人工智能绪论-研究生教学
13页1、Artificial Intelligence课程目录2第1章人工智能绪论 1.1智能及人工智能的基本概念 1.2人工智能研究的基本内容 1.3人工智能的研究途径 1.4人工智能的发展方向第2章知识表示 2.1 知识与知识表示 2.2谓词逻辑表达 2.3产生式表达 2.4语义网络表示法 2.5框架知识表示法第3章 搜索 3.1 状态空间图和搜索策略 3.2盲目搜索 3.3启发式搜索 3.4盲人爬山法举例第4章 推理 4.1推理概念和分类 4.2正向和逆向推理 4.3冲突匹配消解策略第5章 机器学习 5.1机器学习概述 5.2机器学习的模型、策略 5.3实际学习方法 5.4学习方法比较和展望第6章 计算智能 6.1 神经网络 6.2 模糊计算 6.3 遗传算法 6.4 粒群优化 6.5 人工免疫参考书籍3 人工智能及其应用蔡自兴徐光佑 清华大学出版社2004 TP18C15=3-2(研究生教学用书)(通用) 高级人工智能 史忠植科学出版社1998TP18RS57C (中科院研究生教学书系列)(深专) 人工智能原理及其应用王万森 电子工业出版社 (本科) 中国计算机智能接口与智能应用前沿研
2、究 清华大学出版社TP18 G66 (具体项目参考) 人工智能(计算机)蔡瑞英 武汉理工大学出版社2003TP18R23C 第 1 章绪 论4(1)智能及人工智能的基本概念(2)人工智能的研究经历阶段(3)人工智能的最终目标(4)人工智能研究的基本内容(5)人工智能的研究途径(6)人工智能的研究领城1.1智能及人工智能的基本概念 1.1.1 智能智能的本质是什么?(功能)(1) 具有感知能力视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力。感知是产生智能活动的前提与必要条件。 (传感器)(2)具有记忆与思维的能力记忆用于存储由感觉器官感知到的外部信息以及由思维所产生的知识,是获取知识以及运用知识求解问题的根本途径。(3) 具有学习能力及自适应能力通过与环境的相互作用,积累知识、增长才干,适应环境的变化,充实、完善自己。(4) 具有行为能力如果把人们的感知能力看做是用于信息的输入,则行为能力就是用做信息的输出。 (目的)5(Artificial Intelligence)1.1.2 人工智能6人工智能-研究如何在机器上实现人类智能”这门学科。人工智能是一门研究如何构造智能机器(智
3、能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说,人工智能就是要研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的一门学科。1.1.3衡量机器智能的准则图灵测试“图灵测试”,它形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准.图灵测试方法:分别让人与机器位于两个房间里,他们可以通话,但彼此都看不到对方,如果通过对话,作为人的一方不能分辨对方是人还是机器,那么就可认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。1.1.3人工智能的研究目标 远期目标是构造可实现人类智能的智能计算机或智能系统。(基本完全替代) 近期目标是能模拟人类的部分智能行为。(局部替代)1.2 人工智能研究基本内容(1)机器感知模式识别与自然语言理解。(2)机器思维对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。知识的表示,特别是各种不精确、不完全知识的表示。知识的组织、累积、管理技术。知识的推理,特别是各种不精确推理、归纳推理、非单调推理、定性推理各种启发式搜索及控制策略。神经网络、人脑的结构及其工作原理。(3)机器学习(4)机
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