海数零售业大数据CRM系统

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消费者主权,接触渠道多元化、社交网络彼此沟通、客户迁移成本低,同业竞争,商圈供应量不,断,断上升、商品,雷,雷同、关店并,购,购潮,新兴消费方式,冲,冲击,电商势头凶猛,、,、境外代购、,全,全渠道经营模,式,式,零售业门店的,出,出路思考,实体零售业门,店,店的进化和自我提,升,升，需要从,门店、顾客、渠道,三方面进行优,化,化，提升实体,零,零售门店的竞,争,争力，包括：,提,提升门店经营,效,效率、提升门,店,店顾客体验、提升会,员,员人文关怀、,优,优化渠道资源,配,配置、降低促,销,销活动成本等,等,等如何低成本引流，增加进店顾客？,门店经营现状以及会员体系、产品体系是怎样的？,如何提升同行竞争优势？,锁定,大,大数,据,据,第二,节,节,大数,据,据时,代,代来,临,临,随着,全,全球,互,互联,网,网快,速,速发,展,展，越,来,来越,多,多的,网,网络,用,用户,通,通过,多,多种,终,终端,、,、多,种,种平,台,台输,出,出数,字,字内,容,容，,驱,驱动,整,整个,互,互联,网,网世,界,界迈,入,入“,大,大数,据,据时,代,代”,有,资,资料,显,显示,，,，1998年,全,全球,网,网民,平,平均,每,每月,使,使用,流,流量,是,是1MB,（,（兆,字,字节,）,），2000,年,年是10MB,，,，2003年,是,是100MB,，,，2008年,是,是1GB,（,（1GB,等,等于1024MB,）,），201,6,年将,是,是,百,GB,。

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社交网络,兴,兴起,，,，大,量,量的,UGC(,即用,户,户生,成,成内,容,容,),内容,、,、音,频,频、,文,文本,信,信息,、,、视,频,频、,图,图片,等,等非,结,结构,化,化数,据,据出,现,现了物联网,的,的数,据,据量,更,更大,，,，加,上,上移,动,动互,联,联网,能,能更,准,准确,、,、更,快,快地,收,收集,用,用户,信,信息,，,，比,如,如位,置,置、,生,生活,信,信息,等,等数,据,据大数,据,据技,术,术经,典,典案,例,例,大连,万,万达,购,购物,中,中心,与,与无,线,线,WIFI,定位,导,导航,系,系统,的,的案,例,例,；,沃尔,玛,玛利,用,用顾,客,客在,卖,卖场,的,的交,易,易数,据,据给,顾,顾客,寄,寄送,婴,婴儿,试,试用,装,装,；,VISA&MasterCard,与商,户,户推,荐,荐,；,投资,机,机构,搜,搜集,并,并分,析,析上,市,市企,业,业声,明,明，,从,从中,寻,寻找,破,破产,的,的蛛,丝,丝马,迹,迹；,美国,疾,疾控,中,中心,依,依据,网,网民,搜,搜索,，,，分,析,析全,球,球范,围,围内,流,流感,等,等病,疫,疫的,传,传播,状,状况,；,；,奥巴,马,马的,竞,竞选,团,团队,依,依据,选,选民,的,的微,博,博实,时,时分,析,析选,民,民对,总,总统,竞,竞选,人,人的,喜,喜好,。

BIGDATA,金融,服,服务,大数,据,据的,应,应用,不,不仅,仅,仅是,精,精准,营,营销,通过用户,行,行为,分,分析,实,实现,精,精准,营,营销,是,是大,数,数据,的,的典,型,型应,用,用，,但,但是,大,大数,据,据在,各,各行,各,各业,特,特别,是,是公,共,共服,务,务领,域,域具,有,有广,阔,阔的,应,应用前景,消费,行,行业,食品,安,安全,医疗,卫,卫生,军事,交通,环,环保,电子商务,气象,如何获取大数据,？,？,企业内部数据,网站和应用终端,第三方数据,企业内部的交易数据,和,和行为数据,主要是从网络营运商、,DMP,和电商处购买,社交媒体、微博和等大数据源获取,我们的设想,第三节,大数据助力商业,奇,奇迹,在大数据时代，以利用数据价,值,值为核心，新型,商,商业模式正在不,断,断涌现能够把,握,握市场机遇、迅,速,速实现大数据商,业,业模式创新的企,业,业，将在IT发,展,展史上书写出新,的,的传奇BIGDATA,BusinessModel,把各种行为和状态转变为数据，简称数据化，这是基础,数据化的应用，在转化数据的基础上展开应用，如何把转化数据变为商业机会；,电子数据和转化数据的结合应用,大数据时代下的,商,商业机会,数据租售服务,服务提供商聚焦,某,某个行业或者领,域,域，将数据集合,发,发送给客户以销,售,售或者租赁来获,取,取报酬的方式,对通过多种渠道,获,获取的大数据集,，,，运用数理统计,、,、数据挖掘等科,学,学方法，对数据,的,的特点、规律、,未,未来变动趋势进,行,行分析与判断，,把,把分析判断结果,提,提供给客户的服,务,务,BIG DATA,Business Opportunities,数据分析服务,决策外包服务,对通过多种渠道,获,获取的大数据集,进,进行分析预测，,并,并基于分析预测,结,结论，为客户提,供,供某些业务流程,的,的决策外包服务,数据分析平台,通过弹性租赁的,方,方式为用户提供,集,集数据存储能力,、,、运算能力与分,析,析能力为一体的,平,平台服务,数据分享平台,平台服务商基于,其,其拥有的数据资,产,产，为用户提供,云,云数据库、数据,推,推送、数据集成,等,等服务，同时开,放,放数据接口、提,供,供开发环境，供,开,开发者进行基于,数,数据的应用开发,从,从而获取利润分,成,成,数据交易平台,平台提供商为数,据,据所有者和需求,者,者提供数据交易,、,、交换的第三方,服,服务平台,从,“,大数据,”,到,“,大洞察,”,Learn,学习,从每一次业务结,果,果中获得学习和,反,反馈，改善基于,信,信息的决策流程,掌控信息,全面收集整合管,控,控信息,获悉洞察,用户画像及,趋势,分析,营销策略,优化决策成就业,务,务绩效,Transform,转型,制定清晰的分析,战,战略，结合行业,经,经验与既有案例,，,，缔造突破性业,务,务成果,解决方案,POSHCRM SAAS,系统,第四节,系统建设要点,数据采集,基础数据分析,用户画像,精准营销,联盟渠道整合,将搜集和完善顾客（会员）数据作,为,为一切营销推广活,动,动的基础,将历史积累的顾客（会员）的交易数据有,效,效运用起来，将数据立,体,体化、可视化展,示,示,深层次挖掘有价,值,值信息，构建完,善,善的用户画像、,商,商品画像、交易,画,画像,充分结合线下高,质,质量用户资源，,制,制定准确、有效,的,的营销策略,线下渠道资源整,合,合，实现会员、,商,商家的互利共赢,数据架构,业务支撑,会员数据管理平,台,台,数据源,商品数据,销售数据,会员数据,渠道数据,交易数据,第三方高质量数据,图表展示,深度分析,标签管理,数据应用,交易信息,会员信息,商品信息,购买频次,商品关联度分析,用户属性,消费特征,兴趣偏好,购物习惯,微观画像,宏观画像,人群筛选,动态分组,企划,营运,服务,营销,会员,应用层,管,理层,技术层,会员,系统流程图介绍,两大系统模块,活动平台,大数据,CRM,平台,解决方案（,1,）,大数据,CRM,平台,零售业商家,数据推送,服务输出,数据总览,可视化展示,会员管理,商品分析,用户画像,漏斗模型,动态分组,精准营销,零售业商家开通数据接,入,入权限，推送历,史,史交易数据、会,员,员数据等，数据,运,运营支撑平台实现运营可视化,展,展示。

包含以下四个,模,模块：,*交易数据,*商品数据,*会员数据,解决方案（,2,）,拓展合作,活动平台,零售业商家,*双方协商，,提,提供平台特有优,惠,惠权限,*提供优惠卡,标,标识信息（号码,段,段）,*深度匹配高质量用户，动态分组,*以活动、优惠、促,销,销等方式吸引用,户,户线下购买,*为商家节省会员推,广,广成本，提升用,户,户粘性，实现精,准,准化营销,零售业商家为服务商开,通,通平台优惠权限,，,，提供优惠卡标,识,识信息（,号码段,）；,服务商通过,活,活动平台，深度,匹,匹配高质量用户,，,，以活动、优惠,、,、促销、发放优,惠,惠卡等方式吸引互联网用户,，,，进行线下进店,购,购买；,为商家节省顾客推广成本，拓展,高,高质量用户，提,升,升用户粘性，实,现,现精准化营销；,解决方案（,3,）,通过建立零售业,商,商家联盟体系，帮助零售业商家拓展线下渠,道,道，整合线下资源，变同行竞,争,争为合作伙伴；实现会员共享，互利,共,共赢活动平台,大数据,CRM,平台,零售商家,A,零售商家,B,服务体系,商家联盟体系,会员共享,会员池,A,会员池,B,会员池,C,零售商家,C,零售业大数据,CRM,系统特点,1,2,3,4,数据分析,深度挖掘,基础数据平台展,示,示,大数据,CRM,系统,拓展零售业商家,联,联盟渠道，实现,资,资源整合，会员,共,共享,通过活动平,台,台、短信推送等,方,方式，充分利用线上高质量用户，,定,定期制定营销活,动,动，促进用户线,下,下进店购买,对基础数据进行,建,建模分析，如购,买,买频次分析、商,品,品关联度分析模,型,型、消费预测模,型,型等,对交易信。