仓管品管工作流程

1、发现问题、调查问题、分析问题、采取临时/永久措施、跟踪 验证、确认结果首件检查-制程巡检-巡检报告填写-品质异常处理-不合格产品隔离-当日品质状况汇总 品管的基本流程：品质标准检查试验结果确定 合格、返工、 废品 分析总结 确认考核。QC七工具(新)关联图(Relationship Diagram)关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本 应庆大学千住镇雄教授提出，是用 来分析事物 之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关 系的一种图表，它能够帮助人们从事物之 间的逻辑关 系中，寻找岀解 决问题的办法。亲和图(Affinity Diagram)亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互 亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起 来，求得 统一认识和协调工作，以利于 问题解决的一种方法。系统图(System Diagram)系统图就是把要 实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确 问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。过程决策程序 图(PDPC)过程决策程序 图，又称PDPC(

2、Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之 达到理想 结果的方法。矩阵图(Matrix Diagram)矩阵图法就是从多维问题的事件中，找岀成 对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩 阵图来分析问题，确定 关键点的方法，它是一种通过多因素 综合思考，探索 问题的好方法。矩阵数 据分析法(Matrix Data Analysis)矩阵数据分析法是 将矩阵图中各因素之 间的关系用一定量表示，即在其交点上标岀数值资料，把多种质量因素或多 个变量之间的关系定量地加以表示，从而对大量数据进行预测、计算整理分析的方法。箭条图(Arrow Diagram)箭条图法是将项目推行 时所需的各步 骤、作业按从属关 系用网络图 表示岀来的一种方法。QC七工具（旧）检查表仃ally Sheet）检查表是利用 统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作 为记录 或者点 检所用。数据分 层法（DataStratification）数据分层法就是将性质相同的，在同一 条件下收集的

3、 数据归纳在一起，以便 进行比较分析。 因为在实际生产中，影 响质量变动的因素很多，如果不把这些困素 区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据 实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次 进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的 进料时间，按原材料成分 进行分层，按检查手段，按使用 条 件进行分层，按不同缺陷 项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的 统计分析表结合使用。数据分层法的应用，主要是一 种系统概念，即在于要 处理相当复杂的资料，就得 懂得如何把 这些资料加以有系 统、有目的地加以分 门别类 的归纳及统计。科学管理强 调的是以管理的技法，来弥补以往靠 经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有 办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是 诸多品管手法的最基 础工作。举个例子：我 国航空市 场近几年 随着开放而竞争日趋激烈，航空公司 为了争取市场除了加 强各种措施外，也在服 务品质方面下功夫。我 们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查 表

4、来进行的。调查表的设计 通常分 为地面的服 务品质及航机上的服 务品质。地面 又分为订票，候机；航机又分 为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计， 就可得到 从何处加强服务品质了。排列图（Pareto Diagram）排列图又称为柏拉图，由此 图的发明者19世纪意大利 经济学 家柏拉 图（Pareto ）的名字而得 名。柏拉 图最早用排列 图分析社会财富分布的 状况，他发现当时 意大利80%财富集中在20%的人 手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家 朱兰博士运用柏拉 图的统计图 加以延伸 将其用于 质量管理。排列 图是分析和 寻找影响质量主原因 素的一种工具，其形式用 双直角坐 标图，左边纵坐标表示频数（如件 数 金额等），右 边纵坐标表 示频率（如百分比表示）。分折 线表示累 积频率，横坐标表示影 响质量的各 项因素，按影 响程度 的大小（即出 现频数 多少）从左向右排列。通 过对排列图的观察分析可 抓住影响质量的主原因素。 这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用

5、的。在质量管理 过程中，要解 决的问题很多，但往往不知 从哪里着手，但事 实上大部分的 问题， 只要能找出几 个影响较大的原因， 并加以处置及控制，就可解 决问题 的80%以上。柏拉 图是根据 归集的数据，以不良原因，不良 状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算岀各项目别所产生的数据（如不良率， 损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累 积值的图形。在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等 损失按其原因 别或现象别，也可 换算成损失金额的80%以上的 项目加以追究 处理，这就是所 谓的柏拉 图分析。柏拉图使用以 层别法的项目别（现象别）为前提，依 经顺位调整过后的统计表才能制成柏拉 图。柏拉图分析的步骤：（1） 将要处置的事，以 状况（现象）或原因加以 层别。（2）纵轴虽可以表示件 数，但最好以金 额表示比较强烈。（3） 决定搜集 资料的期 间，自何 时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限 间尽可能定期。（4）各项目依照合半之大小 顺位左至右排列在 横轴上。（5）绘上柱状图。（6）连接累积曲线。柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的 状况下，去

6、抓重要的事情，关键的事情，而 这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有 数据依据的， 并用图形来加强表示。也就是 层别法提供了 统计的基础，柏拉 图法则可帮助我们抓住关键性的事情。因果分析图（Characteristic Diagram）因果分析 图是以结果作为特性，以原因作 为因素，在 它们之间用箭头联系表示因果 关系。因 果分析 图是一种充分发动员 工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特 别适合于工作小 组中实行质量的民主管理。当岀现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动 大家寻找可能的原因，使每 个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。所谓因果分析 图，就是 将造成某项结果的众多原因，以系 统的方式图解，即以 图来表达结果 （特性） 与原因（因素）之 间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。某项结果之形成，必定有原因， 应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概 念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称石川图。因果分析 图，可使用在一般管理及工作改善的各 种阶段，特 别是树立意识的初期，易于使 问题的原因明朗化， 从而设计步骤解决问题。分析图使用步骤：步骤1

7、:召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10 人。步骤2 :挂一张大白纸，准备2-3支色笔。步骤3:由集合的人 员就影响问题 的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批 评或质问（脑 力激荡法）。步骤4:时间大约1个小时，搜集20-30 个原因则可结束。步骤5:就所搜集的原因，何者影响最大，再由大 轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。步骤6:与步骤5 一样，针对已圈上一 个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。 步骤7 :重新 画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列 为最优先处理。因果分析 图提供的是 抓取重要原因的工具，所以参加的人 员应包含对此项工作具有 经验者，才易奏效。直方图(Histogram) 直方图又称柱状图，它是表示 数据变化情况的一种主要工具。用直方 图可以将杂乱 无章的资料，解析岀 规则性，比较直观地看岀产品质量特性的分布 状态，对 于资料中心值或分布 状况一目了然，便于判断其总体质量分布情 况。在制作直方 图时，牵涉到一些统计学 的概念，首先要 对数据进行分组，因此如何合理分 组是其中的 关键问题。分组通常是按 组距相等的原 则进行

8、的两个关键数 字是分 组数和组距。散布 图(Scatter Diagram)散布图又叫相 关图，它是将两个 可能相 关的变量数据用点 画在坐标图上，用 来表示一组成对 的数据之间是否有相 关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对 其观察分析，来判断两个变 量之间的相关关系。这种问题 在实际生产中也是常 见的，例如 热处理时淬火温度与工件硬度之 间的关系，某 种元素在材料中的含量与材料强度的 关系等。这种关系虽然存在，但又 难以用精确的公式或函数关系表示，在 这种情况下用相 关图来 分析就是很方便的。假定有一 对变量x和y,x表示某一种影响因素，y表示某一质量特征 值，通过实验 或收集 到的x和y的数据，可以在坐 标图上用点表示岀 来，根据点的分布特点，就可以判断x和y的相关情况。在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈 规则的关联，有些呈不 规则形有关联。我们要了解 它，就可借助散布 图统计手法来判断它们之间的相关关系。控制图(Control Chart)控制图又称为管制图。由美 国的贝尔电话实验 所的休哈特(W.A.Shewhart) 博士在19

9、24年首 先提岀管制 图使用后，管制 图就一直成 为科学管理的一个重要工具，特 别在质量管理方面成了一 个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的 图，用来区分引起 质量波动的原因是偶然的 还是系统的，可以提供系 统原因存在的信息，从而判断生产过程是否 处于受控 状态。控制 图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制 图，用控制 图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况， 看工序是否 处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于 发现生产过程是否岀 现了异常情况，以预防产生不合格品。统计管理方法是 进行质量控制的有效工具，但在应用中必 须注意以下几 个问题，否则的话就得不到 应有的效果。 这些问题主要是：1 )数据有误。数据有误可能是 两种原因造成的，一是人 为的使用有 误数据，二是由于未 真正掌握 统计方法；2 )数据的采集方法不正确。如果抽 样方法 本身有 误则其后的分析方法再正确也是无用的；3)数据的记录，抄写有误；4 )异常值的处理。通常在生 产过程取得的 数据中总是含有一些 异常值的，它们会导 致分析结果有误。以上概要介绍了七种常用初 级统计质 量管理七大手法即所 谓的“QC七工具”，这些方法 集中体现了质量管理的“以事 实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后 还需指岀的是， 这些 方法看起 来都比较简单，但能 够在实际工作中正确 灵活地应用并不是一件 简单的事。仓库管理也叫仓储管理，英文 Warehouse Management ，简称WM，指的是对仓储货物的收发、结存等 活动的有效控制，其目的是 为企业保证仓储货物的完好无 损，确保生产经营活动的正常进行，并在此基础上对各类货物的活动状况进行分类记录，以明确的 图表方式表达仓储货物在数量、

《仓管品管工作流程》由会员汽***分享，可在线阅读，更多相关《仓管品管工作流程》请在金锄头文库上搜索。