基于MATLAB的数字信号处理系统设计说明
10页1、 青 岛 科 技 大 学本 科 课 程 设 计 报 告 基于MATLAB的数字信号处理系统设计-网络资源管理题 目 _#x指导教师_#X学生_1008030207学生学号_10级2通信工程信息科学技术_学院部_专业_班2014115_年 _月 _日课程设计地点弘A-401实验室课程设计时间2014.01.07-2014.01.16课程设计目的1. 数字滤波器设计方法;2. 提高信号处理算法编程能力;3. 掌握利用MATLAB GUI进展系统界面设计的技巧;4. 通过较为全面、进一步加深对数字信号处理课程所学容的理解;掌握系统的程序设计训练,初步掌握软件设计方法,为毕业设计与日后的实际工作打好根底。指导教师评语 指导教师签字:验收辩论意见验收辩论人员签字:系教研室意 见 教研室主任签字:成 绩百分制 目录1. 主要容2 需求分析3设计思想4实现方法5调试与实现过程6.总结7.参考文献1主要容1.1语音信息局部 语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。通过语言相互传递信息是人类最重要的根本功能之一。语言是人类特有的功能,它是创造和记载几千年人类文明史的根本手段,没有语言就没有今天
2、的人类文明。语音是语言的声学表现,是相互传递信息的最重要的手段,是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进展处理的一门学科,它是一门新兴的学科,同时又是综合性的多学科领域和涉与面很广的穿插学科。1.2数字信号处理局部本局部主要包括离散傅里叶变换,离散傅里叶级数,频率分辨率分析和高密度谱分析。离散傅里叶变换DFT,是连续傅里叶变换在时域和频域上都离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换DTFT频域的采样。在形式上,变换两端时域和频域上的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。离散傅里叶级数DFS与连续傅立叶级数相比有很大的区别。最大的不同在于离散时间傅里叶级数的系数序列是周期的。1数字会聚:即信号处理、通信和计算机的融合,其中数字信号处理是一种粘合剂,它把通信产业、消费电子产业以与计算机产业严密结合在一起。2远程会议系统;3融合网络;把公众电信网络与计算机网
3、络更好地结合在一起,并与家庭娱乐信息设施相匹配的网络;4数字图书馆;5图像与文本合一的信息检索业务;6多媒体通信;包括媒体的压缩,媒体的综合,媒体的识别,消息的转换和自然查询;7个人信息终端;把个人通信系统与个人数字助理非常自然地结合在一起,以实现无时不在无处不在的通信功能。1.3 数字滤波器设计局部巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带那么逐渐下降为零。 在振幅的对数对角频率的波特图上,从某一边界角频率开场,振幅随着角频率的增加而逐步减少,趋向负无穷大。数字滤波器的研究背景和意义当今,数字信号处理技术正飞速开展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科;它与国民经济息息相关,与国防建立严密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们普遍的关注。数字化、智能化和网络化是当代信息技术开展的大趋势,而数字化是智能化和网络化的根底,实际生活中遇到的信号多种多样,例如播送信号、电视信号、雷达信号、通信信号、导航信号等等。上述这些信号大局部是模拟信号,也有小局部是数字信号。模拟信号是自变量的连续函数,自变量可以是一维的,也可以是二维或
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