象是否正常 跟标准或目标差异 其差异是否不应该 ,人员出勤率的目标为95%低了2个百分比，而此差异幅度根据以往数据判断差异过大,为异常状况。,请假人数太多,为什么会发生异常 ?,设定改善目标 并形成解决方案,如何改善异常 ? 如何控制发生异常的原因 ?,处置：问题发生立即实行 公布人员出勤状况的措施,分析原因 5WHY,治标：解决问题的手段 强化请假管制,治本：避免问题再发生 加强员工向心力的方法,A,B,C,1,2,3,4,5,调查表,散布图,1. 根据事实、数据说话图表、调查表、 散布图。,2. 整理原因与结果的关系，研究潜在的问题因果图,因果图,3. 凡事不能完

3、全单用平均数来考虑，应了解事物都有波动存在，必须从平均数与波动来两方面考虑直方图、控制图,直方图,控制图,QC 7 工具,4. 所有数据不能止于平均，必须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层层别法,层别法,5. 并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的23项采取措施，也就是所谓管理重点柏拉图。,柏拉图,QC 7 工具,1.1 调查表,概念：收集数据而设计的表格；使用场合：主要用于现场事项的观察、记录和收集数据；如：作业前点检表、设备操作点检表和保养点检表、生产状况稽查等；作用：日常管理作业前检查、作业标准执行检查等；调查问题质量异常调查、不合格原因调查等；取得记录调查分析需要记录，可做成统计表。,不合格项目调查表-调查生产现场不合格项目的频数和不合格率，以便进一步用于排列图等分析研究。,1.2 常见调查表：例一,食堂伙食差调查表 N = 200,ABS成品抽样检验及外观不合格品项目调查表,1.3 常见调查表：例二,1.4 常见调查表：例三,质量分布调查表-是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。,0,5

4、,10,15,20,25,30,35,40,15,18,21,24,27,30,33,36,39,42,45,JH960 6100 KC887熔指实测值分布调查表,矩阵调查表-是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。,1.5 常见调查表：例四,缺陷符号： 气孔 气纹 黑点 变形 其他,塑料制品外观质量调查表,定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。 两个变量之间常见的两种关系：(1)函数关系。(2)非确定性的关系。 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点组成。,2.1 散布图,Y,X,2.2 典型散布图,X增大时，Y也随之增大，典型的正相关,.,X增大时，Y也随之增大，不显著的正相关。,(1)不相关,(2)弱正相关,(3)强正相关,X增大时，Y反而变小，典型的负相关,.,.,.,.,.,(5)强负相关,(4)弱负相关,(6)非线性相关,2.3 典型散布图,2.4 线性相关的定量分析,计算相关系数r。相关系数 (-1r1)反映两个变量之间关系的密切程度； r=0,X与Y完全不相关； r

5、=1,X与Y完全正相关； r=-1,X与Y完全负相关；,r=1,r=0,r=-1,0r1,-1r0,2.5 散布图判断的注意事项,1.注意有无异常点：有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的原因已确实掌握。 2.看是否有层别必要：数据的获得常常因为人、机、料、法、或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲。 3.是否为假相关。 4.数据太少,易发生误判。,定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原因关系的图 作图要点：(1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性。(2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。(3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止。(4)记录有关事项。 常见的错误及注意事项：(1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强。(2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”(3)画法不规范,3.1 因果图概述,结果,中原因,小原因,人员,机器,材料,方法,环境,测量,3.2 因果图的图,大原因,一、5M1E法:(人、机、料、法、测量、环境)人(

6、Man)：作业者的操作熟练程度&心理状态&生理状况等对结果造成的影响；机(Machine)：机器（螺杆）性能对结果造成的影响；料(Material)：原材料的材质&尺寸&外观等对结果造成的影响；法(Method)：作业方法（流程）对结果造成的影响；测量(Measurement)：测量者&测量工具&测量误差等原因对结果造成的影响；环境(Environment)：作业环境的温度&湿度&光照亮度等原因造成对结果的影响。二、5W1H法: (Who、When、Where、What、How、Why)何人何时在何地作何事？如何作此事？为何这样作？三、创造性思考法：优点例举法、缺点列举法、个性列举法。 四、头脑风暴法：严禁批评、自由奔放。,3.3 原因追溯方法,3.4 因果图追求原因型,量具偏差,某产品质量问题,噪音,灰尘,环境,情绪不稳定,培训不足,人,过程无 控制方法,操作规范 不完善,方法,量具标准,量具不稳,(小原因),机器,(大原因),年久失修,(中原因),成分变化,性能波动,材料,3.5 因果图追求对策型,提案8件,改善体系问题,标准执行94%,所有产品导入SPC,两类产品升级,应用QA流

7、程,骨干学习FMEA,开始研究应用,改善品质记录稽核,100%持证上岗,先进经验借鉴,观摩先进公司5次,培训140hr/人/年,品质人员轮岗锻炼,开机点检,推动设备稽核,每日QC作业点检,点检结果反馈,随时问题反馈,设备问题反馈,标准问题反馈,来料问题反馈,每周质量问题汇总,质量改进项目10个,协助生产品质培训,品质检讨会,推动成立质量改进小组18个以上,学习先进企业,完善品质体系,开发导入品管新技术,提升品管人员素质,加强生产作业稽核,品质信息及时反馈,推动品质活动,完成年度工作目标,3.6 因果图延续,针对因果图拟定的原因、措施和对策，落实、跟踪。,对策表,定义：直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表示的图形。依据的原理：产品质量的分散规律。因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。作用：揭示质量问题，确定质量改进点 1、直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。 2、分析判断生产过程保证产品质量

8、的能力。 3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。,4.1 直方图,正 常 型,4.2 直方图观察分析,1、正 常 型 特点是中间高两边逐渐降低，近似对称。可判断工序运行正常，生产处于稳定状态。,2、偏 向 型 一般有只控制一侧界限的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性，这属于正常的情况。 也有技术原因造成的偏态。如刻意控制，检测读数倾向合格、加工习惯。,偏 向 型,4.3 直方图观察分析,3、双峰型多是由于数据来自不同的总体造成的。如把来自两个工人、两批原材料、两台设备、两个厂家生产的产品混在一起作直方图造成的。,4、孤岛型 形成的原因：测量工具有误差； 原材料混杂或一时有变化; 加工工具突然磨损； 短时间内由不熟练工人替班； 操作疏忽； 混入规格不同的产品等。,双 峰 型,孤岛型,4.4 直方图观察分析,5、平顶型往往是由于生产过程中，某种缓慢的倾向起作用造成的。如工具的磨损、或操作者的疲劳等系统性原因造成的。,6、锯齿型 这种异常往往不是生产上的问题，是由于作直方图过程中分组过多、或测量时读数有误、或测量仪器精度不够等造成的。,平 顶 型,锯 齿 型,4.5 直方图观察分析,7、陡壁型往往是经过全检，剔出不合格品后的产品数据，作直方图时出现的状态。 或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。,陡 壁 型,4.6 直方图观察分析-与规范界限的比,X M,TL,TU,偏 心 型,1、偏 心 型平均值偏离公差中心使某一边余量很小。若工序状态稍有变坏，就会出现废品。应调整分布中心，使偏离量减少或使分布中心与公差中心M重合。,2、无 富 裕 型没有余地，一不小心就会出现废品。应设法缩小分布的范围，或在不影响质量的前提下适当增大公差范围。,X M,TL,TU,无 富 裕 型,4.7 直方图观察分析-与规范界限的比,

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