云集群

1、云集群计算机学术语计算机学术语01简介下的高性能计算概念界定目录0302区域经济理论是云集群理论提出的空间地理范围支点。简介云集群理论的提出及其理论内涵党英武云集群理论提出的理论支点1、区域经济是一种综合性的经济发展的地理概念。它反映区域性的资源开发和利用的现状及其问题，区域经济是运用经济学的观点，研究国内不同区域经济的发展变化、空间组织及其相互关系的综合性应用科学。云集群理论也离不开区域经济的理论范畴，以特定的地理空间和无边界的空间为范围，研究资源的智能化整合的经济学理论。2、产业集群理论是云集群理论提出的经济学内涵产业集群是指集中于一定区域内特定产业的众多具有分工合作关系的不同规模等级的企业与其发展有关的各种机构，组织等行为主体，通过纵横交错的络关系紧密在一起的空间积聚体，代表着介于市场和等级制之间的一种新的空间经济组织形式。概念界定从“云”的基本内涵来看，云的本质属性是：超大规模资源池、超大能量、跨越时空、伸缩变化、资源共享、服务共享。从“集群”的本质属性来看是：区位空间性、资源集中性、成本节约性、内在聚变性、外在效溢性。由此，云集群理论的基本含义就是：超大规模、超大能量、跨越时

2、空、伸缩变化、资源集中、成本节约、内在聚变、外在效溢的各种社会资源在特定地理空间、跨越地理空间；有边界地理空间、无边界地理空间；特定时空和跨越时空的一种资源集成与生成，这种集成具有互利共赢、资源共享、服务共享的社会组织属性；具有特定时空、跨越时空的局域时空和无边界时空的宇宙时空属性；具有资源集中、成本节约、内在聚变、外在效溢的经济组织属性。那么，以资源为对象的社会经济组织，就形成了多种多样的社会经济体，有城市云、区域云、行业云、产业云、企业云等社会经济体。社会经济活动离不开特定区域空间的限定，更离不开跨域地域时空的信息的交流与融合。集群，简单的说，就是在一定空间上的社会经济资源的汇聚，“云”，简单的说，就是无限拓展的智能化资源池络。“云集群”简单的说，就是二者的有机的结合。云集群理论的内涵特征1、突破了区域边界按照集群的基本含义理解，集群强调的是在一定的区域位置和区位空间的不同群体和不同相关的经济活动的集聚，形成一种区位竞争的优势。下的高性能计算集群常用情况时延是集群的关键减少抽象的差别Leeuwen说云集群可用于替代或补充专门资源。对于专门硬件最小化的应用，如笔记本，云可用于集群的实

3、例化、使用以及去实例化。在这一用例中，笔记本不再是一台访问基于云的集群的最终用户设备。它并不提供任何被用于执行计算或打造络的实例化资源。在第二种常见的用例中，基于云的资源可被用来作为专门资源的补充。这种情况下，本地资源通过哪些云资源的云爆发过程得到扩展。基于云的资源只需像专门资源一样被实例化、使用然后去实例化。本地与云端资源的区别对于最终用户以及许多类型的应用来说可以是透明的。这两种情况都可以应用到公有云或者私有云上。组织可以将自己的应用架设来直接做这件事情，或者利用像Bright Cluster Manager之类的工具，在AWS或OpenStack私有云建立集群，从而减少前端开发和配置工作。开发者面临的最大挑战是提供像络、CPU及存储等云资源与专门资源之间不同的抽象模型。云需要依赖实例化的资源。除了存储以外，基于云的CPU实例的暴露无论是公有云还是私有云产品都已经相当成熟。最新的云产品一般会伴随着针对InfiniBand络连接、GPU加速以及自定义IP络等特殊外部需求的服务和钩子一起提供。任何需要经过这相同的到达路径的资源都可以暴露出来供任何类型的云内开发利用。因为集群通常利用了低

4、时延、高带宽的内部互联结构，以及加速器和协处理器等特殊资源，在基于云的集群情况下，这些东西既代表了机遇，又会成为挑战。组织得听凭云供应商来支持存储与计算以外资源的实例化，Leeuwen说。比如AWS，就通过Amazon VPC以及NVIDIA GPU实例支持定制的IP络。一个好的做法是建立标准配置或利用第三方云管理来管理存储、计算、络及加速器资源，无论它们是在本地的还是与AWS配合的。通信时延是建设可伸缩集群应用最大的挑战之一。好的做法是智能地为HPC筹划阶段数据。在数据端，这涉及到考虑使用更具成本效率、持久性更慢的存储服务，如AWS S3，以及利用AWS Glacier这样的归档服务，而不是更昂贵的RAM实例。但一项甚至比这还大的络挑战是将计算期间节点之间的通信时延最小化。在处理期间利用了消息传递的HPC应用是最容易受到瓶颈影响的。广泛利用MPI这样接口的应用将会错乱，除非开发者和运营团队确保节点之间的时延极低。如果在集群中运行的MPI应用是封闭在私有云或者公有云范围之内的话，情况会更容易处理一些。但这个如果在运行于独立公有云或私有云的不同节点之间存在大量MPI流量的话会成为一个更大的问题。同样的考虑也适用于在云端运行大数据分析。这对于跨本地和云基础设施之间有Hadoop分布式文件系统（HDFS）来说并没有太大意义。“不过HDFS完全位于本地或在云端的话在实践上还是工作得相当好的，”Leeuwen说。扩充时维持性能的关键是分布式架构，敏捷云集成解决方案提供商Jitterbit的CTO Ilan Sehayek说。“让用户来选择在哪里运行API，以及在哪里运行支持该API的服务。谢谢观看

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