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试验设计与统计分析 第三章 田间试验技术课件

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试验设计与统计分析 第三章 田间试验技术课件

第三章 田间试验技术,1、试验设计(experiment design): 广义:指整个试验课题的设计。包括试验处理设计、试验方法设计、小区设计、试验结果观察指标设计、抽样方法设计等。,狭义:指试验中所进行的一组处理的安排方法的设计(即小区设计)。,1 田间试验中常用的术语,2、试验因素(因子) (experiment factor) : 指试验研究的对象,也就是试验中需要考虑的条件。例如:施肥影响农作物的产量,研究肥料对试验结果的影响,那么肥料就是试验因素。又如:生长激素对扦插生根有影响,那么生长激素就是试验因素。,3、水平(level):指每个试验因素的不同状态,或每个试验因素所采用的不同质和量的具体措施。,4、试验处理(treatment):,在单因素试验中:指试验因素的不同质和量的具体措施。与试验水平概念相同。 在多因素试验中:指各因素各水平的组合。与水平的概念有一定的差异。,例如:肥料试验中,N、P、K 三种肥料,1、2、3 三种施肥方法的试验,称为两因素,各3个水平,共9个处理组合的试验。,5、重复(replication): 试验中同一试验处理(水平)种植的小区数。即安排同一试验处理的地块数。,6、试验小区(experiment plot): 安排一个试验处理(水平)的地块。,7、试验区组(experiment block): 包含若干个试验小区,环境条件相似的地块。,8、试验指标(experiment indicator): 指试验中用来判断试验处理效果的性状或标准。,定量指标:指可以用数据描述的指标。 例如:产量、生长量等。 定性指标:指不能用数据描述的性状。 例如:花色、果实的颜色等。,10、互作效应(interaction effect): 指试验中有两个因素彼此间相互影响对试验结果产生的影响。,因素间的交互效应只有在多因素试验中才能反映出来。,9、主效应 (main effect): 指试验中单个因素对试验结果产生的影响。,例:施肥试验,B因素的主效应(10+20)215,A因素的主效应(20+30)225,AB因素的互作效应(30-20)2(20-10)2 5,若AB的互作效应值为负数,说明两个因素有相互抑制作用;,若AB的互作效应值为正数,说明两个因素有相互促进作用;,若AB的互作效应值为零,说明两个因素没有影响。,11、唯一差异原则:指试验中,只有试验处理存在差异,其它影响试验结果的因素必须控制在相同或相似的条件下。,12、误差(error):指试验中试验处理的观察值与试验处理真值的差数。,系统误差(systematic error):由试验处理以外的试验条件明显不一致产生的误差,又称偏差(bias)。,偶然误差(spontaneous error):指严格控制试验条件以后仍然不能消除的误差。又称随机误差(random error)。,2 田间试验的误差及其控制,一、田间试验的误差来源,1. 试验材料本身所存在的差异; 2. 试验操作和田间管理技术的不一致所引起的差异; 3. 环境条件的差异;,4. 观察取样、记载人为产生的误差; 5. 病虫害、人畜危害等因素的影响。,二、田间试验误差的控制途径,1. 选择同质一致的试验材料; 2. 改进操作管理技术,使之标准化; 3. 控制引起差异的主要外界环境因素;,田间试验引起误差的主要外界环境因素是土壤差异。,控制土壤差异的主要措施: (1) 选择土壤质地和肥力均匀的试验地; (2) 采用适当的小区技术; (3) 应用正确的试验设计和相应的统计分析。,4. 防治病虫为害,尽量减少人畜为害。,5. 用相同的标准对试验结果进行观察和测量,3 田间试验技术,、田间试验的种类,1. 以试验因素分: 1)单因素试验(single-factor experiment): 指在一个试验中只研究某一个因素若干个处理(水平)的效应。,特点:试验设计、统计分析简单,研究目的明确。所得信息量较少, 不能了解几个因素间的相互关系对试验结果的影响 。,2)多因素试验(multiple-factor experiment): 在一个试验中同时安排两个或两个以上因素的试验。,特点:试验结果不仅获得每个因素的效应,同时也能获得因素间相互影响的程度,所得到的结果更正确,信息量也较大;但是试验设计比较复杂,田间试验的安排比较繁琐,统计分析也比较复杂。,1)单点试验:(single-local experiment): 试验只在一个地点进行。 2)多点试验:(multiple-local experiment): 同一试验在不同地点同时进行。,2、依试验地点分:,二、试验因素和处理(水平)数的确定,试验因素是根据试验目的来提出的,那么根据试验目的来确定试验因素的类型及多少。同时也要考虑试验的条件、人力、财力、技术水平。,1、试验因素的确定:,2、试验处理(水平)数的确定,1)处理数的多少依据试验的实际和别人的经验确定。,2)各处理间的效应要有明显的差异 3)各处理间的间距尽量相等,三、小区设计,1. 小区大小,1)试验中研究因素的性质和要求,栽培试验的小区一般大于品种试验的小区。一般施肥试验、生产性试验、新技术试验、耕作方法研究性试验等小区面积一般要求要大一些。,2)试验材料和植物生长发育状况,灌木、株型矮小的树种,小区的面积相对较小,而大乔木、株型高大的树木,小区的面积相对较大一些。苗圃试验小区相对比造林试验小区要小一些。,3)试验地的土壤状况,土壤条件差异大,小区面积相对较大;反之小区的面积相对较小。,4)重复次数,重复次数多,小区面积可以小一点,反之,小区面积要求要大一些,5)劳动力、试验规模、试验地的面积、试验材料的多少,总之,试验小区面积的大小要满足试验精度的要求,小区面积大,试验的精度就高一些。一般要求小区的面积以满足大样本为宜。苗圃试验每个小区的株数不少于30株;造林试验,在整个试验中,每个处理的株数不少于30株。,2. 小区形状,小区的形状一般是长方形(310:1)或正方形设置。,3. 小区排列,不同处理的小区要随机排列才能满足试验的原则。,四、区组的设置,1. 区组设置的原则:,同一区组内除试验处理(水平)间存在差异外,其它影响试验结果的条件要控制在相同或相似的水平下。,2. 区组的形状:一般为长方形。,3. 区组的大小,完全区组: 指同一个区组中容纳全部的试验处理(水平) 不完全区组: 指同一区组中仅包含部分试验处理(水平),一般地形平坦,土壤差异小,区组可大一些;反之,区组面积要小一些。如果小区面积要求较大,而地形又有明显的差异,在设置区组时可以考虑设置不完全区组。,4. 区组设置的方法,区组在田间设置的时候要考虑地形。 在山地,区组的长边要平行于等高线; 在平地,区组的长边要垂直于环境梯度。,肥力梯度,2,区组,小区,按土壤肥力变异趋势确定小区排列方向,五、试验处理的重复次数,在试验中重复的次数一般以误差自由度不小于12(df12)为标准。,六、试验地的选择,1. 地势要平坦,如果是坡地,坡度不能太大,坡度变化不能太复杂,地形要求规则。 2. 立地条件中等,土层厚度和肥力相对一致。 3. 交通方便,便于试验地的管理观察记载 4. 最好有水源,便于排灌。,七、试验材料的组织,1. 参加试验材料要真实可靠; 2. 参加试验材料要具有代表性; 3. 参加试验材料规格相对一致; 4. 参加试验材料若要进行选择,各个试验处理的入选率要一致,或者采用随机抽样的方法组织试验材料。,八、设置对照,对照小区(通常以CK表示)作为与处理比较的标准。,设置对照的作用: 、在田间对各处理进行观察比较时,作为衡量处理优劣的标准。 、估计和矫正试验的误差。,例如:引种试验,一般用乡土树种作对照; 扦插试验,研究激素对生根的影响,因为激素是用水作溶液的,为了消除水给试验结果带来的影响,一般用水作对照,也叫空白对照。,九、设置保护行,指在试验地的周围设置保护行。,小区与小区之间一般不设保护行,重复区之间一般也不设保护行。,保护行的树种一般选择以不影响试验地树木生长为宜。例如:杉木试验,用柳杉作保护行。,十、设置地标,田间试验在野外较长时间,为了观察管理方便,便于查找,设置地标是必要的。 特别是造林试验,一般在试验范围的四周的每个角埋上水泥桩。并要钉一个牌子,写明试验用地,以示警示。,十一、田间试验的步骤,1. 拟定试验计划 2. 确定试验因素、处理数、重复数、小区面积,计算区组面积。 3. 选择一个适宜的设计方案(设计方案在下一章介绍) 4. 选择试验用地,5. 进行区组及小区的区划; 6. 试验材料的准备、编号; 7. 根据设计图将各个处理对号安排到试验地里; 8. 绘制田间栽植图,并且与设计图对照,查看是否有错误,如果发现错误,要及时纠正; 9. 栽植保护行,并作地标。,试验布置中要注意以下几点: 1)设计一定要根据试验的要求和试验地的实际进行选择; 2)试验材料一定要编号(处理号和区组号),并且要反复校对,不要出现错误; 3)对试验地的面积计算要根据小区的面积和重复次数计算,并且要根据地形、区组设计的原则来区划区组和小区,5)绘制的栽植图要跟设计图一致,并且要求注明试验的名称、设计人、试验布置的时间、试验的地点、明显的地标物、图例等。,4)将各个处理安排到对应的小区中时一定要细致认真,反复校对,不能出现差错。,1. 田间试验误差的主要来源及控制? 2. 试述土壤差异的特点? 3.如何确定试验处理(水平)数 ? 4.如何确定试验小区的大小 ? 5.区组设置的原则? 6.选择试验用地考虑的条件是什么? 7.试验材料的组织有哪些要求? 8.田间试验的步骤?,思 考 题,

注意事项

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