试验设计与统计分析 第三章 田间试验技术课件
39页1、第三章 田间试验技术,1、试验设计(experiment design): 广义:指整个试验课题的设计。包括试验处理设计、试验方法设计、小区设计、试验结果观察指标设计、抽样方法设计等。,狭义:指试验中所进行的一组处理的安排方法的设计(即小区设计)。,1 田间试验中常用的术语,2、试验因素(因子) (experiment factor) : 指试验研究的对象,也就是试验中需要考虑的条件。例如:施肥影响农作物的产量,研究肥料对试验结果的影响,那么肥料就是试验因素。又如:生长激素对扦插生根有影响,那么生长激素就是试验因素。,3、水平(level):指每个试验因素的不同状态,或每个试验因素所采用的不同质和量的具体措施。,4、试验处理(treatment):,在单因素试验中:指试验因素的不同质和量的具体措施。与试验水平概念相同。 在多因素试验中:指各因素各水平的组合。与水平的概念有一定的差异。,例如:肥料试验中,N、P、K 三种肥料,1、2、3 三种施肥方法的试验,称为两因素,各3个水平,共9个处理组合的试验。,5、重复(replication): 试验中同一试验处理(水平)种植的小区数。即安排
2、同一试验处理的地块数。,6、试验小区(experiment plot): 安排一个试验处理(水平)的地块。,7、试验区组(experiment block): 包含若干个试验小区,环境条件相似的地块。,8、试验指标(experiment indicator): 指试验中用来判断试验处理效果的性状或标准。,定量指标:指可以用数据描述的指标。 例如:产量、生长量等。 定性指标:指不能用数据描述的性状。 例如:花色、果实的颜色等。,10、互作效应(interaction effect): 指试验中有两个因素彼此间相互影响对试验结果产生的影响。,因素间的交互效应只有在多因素试验中才能反映出来。,9、主效应 (main effect): 指试验中单个因素对试验结果产生的影响。,例:施肥试验,B因素的主效应(10+20)215,A因素的主效应(20+30)225,AB因素的互作效应(30-20)2(20-10)2 5,若AB的互作效应值为负数,说明两个因素有相互抑制作用;,若AB的互作效应值为正数,说明两个因素有相互促进作用;,若AB的互作效应值为零,说明两个因素没有影响。,11、唯一差异原则:指
3、试验中,只有试验处理存在差异,其它影响试验结果的因素必须控制在相同或相似的条件下。,12、误差(error):指试验中试验处理的观察值与试验处理真值的差数。,系统误差(systematic error):由试验处理以外的试验条件明显不一致产生的误差,又称偏差(bias)。,偶然误差(spontaneous error):指严格控制试验条件以后仍然不能消除的误差。又称随机误差(random error)。,2 田间试验的误差及其控制,一、田间试验的误差来源,1. 试验材料本身所存在的差异; 2. 试验操作和田间管理技术的不一致所引起的差异; 3. 环境条件的差异;,4. 观察取样、记载人为产生的误差; 5. 病虫害、人畜危害等因素的影响。,二、田间试验误差的控制途径,1. 选择同质一致的试验材料; 2. 改进操作管理技术,使之标准化; 3. 控制引起差异的主要外界环境因素;,田间试验引起误差的主要外界环境因素是土壤差异。,控制土壤差异的主要措施: (1) 选择土壤质地和肥力均匀的试验地; (2) 采用适当的小区技术; (3) 应用正确的试验设计和相应的统计分析。,4. 防治病虫为害,尽量
4、减少人畜为害。,5. 用相同的标准对试验结果进行观察和测量,3 田间试验技术,、田间试验的种类,1. 以试验因素分: 1)单因素试验(single-factor experiment): 指在一个试验中只研究某一个因素若干个处理(水平)的效应。,特点:试验设计、统计分析简单,研究目的明确。所得信息量较少, 不能了解几个因素间的相互关系对试验结果的影响 。,2)多因素试验(multiple-factor experiment): 在一个试验中同时安排两个或两个以上因素的试验。,特点:试验结果不仅获得每个因素的效应,同时也能获得因素间相互影响的程度,所得到的结果更正确,信息量也较大;但是试验设计比较复杂,田间试验的安排比较繁琐,统计分析也比较复杂。,1)单点试验:(single-local experiment): 试验只在一个地点进行。 2)多点试验:(multiple-local experiment): 同一试验在不同地点同时进行。,2、依试验地点分:,二、试验因素和处理(水平)数的确定,试验因素是根据试验目的来提出的,那么根据试验目的来确定试验因素的类型及多少。同时也要考虑试验的条
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