2022-2023年AI工业质检行业洞察报告PPT

2022-10-1720XX年汇报人：洪振霞2022-2023年AI工业质检行业洞察报告目录contens01行业发展概述02行业环境分析03行业现状分析04行业格局及发展趋势人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，关于支持建设新一代人工智能鼓励人工智能行业发展与创新，关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知关于加快场景创新以人工智能高水平应示范应用场景的通知关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见新型数据中心发展三年行用促进经济高质量发展的指导意见新型数据中心发展三年行动计划（动计划（2021-20232021-2023年）等产业政策为我国人工智能产业发展年）等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。提供了长期保障。工业智能化升级我我国国是是工工业业大大国国，工工业业智智能能化化升升级级既既贯贯彻彻国国家家战战略略又又符符合合时时代代发发展展趋趋势势。然然而而，工工业业制制造造领领域域企企业业普普遍遍存存在在技技术术基基础础薄薄弱弱、数数据据采采集集难难度度大大、场场景景需需求求多多样样、部部署署环环境境复复杂杂等等挑挑战战，限限制制企企业业智智能能化化升升级级的的脚脚步步。百百度度作作为为一一家家具具有有强强大大互互联联网网基基础础的的领领先先AIAI公公司司，一一直直以以来来积积极极推推动动AIAI技技术术在在工工业业领领域域的的创创新应用。新应用。摘要页供科研咨询服务通通过过进进行行细细化化分分工工，为为客客户户制制定定科科研研问问题题解解决决方方案案，使使客客户户能能更更加加专专注注于于其其擅擅长的领域，提高科研效率，且帮助行业大幅节省医学科研投入长的领域，提高科研效率，且帮助行业大幅节省医学科研投入第一章 行业发展概述01行业定义AI工业质检是指基于AI视觉算法，以及相关硬件解决方案，对工业产品的外观表面细粒度质最进行检测，实现对产品缺陷的自动识别和分类，典型应用场景包括:3C零部件缺陷检测、汽车零部件缺陷检测、钢铁外表面缺陷检测等。终端用户:工业企业的质检、质控部门核心需求:在工业企业里，存在着大量需要对产品质量进行检测的场景，但传统的依靠人工进行质检的方式，不仅消耗大量人力劳动，导致人力成本高，而且人工进行质量检测的方式其稳定性和精确度都存在不足。AI工业质检通过采集产品图像，并基于Al算法自动识别图像中的瑕疵缺陷，从而解决了上述问题。AI工业质检行业定义产业链上游OpenCV是开源免费图像处理库，因此没有开发成本。由于OpenCV缺失长期维护和技术支持，其可靠性、效率、效果和性能不如商业化的VisionPro、Halcon等算法库。VisionPro算法库拥有高度封装的QuickBuild开发环境，开发门槛低，开发周期较短。VisionPro需要与康耐视硬件结合使用，开发成本在15,000至30,000元不等。Halcon算法库开放性强、架构灵活，虽然有17,000元左右的授权成本，但是支持的图像采集设备比VisionPro更多。CCD传感器是一种用耦合方式传输信号的探测元件，采用电荷传递的方式传送数据。因此，CCD传感器只要其中有一个象素不能运行，就会导致传感器无法运作，使CCD传感器的良率较低，采购成本较高。CMOS传感器采用半导体电路常用的CMOS工艺，其经过加工后作为图像传感器拥有耗电量小、图像处理速度快的优点。CMOS工艺可将周边电路集成至CMOS传感器，节省外围芯片的成本，使CMOS传感器的采购成本降低产业链上游AI工业质检行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于AI工业质检企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链上游AI工业质检主要涉及到产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。典型自动化产线上AI工业质检由视觉控制器（含成像系统、光源系统、图像采集处理系统）、运动控制单元、显示单元组成qAI工业质检结合机器视觉和神经网络算法，实现从人工设计特征和规则到AI自动学习的突破。AI工业质检能够根据成像环境和缺陷轻微变化自动调整阈值和算法，进而提高制造业企业的质检效率，降低人工使用成本，帮助制造企业实现降本增效。工程建筑上游主要有工程机械、建材，中游有工程建设企业、房屋建筑企业、土木工程企业等建设项目实施方，下游有中国各级政府、社会企业及组织、个人客户。由于工程建筑行业涉及质检的环节较多，为AI工业质检行业的发展提供良好契机q创新奇智基于机器视觉智能平台开发工程雷达AI检测，自动评估工程建筑的空隙、厚度及加固物数目等指标，减少了人工干预，提高质检效率。在未来，将会有更多的AI工业质检解决方案应用在工程建筑行业产业链各个环节第二章 行业环境分析02010203行业政策环境1关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工持一批基础较好的人工*能应用场景，加强研发能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、司推广的标杆型示范应用场景。首批支持制、司推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设千个示范应用场景。建设千个示范应用场景。关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。敲励在制造、农业、物流、金融、展上水平。敲励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。应用场景，促进智能经济高端高效发展。关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知积板推进人工智能、大数据、笫五代移动通信技术（积板推进人工智能、大数据、笫五代移动通信技术（5G5G）等新技术与教师队伍建）等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平专业设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平专业化创新型教师队伍化创新型教师队伍,支支WW牧育强国战略与教音现代化。牧育强国战略与教音现代化。科技部科技部教育部教育部科技部、教育部、工信部科技部、教育部、工信部AI工业质检行业政策支持十四五规划政府报告国家政策领导讲话国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对AIAI工业质检行业做了一些工业质检行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为纲领性的指导，合理的解读能够为AIAI工业质检行业做了好的发展指引。工业质检行业做了好的发展指引。行业政策支持AI工业质检行业社会环境深度学习对原始数据通过多步特征转换，得到更高层次、更加抽象的特征表示，并输入预测函数得到最终结果。深度学习可以将机器视觉的效率和鲁棒性与人类视觉的灵活性相结合，完成复杂环境下的检测，特别是涉及偏差和未知缺陷的情形，极大地拓展了机器视觉的应用场景。深度学习方法(DeepLearning)作为传统神经网络的拓展，近年来在语音、图像、自然语言等的语义认知问题上取得巨大的进展，为解决视觉大数据的表示和理解问题提供了通用的框架。图像视频内容复杂，包含场景多样、物体种类繁多，非受控条件下，图像和视频的内容受光照、姿态、遮挡等影响变化大，图像视频数据量大，特征维度高，部分应用需实时处理，而深度学习方法的快速发展，为解决上述问题提供了有效的途径。深度学习算法在目前的行业普遍技术水平已经能够达到95%以上的判定准确率。通过平衡漏判率和误判率，更加严格地控制漏判，可以让漏判率降到100PPM以下，而误判率降到5%以下。目前主流的机器视觉技术仍采用传统方式，即首先将数据表示为一组特征，分析特征或输入模型后，输出得到预测结果，在结构化场景下定量检测具有高速、高准确率、可重复性等优势。但随着机器视觉的应用领域扩大，传统方式显示出通用性低、难以复制、对使用人员要求高等缺点。行业社会环境行业社会环境当前，中国制造正从“制造大国”向“制造强国”转型升级，人工智能、机器视觉作为实现中国制造2025的核心技术正处于制造产业的风口浪尖，越来越多的现代工业生产商，正在使用计算机视觉技术，检查工业产品问题，提升质量。而工业AI质检的两个重要组成部分是图片采集和基于深度学习的图像处理系统，它们的检测精度与处理准确率将直接影响智能质检的最终效果。在这种情况下，通过AI视觉取代人工质检，构建一套锐利的“眼”和智慧的“脑”，提高质检效率、降低误差成为可行之策。行业社会环境第三章 行业发展现状03行业现状中国AI工业质检软件及服务市场保持快速增长，2020年市场规模为42亿美元，2021年市场规模达到了近2亿美元。基于持续增长的AI工业质检市场，云厂商、AI技术创新企业、工业互联网企业等各类高新技术供应商凭借自身竞争优势进入该市场q2020年，百度智能云的AI工业质检市场份额为16%，位于行业内第一。百度智能云涉足汽车、化纤、电子消费等多个领域，为恒逸石化、首钢集团等制造业企业提供AI工业质检解决方案。行业前四的AI工业质检厂商占据了45%的市场份额，赛道尚未发展成熟，行业集中度较低行业现状q2017至2021年，制造业人工智能解决方案市场规模的年复合增长率为97.2%。2021年，中国政府有关部门发布“十四五”智能制造发展规划，明确提出到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化。基于中国制造业的自身发展和政策驱动，2021至2026年中国制造业人工智能解决方案市场规模的年复合增长率为45.6%。中国制造业人工智能解决方案市场规模呈现快速增长的态势，制造业智能化、数字化的发展趋势加快。行业现状经过几年的发展，工业AI视觉质检市场也已经走向成长期，尽管在过去18个月内因为疫情等原因，工业质检市场交付呈现滞后现象，但2020年全年中国工业质检软件和服务市场仍平稳增长，市场规模达到了42亿美元，较2019年有近32%的增长，目前也有各类新技术供应商凭借自身基础优势进入该市场，如云厂商、AI创企、传统机器视觉企业、工业互联网平台企业等都在AI视觉质检领域积极布局。工业互联网、新基建、数字经济政策发布，以工业为代表的传统行业企业进行产业智能升级的原生驱动力也促进了AI的广泛应用；工业智能是工业数字化转型的新引擎，AI工业质检因ROI清晰已成为工业智能领域较为成熟的应用。疫情对整体经济都有一定的影响，工业质检软件和服务市场也不例外，2020年，工业质检软件和服务市场规模达到了42亿美元，同比增速为32%。由于越来越多的新技术供应商进入到工业质检领域，IDC，未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的CAGR增速。01020304行业现状钢铁行业钢铁行业q q为实现钢铁行业绿色低碳转型，中国钢铁行业处于供给为实现钢铁行业绿色低碳转型，中国钢铁行业处于供给侧结构性改革阶段。中国钢铁行业在优化产能的同时，侧结构性改革阶