2022-2023年AI+医疗行业洞察报告PPT

2022-10-1720XX年汇报人：谢彦文2022-2023年AI+医疗行业洞察报告目录contens01行业发展概述02行业环境分析03行业现状分析04行业格局及发展趋势20182018年中国卫生总费用达到近年中国卫生总费用达到近6 6万亿元，约为万亿元，约为20102010年的三倍，年的三倍，同时，同时，20102010年年-2018-2018年期间，卫生费用占年期间，卫生费用占GDPGDP的比例缓慢上升。的比例缓慢上升。从居民个人角度看，受农村整体经济条件及医疗水平等因素影响，从居民个人角度看，受农村整体经济条件及医疗水平等因素影响，2015-20182015-2018年农村居民在医疗保健方面的支出低于城镇居民，差年农村居民在医疗保健方面的支出低于城镇居民，差距基本保持在距基本保持在700700元左右。城乡居民医疗保障支出占总消费性支元左右。城乡居民医疗保障支出占总消费性支出的比例均有所上升，居民在医疗保健方面的付费意愿不断增强。出的比例均有所上升，居民在医疗保健方面的付费意愿不断增强。认为，国家、社会各界及居民个人越来越重视卫生健康，未来认为，国家、社会各界及居民个人越来越重视卫生健康，未来AIAI不仅能帮助医院及药企的管理与研发，而且能帮助基层医疗机构不仅能帮助医院及药企的管理与研发，而且能帮助基层医疗机构提升医疗水平，从而满足居民不断增长的医疗保健需求。提升医疗水平，从而满足居民不断增长的医疗保健需求。AI助力医学知识图谱不断进步，赋能临床决策等多应用场景医医学学知知识识图图谱谱为为医医疗疗信信息息系系统统中中海海量量、异异构构、动动态态的的医医疗疗大大数数据据的的表表达达、组组织织、管管理理及及利利用用提提供供了了一一种种更更为为有有效效的的方方式式，使使系系统统的的智智能能化化水水平平更更高高，更更加加接接近近于于人人类类的的认认知知思思维维。医医学学知知识识图图谱谱的的构构建建流流程程大大致致分分为为四四个个步步骤骤，即即医医学学知知识识表表示示、医医学学知知识识抽抽取取、医医学学知知识识融融合合、医医学学知知识识推推理理，受受益益于于人人工工智智能能的的不不断断进进步步，这这四四个个步步骤骤都都取取得得了了较较大大的的进进步步。认认为为，知知识识图图谱谱在在医医疗疗领领域域的的意意义义不不仅仅在在于于它它是是一一个个全全局局医医学学知知识识库库，也也在在于于它它是是支支撑撑例例如如辅辅助助诊诊疗疗、智智慧慧病病案案等等医医疗疗智智能能应应用用的的基基础础。在在医医学学知知识识图图谱谱技技术术具具有有优优势势的的公公司司未来将获得更大、更广阔的未来将获得更大、更广阔的AI+AI+医疗发展空间。医疗发展空间。摘要页突破AI技术障碍，与医疗领域产生更深度融合医医疗疗与与人人工工智智能能深深度度融融合合已已是是大大势势所所趋趋，人人工工智智能能理理论论奠奠基基人人特特伦伦斯斯.谢谢诺诺夫夫斯斯基基在在20192019年年其其新新书书深深度度学学习习:智智能能时时代代的的核核心心驱驱动动力力量量中中预预测测“基基于于大大数数据据的的深深度度学学习习将将改改变变医医疗疗行行业业，对对疾疾病病提提供供更更快快速速准准确确的的诊诊断断与与治治疗疗，甚甚至至未未来来癌癌症症将将变变得得不不再再可可怕怕。”具具体体而而言言，未未来来AI+AI+医医疗疗在在技技术术上上的的突突破破将将包包括括算算法法拟拟合合度度进进一一步步的的优优化化、算算法法泛泛用用性性的的增增强强、对对隐隐私私信信息息的的保保护护、对对AI+AI+医医疗疗产产生生的的结结果果可可解解释释性性的的加加强强，以以及及通通过过增增加加可可靠靠验验证证而而不不断断降降低低AI+AI+医医疗疗可可能能发生不良医疗事件的风险。发生不良医疗事件的风险。第一章 行业发展概述01行业定义人民卫生出版社医院管理词典中指出:“现代的医疗服务，已从医院内扩大到医院外，形成了综合医疗的概念，医疗内容也日益广泛，包括增进健康、预防疾病和灾害、健康咨询、健康检查、急救处理、消灭和控制疾病、临床诊疗、康复医疗等。”认为，现代医疗服务中最核心的环节是临床诊疗，即通过各种检查，使用药物，器械及手术等方法对疾病作出判断和消除疾病，缓解病情等。因此，将围绕临床诊疗开展的各项医疗活动定义为“核心医疗”，核心医疗的发展直接影响了整体医疗的发展进程。本报告聚焦于“人工智能如何赋能核心医疗领域，从而实现医疗模式的转变与突破”，研究范围包括CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机器人。AI+医疗行业定义1978年,北京中医医院研发出我国第一个医学专家系统关幼波肝病诊疗程序行业发展历程1960-19801980s研究方向多为中医专家系统,1990s专家系统进入西医领t域,研发颞颌关节紊乱综合征专家系统、个儿童心理障碍标准化诊断与治疗专家系统、心血管疾病诊断的专家系统等1980-2000累计研制出上百个专家系统,如耳穴信息智能识别系统、口腔癌/胃癌诊疗专家系统、结核病诊断专家系统、血气酸碱度检测分析计算机辅助专家系统,但几乎没有应用于临床为医生所用2000-20102015年。开展Al+景如向的相关研究2016-2017。市场出现相对成熟的CDSS产品2018年,AI开始应用于基因检测领域2019年,尝i试利用人工智能打造更科学的智慧病案2010-至今产业链上游产业链中游产业链下游行业产业链AI+核心医疗产业链可以分为AI基础层，AI医疗技术层与应用层:1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面，认为，中、短期内市场格局不会改变；2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局，中小企业生存空间较少；3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发与基因检测，已有大量的互联网医疗公司和传统医疗公司涌入。数据标注、芯片、传感器、大数据、云计算医学图像识别、医学知识图谱、机器学习、深度学习临川决策系统、智慧病案、手术机器人、医疗影像、基因检测产业链上游AI+医疗行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高，AI+医疗行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。产业链上游AI+医疗行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于AI+医疗企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链上游AI+医疗行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。第二章 行业环境分析02010203行业政策环境1新一代人工智能发展规划推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设智能诊体系的建设;加强群体智能健康建设，突加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术。破大数据、物联网等关键技术。国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康发展的意见鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务远程影像诊断等服务推进推进“互联网互联网+人工智人工智能能”应用服务应用服务,研发基于人工智能的临床诊疗决研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统策支持系统,同时加强临床、科研数据整合共享同时加强临床、科研数据整合共享和应用。和应用。国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设;加强群体智能加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术。健康建设，突破大数据、物联网等关键技术。国务院国务院科技部科技部国务院国务院智能医疗，推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设；智能健康和养老，加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术；完善支持人工智能发展的重点政策，完善适应人工智能医疗、保险的政策体系行业政治环境鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务；推进“互联网+人工智能”应用服务，研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，同时加强临床、科研数据整合共享和应用智能医疗，推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设；智能健康和养老，加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术；完善支持人工智能发展的重点政策，完善适应人工智能医疗、保险的政策体系在2023年率先在医疗等领域初步建立人工智能标准体系；智能医疗领域，围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管等，重点规范人工智能医疗应用在数据获取、数据隐身管理等方面内容，制定包括医疗数据特征表示、人工智能医疗质量评估等标准国家新一代人工智能开国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引放创新平台建设工作指引国家新一代人工智能标准国家新一代人工智能标准体系建设指南体系建设指南新一代人工智能发展规划新一代人工智能发展规划国务院办公厅关于促进国务院办公厅关于促进“互联网互联网+医疗健康医疗健康”发发展的意见展的意见AI+医疗行业政策支持十四五规划政府报告国家政策领导讲话国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对AI+AI+医疗行业做了一些纲医疗行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为领性的指导，合理的解读能够为AI+AI+医疗行业做了好的发展指引。医疗行业做了好的发展指引。行业政策支持AI+医疗行业社会环境AI医疗利好政策落地，从2006年起，国家多次颁布人工智能相关政策。2016年6月关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见中明确提出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动医疗大数据融合共享、开放应用。人工智能医疗器械创新合作平台成立距离正式向AI企业发布深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点仅半月，药监局再次展开了AI器械审批相关的大动作。7月17日，人工智能医疗器械创新推进会在京展开，大会之上，人工智能医疗器械创新合作平台在此成立。该平台以构建开放协同共享的人工智能医疗器械创新体系，形成服务于科学监管、科技创新、产品转化的人工智能医疗器械创新合作平台为目标愿景，将全力推动医学人工智能产品审批。医疗资源分布不均，人工智能弥补劳动力短缺，我国医疗资源分配严重不均，优质的医疗设备和医护资源大多集中在发达城市与地区，而使得大量外地病患由于在本地得不到良好的医疗，转而向大城市、大医院集中。根据国家卫计委数据，截止至2018年11月底，我国共有医院32476个，其中三级医院仅有2498家，占7.69%；然而，三级医院就诊人数(截止至2018年11月)却达到16.46亿人次，占全国总人次的50.97%。医疗资源供需明显不匹配。行业社会环境行业社会环境世界十大人工智能科学家之一TerrenceSejnowski曾在“TheDeepLearningRevolution”一书中提出AI医疗。“随着机器学习的成熟并被应用于可获取大数据的许多其他问题，服务行业和其相关职业也将发生转变。基于数百万患者病情记录的医学诊断将变得更加准确。最近的一项研究将深度学习运用到了囊括超过2000种不同疾病的13