车牌提取系统的设计与实现
35页1、.车牌提取系统的设计与实现摘 要汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工管理方式已经不能满着实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。文章介绍了车牌提取系统使用的关键技术,设计原理,详细设计步骤和系统实现。关键词:车牌提取;图像识别;设计与实现.ABSTRACTCar license plates recognition system is restricted by the road traffic intelligent important factors, including license plate localization, character segmentatio
2、n and character recognition three main parts. This paper first determine the vehicle plate in the original image level and vertical position, thereby positioning vehicle licensing, then use local projection for character segment. In character recognition, and puts forward the part without feature extraction cases based on support vector machine plate character recognition method. Experimental results show that the proposed method has good recognition performance. With the growing popularity of h
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