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使用Python对Csv文件操作

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卖家[上传人]：m****

文档编号：47871366

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1、使用使用 Python 对对 Csv 文件操作文件操作csv 是 Comma-Separated Values 的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：就可以存储为 csv 文件，文件内容是：No.,Name,Age,Score1,mayi,18,992,jack,21,893,tom,25,954,rain,19,80假设上述 csv 文件保存为“test.csv“1.读文件读文件如何用 Python 像操作 Excel 一样提取其中的一列，即一个字段，利用 Python 自带的 csv 模块，有两种方法可以实现：第一种方法使用第一种方法使用 reader 函数，接收一个可迭代的对象（比如函数，接收一个可迭代的对象（比如 csv 文件），能文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出返回一个生成器，就可以从其中解析出 csv 的内容：比如下面的代码可以读取的内容：比如下面的代码可以读取 csv 的全部内容，以行为单位：的全部内容，以行为单位：#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-_author_ = mayiimport c

2、sv#读with open(“test.csv“, “r“, encoding = “utf-8“) as f:reader = csv.reader(f)rows = row for row in readerprint(rows)得到：No., Name, Age, Score,1, mayi, 18, 99,2, jack, 21, 89,3, tom, 25, 95,4, rain, 19, 80要提取其中某一列，可以用下面的代码：#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-_author_ = mayiimport csv#读取第二列的内容 035 棋牌 http:/with open(“test.csv“, “r“, encoding = “utf-8“) as f:reader = csv.reader(f)column = row1 for row in readerprint(column)得到：Name, mayi, jack, tom, rain注意从 csv 读出的都是 str 类型。这种方法要事先知道列的序号，比如 Name

3、在第 2 列，而不能根据Name这个标题查询。这时可以采用第二种方法：第二种方法是使用第二种方法是使用 DictReader，和，和 reader 函数类似，接收一个可迭代的函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到 Di ctReader 的结构：的结构：# -*- coding:utf-8 -*-_author_ = mayiimport csv#读with open(“test.csv“, “r“, encoding = “utf-8“) as f:reader = csv.DictReader(f)column = row for row in readerprint(column)得到：No.: 1, Age: 18, Score: 99, Name: mayi,No.: 2, Age: 21, Score: 89, Na

4、me: jack,No.: 3, Age: 25, Score: 95, Name: tom,No.: 4, Age: 19, Score: 80, Name: rain如果我们想用 DictReader 读取 csv 的某一列，就可以用列的标题查询：#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-_author_ = mayiimport csv#读取 Name 列的内容with open(“test.csv“, “r“, encoding = “utf-8“) as f:reader = csv.DictReader(f)column = rowName for row in readerprint(column)得到：mayi, jack, tom, rain2.写文件写文件读文件时，我们把 csv 文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到 csv 文件中。#!/usr/bin/python3 天地棋牌 http:/# -*- coding:utf-8 -*-_author_ = mayiimport csv#写：追加row = 5, hanmeimei, 23, 81out = open(“test.csv“, “a“, newline = “)csv_writer = csv.writer(out, dialect = “excel“)csv_writer.writerow(row)得到：

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