光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析
6页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/光环大数据培训光环大数据培训_ _全球顶级的全球顶级的 5 5 个数据可视化案例及分析个数据可视化案例及分析光环大数据培训机构光环大数据培训机构,美国 Kimberly-Clark 公司的全球总监 Robert Abate 说 道:“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据,所以都说自己也在研究。 ”一些人知道大数据的真正含义,然而其他人声称自己懂大数据,只是为了让他 们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题,但是对许多企业和数据 专业人员来说,它仍然很难理解。不清楚其价值所在,就更谈不上该如何利用 了。大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案,而这些问题 他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量, 公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样,就能用 一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据,并在数据中发现趋势,使企 业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前 排除一些问题。尤其是跟信息
2、图表和可视元素用在一起时,能够更快地得到问题的答案。举个销售类的例子, Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中 删除了任何不相关的或离群的数据,从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。 这样,他们就能分辨出哪一类产品出售的多,哪一类产品没有出售,因此可能 要被淘汰。他们关注 4 个主要的数据:收入、频率、价值、年期。Abate 先生 强调,同一时间,在任何给予的可视化范围内,超过 4 个数据就会让人更难跟 踪。通过淘汰没有出售的产品,他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没 有数据可视化,他们不可能完成这项工作。接下来,我们就看一下,全球顶级的 5 个数据可视化案例。一、航线星云一、航线星云关于洞察关于洞察截止到 2012 年 1 月,开源网站 OPENFLIGHTS.ORG 上记载了大约 6 万条直飞航班 信息,这些航班穿梭在 3000 多个机场间,覆盖了 500 多条航线。通过高级分析技术,我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一 个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解,它光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品
3、牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/们代表提供相同航线的航空公司,显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的 潜在合作。这张基于数据可视化的 Sigma 图表显示了服务城市相似的不同航空公司。图中 的圆点或圆圈代表航空公司,连线的粗细和远近则反映两个航空公司之间的相 似性;连线越粗或越短则代表两家航司服务的城市越相似。图表中有几组航空公 司,直观地表现了它们所服务的地理区域。这张图表中的关键洞察当然地是航空公司之间的相似性甚至是重叠,它们是中 国的南航和东航、阿联酋航空和卡塔尔航空、英航和汉莎航空、美航和达美航 空;我们可以从中看出这些公司之间的竞争关系。瑞安航空则通过服务与汉莎航 空和英航存在潜在协力的城市占据了一个利基市场;比起意大利或汉莎等其他的 欧洲航司,法国航空则与美国联航等美国航空公司更为相似,这也许可以解释 为联合品牌效应。本质上说,这是一张多维的韦恩图,用一种简明扼要的方式 揭示了不同主体间的复杂关系。总的来说,这张图表揭示了不同航司之间的相似性和竞争情况,有利于发掘潜 在的合作关系、增加市场份额和市场覆盖面。这项技术可以通过不同参与者之 间的相同变量,用于分
4、析任何生态系统。分析技术分析技术这张可视化图表通过 Aster App 中心生成,运用到了关联挖掘的分析技术,研 究上下文中各条目的共现关系。其中关联挖掘的算法是协同过滤,它作用于航 线和城市数据,并将数据当做零售篮子数据。也就是说,篮子代表城市,而航 空公司则是条目。两个航司之间的相似性由相似性得分确定,计分的原则是比 较各个航司独有的航线以及同时运营的航线。之后再将这些成对的相似性得分 当做连线的权重,再把各个航司当做节点,共同输入可视化仪器当中,运用具 有模块上色技术的 force-atlas 算法,最终生成出这张美丽的图表。二、二、CallingCalling CirclesCircles关于洞察关于洞察我们无论何时何地都在使用手机并且产生出非常大量的资料,这些资料代表了 我们每天的行为及活动。我们与其他人的每通电话及简讯都对应到我们的社会 关系、商业活动以及更广泛的社群互动并且形成了许多复杂互相联结的通话圈。这个资料视觉化图表是从行动电话使用者的通话模式资料所制作的。每个点都 代表一个使用者拨出的手机号码,愈大的点就代表这个号码被拨打愈多次。每 条两点之间的线都代表着从一个号
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