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如何看煤炭行业-申银万国策略思考报告

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  • 卖家[上传人]:老**
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  • 上传时间:2016-11-15
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    • 1、 策略研究3 投资策略策略思考系列报告之三 2010 年 1 月 26 日 策略如何看煤炭? 打造煤炭的“驱动力”和“信号验证”机制 主要内容: z 煤炭行业关注量、价、库存,连接七大行业,主要分析动力煤和焦煤两条线。量重点关注下游耗用量(主要为电力和钢铁)和进出口量;价包括动力煤(坑口和秦皇岛)、焦煤(仅有坑口)、无烟煤和国际动力煤指数;库存分为中转站库存(秦皇岛港口库存)和下游需求库存。 相关研究 打造行业配置的“驱动力”和“信号验证”机制 策略研究的方法和体系200910月20日 年z 动力煤方面,山西大同坑口含税价和秦皇岛大同优混平仓价是驱动力,火电发电量、水泥产量、布伦特原油现货价、昆士兰出口量、库存变化(秦皇岛和最下游)是第二层面的信号。焦煤方面,山西古交 2 号车板价是驱动力,生铁产量(钢铁行业耗煤) 、焦炭出口量和炼焦煤净出口量是第一层面信号,重点钢厂煤炭库存是第二层面信号。我们运用 2007 年来的数据验证了上述机制。 z 通过历史分析,我们发现煤炭股取得超额收益的第一要务是流动性泛滥。股市流动性泛滥有两种可能:第一种是经济过热、盈利改善并最终导致流动性泛滥。如果是这

      2、种可能,投资必然过热,煤炭下游需求肯定非常旺盛,煤价必然上涨,所以“驱动力”和“信号验证”会非常有效,煤炭行业分析员往往能把握这种投资机会。另外还有一种可能是政府主动投放流动性,比如 2009 年。这个时候实体经济并未复苏,煤炭下游需求非常疲软,煤价不会上涨,按照“驱动力”和“信号验证”机制,煤炭股不会涨,这个时候的投资机会更多需要策略分析员自上而下把握。 分析师 凌鹏 ( 策略 ) 煤炭) 策略) 煤炭) 卉卉 (8621)63295888410 址:上海市南京东路 99 号 电话:(8621 ) 63295888 上海申银万国证券研究所有限公司 ,还可能为或争取为这些公司提供投资银行或财务顾问服务。本公司在知晓范围内履行披露义务。客户可索取有关披露资料 户应全面理解本报告结尾处的 法律声明 。 2010年1月 策略思考 请参阅最后一页的信息披露和法律声明 1 申万研究拓展您的价值 目 录 动力” +“信号验证”机制 . 4 炭关注量、价、库存,连接七大行业 .炭行业的“驱动力”和“信号验证”机制 .炭“驱动力”和“信号验证”机制的历史验证 .动性泛滥 +预期煤价上涨 . 12 额收

      3、益来源:流动性泛滥+预期煤价上涨 .略如何看煤炭:跟踪指标、把握流动性 . 2010年1月 策略思考 请参阅最后一页的信息披露和法律声明 2 申万研究拓展您的价值 图表目录 图 1:动力煤的“驱动力”和“信号验证”逻辑图 . 6 图 2:焦煤的“驱动力”和“信号验证”逻辑图 . 7 图 3:07 年以来动力煤价变化主要经历三个阶段 . 7 图 4:07 年 4 月始秦皇岛库存开始下降 . 8 图 5:07 年 5 月国际煤价开始上涨 . 8 图 6:07 年年中国际国内动力煤价价差扩大,动力煤净出口增加 . 8 图 7:08 年 4 月始火电发电量增速趋势性下滑 . 9 图 8:08 年 7 月后终端和中间库存大幅增加 . 9 图 9:大宗商品价格 08 年 7 月中开始回落 . 9 图 10:08 年中动力煤净出口量明显减少 . 9 图 11:09 年 6 月始火电发电增速趋势性回升 . 10 图 12:中间环节和终端的煤炭库存低位运行 . 10 图 13:09 年国际煤价基本稳定 . 10 图 14:09 年动力煤贸易主要为进口 . 10 图 15:08 年以来炼焦煤价变化主要经历

      4、三个阶段 . 10 图 16:08 年 4 月始生铁产量增速趋势性下跌 . 11 图 17:08 年 6 月后钢厂煤炭库存增加 . 11 图 18:近来生铁生产加速、钢厂煤炭库存增加引发未来炼焦煤价上涨预期 . 11 图 19:2000 年来煤炭股取得超额收益的三个阶段 . 12 图 20:03 年后煤炭行业. 12 图 21:07 年资金蜂拥进入股票市场 . 13 图 22:资金青睐高弹性的煤炭股 . 13 图 23:09 年股票市场进入流动性宽裕状态 . 14 图 24:09 年春季始电力、钢铁生产回升 . 14 表 1:煤炭的损益表结构 . 4 表 2:煤炭与七大行业的关系 . 5 表 3:策略跟踪的煤炭中观数据库 . 15 2010年1月 策略思考 请参阅最后一页的信息披露和法律声明 3 申万研究拓展您的价值 2009 年 10 月 20 日发表的打造行业配置的“驱动力”和“信号验证”机制策略研究的方法和体系颇受关注,但也引发诸多质疑。主要如下 : 如何就“驱动力”和“信号验证”机制给出具体配置建议? 大家对驱动力的认识和选择可能不一致,如何解决? 具体到各行业的投资逻辑,行业

      5、分析员更有话语权、更细致,策略的附加值何在? 我们回答如下: 第一,“驱动力”和“信号验证”机制是针对实体经济,关于配置要具体问题具体分析。 实体经济是本,其规律少以人的意志为转移,资本市场的表现会受到人为干扰。做投资,必须先实体后虚拟,很多看起来完美、一步到位的方法其实并无用处。 对实体经济的一知半解是投资的大忌,在此基础上的预测推演根本是盲人瞎马、夜半临渊。 举钢铁和煤炭的例子,当下游需求上升,钢铁需求增加,钢价上涨,同时成本较低,毛利率扩张,这是第一阶段;钢铁商见有利可图,大量扩产,产能利用率提升,对上游原材料需求增加,铁矿石和焦煤价格上涨,此时钢价上涨由成本推动,毛利率保持稳定,这是第二阶段;到了第三阶段,高企的钢价挫伤下游需求,需求减少使社会库存大增,厂商降价促销,而高价原料继续到港,钢铁厂商毛利率下降,甚至亏损,最终产能利用率下降,回到原点。这可能是实体经济中的一个规律,反复出现,不以投资者的意志为转移。 到了虚拟经济,现象第一次出现时,投资者跟随钢价和煤价的上涨而陆续投资,股市上钢铁股先涨,煤炭股后涨;当现象第二次出现时,学习效应使大家同时投资煤炭和钢铁,煤炭股和钢铁股同

      6、时上涨;而现象第三次出现时,聪明的投资者意识到煤炭股的弹性比钢铁股更大、更持续,所以直接投资煤炭股而舍弃钢铁股,最终煤炭股涨而钢铁股不涨。从经济学角度讲,这是一个从静态预期到适应性预期再到理性预期的学习过程。 因此,想一步到位建立驱动力和股价的关系,会非常失望,没有规律可寻,其根源是人的行为和预期改变了方法的可行性。 “驱动力”和“信号验证”机制主要帮助投资者理解和预测实体经济,具体配置建议,需要结合当时的市场预期、情绪,不可能一成不变。 第二,提供模块,投资者可以自行组合,整合后的体系价值巨大,但千里之行始于足下。 我们会提供自己的判断,但不会强迫投资 者接受,每个人对驱动力和信号的理解不一致。投资者可以在我们设计的机制上自行选择参数进行组合,得出自己的判断。“驱动力”和“信号验证”机制的基础是损益表,着重对影响企业盈利的因素分析。损益表结构统一,有利于下阶段的体系整合。单一行业、甚至上下游行业分析贡献并不大,该系统真正的价值在于整合,从链式的角度完成从宏观中观微观的相互验证,完成行业间的相互验证。 2010年1月 策略思考 请参阅最后一页的信息披露和法律声明 4 申万研究拓展您的价值 本文着重分析煤炭的“驱动力”和“信号验证”机制,筛选出煤炭中观数据库。第一部分以损益表为核心梳理行业关键指标,打造

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