新一代人工智能发展白皮书(2022年).docx

报告公布中国电子学会公布一代人工智能进展白皮书(2022)指导单位、专家参谋及编写人员顾 问 潘云鹤 中国工程院院士指导单位 工业和信息化部信息化和软件效劳业司指导委员会 谢少锋 工信部信软司司长 李冠宇工信部信软司副司长 徐晓兰 中国电子学会副理事长兼秘书长 张宏图 中国电子学会总部党委书记兼副秘书长 商 超 工信部信软司软件处处长傅永宝 工信部信软司软件处调研员专家委员会〔排名不分先后，按姓氏笔画排序〕 王士进科大讯飞争论院副院长 韦 青 微软中国公司首席技术官 宋 波 国安瑞〔北京〕科技总经理 刘志坚 京东金融总法律参谋 吴甘沙 驭势科技联合创始人兼 CEO 季向阳 清华大学自动化系教授 陈丽娟 阿里巴巴人工智能试验室负责人梁家恩 云知声信息技术董事长兼 CTO 崔岩 中德人工智能争论院院长 蔡雄山 腾讯争论院法律争论中心副主任编写单位中国电子学会编写人员 李 颋 周岷峰 马 良凌霞李岩张雅妮许华磊张婵张力陈濛萌樊江洋朱毅李俊平阎德利谢中业陈岩报告链接: s://pan.baidu /s/1oAn8flo 密码:3gme 编制概要〔一〕编制背景自 1956 年概念得以确立以来，人工智能进展至今已逾 60 年， 随着所处信息环境和数据根底的深刻变革，开头迈进一轮进展阶段，呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的进展特征，从学术牵引式进展快速转变为需求牵引式进展，相比历史上的任何时刻，都要更加接近于人类智能， 既能为进一步把握城市进展、生态保护、经济治理、金融风险等宏观系统供给指导，也能为设计制造、安康医疗、交通治理、能源节约等微观领域供给解决方案。

我国正值工业化、 城镇化、信息化、农业现代化的攻坚阶段，迫切需要加快推动人工智能在国民经济社会各行业、各领域的创应用，促进产业提质增效，改善人民生活水平，切实解决经济运行的重大构造性失衡针对于此，有必要争论编制一代人工智能进展白皮书，明确人工智能在时期、形势下的技术框架、关键环节、应用前景，为推动人工智能关键技术进步和产业化应用推广供给措施建议，进一步推动我国智能相关的前沿兴产业持续安康快速进展，有力支撑我国信息化和工 业化深度融合迈上台阶〔二〕编制目标一是明确一代人工智能的主要进展方向，系统归纳其主要 驱动因素及最具典型意义的特征二是争论一代人工智能的技术框架，梳理技术演进轨迹， 提出根底性、通用性技术体系三是探究一代人工智能的产业边界，划分产业类别和应用 场景，研判相关的投融资特征及趋势四是提出促进一代人工智能及相关技术及产业进展的可行性措施建议，为相关行业主管部门供给决策参考，为行业 安康有序进展供给指导依据〔三〕编制方法一是争论学习国内外相关战略政策文件，充分借鉴参考国内 外主要争论动态和成果主要包括：美国白宫公布的《为人 工智能的将来做好预备》、《国家人工智能争论与进展战略规 划》；英国下议院科学和技术委员会公布的《机器人和人工智能》、英国政府科学办公室公布的《人工智能对将来决策的时机和影响》，以及英国政府在 2022 年 1 月宣布的《现代工业战略》和 3 月公布的《数字战略》；日本政府制定的《人工智能产业化路线图》；我国出台的《国务院关于乐观推动“互联网 ”行动的指导意见》和《“”国家战略性兴产业进展规划》中关于人工智能的局部。

同时，针对欧盟 的“人脑工程”、德国的“才智数据工程”、日本的“超智能 社会”和“高级综合智能平台打算”进展了学习了解二是访谈国内知名专家学者，围绕一代人工智能的内涵、 外延及特征趋势开放充分研讨一代人工智能既有创性 又有继承性，与过往所谈论的人工智能既有联系又有区分， 在争论内容上既要有突破又要有充分吸取和借鉴通过与国 内人工智能相关领域的知名院士、高校学者、行业专家的座 谈沟通，尤其是围绕中国工程院潘云鹤院士《人工智能迈向 2.0》一文进展的深入学习研讨，为白皮书的编制奠定了系统的理论根底三是调研国内外知名人工智能企业，集合整理和分析来自实 践应用的典型案例高度重视人工智能领域的具体产品、服 务及解决方案供给方式，走进国内外一批在技术或产业方面 具备领先水平和特色优势的人工智能企业开放深度调研，并 邀请局部企业的技术或战略负责人共同参与了白皮书的编制工作〔四〕特别声明1、争论主题充分考虑了与国家规划的互动和照应人工智能的概念从诞生之日开头计算，已经超过 60 年，并非横空出世的兴事物只不过受近年来算法模式持续优化、数据信息海量增长、运算力大幅提升的影响和带动，表现出了不同以往的进展水平和特征。

本白皮书一开头争论主题名为“人工智能 2.0”，目前已更改为“一代人工智能”，是为了照应院士争论文章、部委领导讲话，以及马上出台的国家级规划，重点针对人工智能的趋势、特征、模式开放争论，并非是要提出一个全的争论对象2、争论范围聚焦技术和产业进展在人工智能领域，正孕育着堪与相对论、量子理论、计算机、 互联网相提并论的重大创、变革及突破人工智能历史性地站在了时代的风口，将对人类经济社会进展带来智能化浪潮的颠覆性猛烈冲击争论人工智能，就要争论其在人类生产生活中的具体地位和作用，涉及到方方面面，包括了道德、 法律、伦理、文化等领域本白皮书的编制，主要是为了给相关行业主管部门和企业供给决策参考依据，集中在技术和产业两大层面开放争论，暂未涉及其他方面3、争论内容仍有待进一步丰富完善当前，各类争论询问机构纷纷推出围绕人工智能主题的相关 报告，各自观点既有全都性，也存在局部不同意见本白皮 书的主要观点和内容仅代表编制组在目前对人工智能的研判和思考，欢送各方专家学者和企业代表提出贵重意见，共 同推动白皮书的准时更和纠偏同时，随着人工智能技术 的进步、产业的进展、模式的变革，白皮书的内容将得到进 一步丰富完善。

第一章 一代人工智能争论综述人工智能发轫于 1956 年在美国达特茅斯〔Dartmouth〕学院进展的“人工智能〔Artificial Intelligent，简称AI〕夏季研讨会”，在 20 世纪 50 年月末和 80 年月初先后步入两次进展顶峰，但由于技术瓶颈、应用本钱等局限性而均落入低谷当前，在一代信息技术的引领下，数据快速积存，运算力量大幅提升，算法模型持续演进，行业应用快速兴起，人工智能进展环境发生了深刻变化，跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为的进展方向，人工智能第三次站在了科技进展的浪潮之巅〔一〕人工智能简要进展历程从诞生至今，人工智能已有 60 年的进展历史，大致经受了三次浪潮第一次浪潮为 20 世纪 50 年月末至 20 世纪 80 年月初；其次次浪潮为 20 世纪 80 年月初至 20 世纪末；第三次浪潮为 21 世纪初至今在人工智能的前两次浪潮当中， 由于技术未能实现突破性进展，相关应用始终难以到达预期效果，无法支撑起大规模商业化应用，最终在经受过两次高潮与低谷之后，人工智能归于安静随着信息技术快速进展和互联网快速普及，以 2022 年深度学习模型的提出为标志， 人工智能迎来第三次高速成长。

1、第一次浪潮：人工智能诞生并快速进展，但技术瓶颈难 以突破符号主义盛行，人工智能快速进展1956 年到 1974 年是人工智能进展的第一个黄金时期科学家将符号方法引入统计 方法中进展语义处理，消灭了基于学问的方法，人机交互开 始成为可能科学家制造了多种具有重大影响的算法，如深 度学习模型的雏形贝尔曼公式除在算法和方法论方面取得 了进展，科学家们还制作出具有初步智能的机器如能证 明应用题的机器 STUDENT 〔1964〕，可以实现简洁人机对话的机器 ELIZA 〔1966〕人工智能进展速度迅猛，以至于争论者普遍认为人工智能代替人类只是时间问题模型存在局限，人工智能步入低谷1974 年到 1980 年人工智能的瓶颈渐渐显现，规律证明器、感知器、增加学习只 能完成指定的工作，对于超出范围的任务则无法应对，智能 水平较为低级，局限性较为突出造成这种局限的缘由主要 表达在两个方面：一是人工智能所基于的数学模型和数学手 段被觉察具有肯定的缺陷；二是很多计算的简单度呈指数级 增长，依据现有算法无法完成计算任务先天的缺陷是人工 智能在早期进展过程中遇到的瓶颈，研发机构对人工智能的 热忱渐渐冷却，对人工智能的资助也相应被缩减或取消，人 工智能第一次步入低谷。

2、其次次浪潮：模型突破带动初步产业化，但推广应用存 在本钱障数学模型实现重大突破，专家系统得以应用进入 20 世纪80 年月，人工智能再次回到了公众的视野当中人工智能相关的数学模型取得了一系列重大制造成果，其中包括著名的多层神经网络〔1986〕和BP 反向传播算法〔1986〕等，这进一步催生了能与人类下象棋的高度智能机器〔1989〕其它成果包括通过人工智能网络来实现能自动识别信封上邮 政编码的机器，精度可达 99%以上，已经超过一般人的水平与此同时，卡耐基·梅隆大学为 DEC 公司制造出了专家系 统〔1980〕，这个专家系统可帮助 DEC 公司每年节约 4000 万美元左右的费用，特别是在决策方面能供给有价值的内 容受此鼓舞，很多国家包括日本、美国都再次投入巨资开发所谓第 5 代计算机〔1982〕，当时叫做人工智能计算机本钱高且难维护，人工智能再次步入低谷为推动人工智能的进展，争论者设计了 LISP 语言，并针对该语言研制了 Lisp 计算机该机型指令执行效率比通用型计算机更高，但价格昂贵且难以维护，始终难以大范围推广普及与此同时，在1987 年到 1993 年间，苹果和 IBM 公司开头推广第一代台式机，随着性能不断提升和销售价格的不断降低，这些个人电脑渐渐在消费市场上占据了优势，越来越多的计算机走入个人家庭，价格昂贵的 Lisp 计算机由于古老陈旧且难以维护渐渐被市场淘汰，专家系统逐也渐淡出人们的视野，人工智能硬件市场消灭明显萎缩。

同时，政府经费开头下降，人工智能又一次步入低谷3、第三次浪潮：信息时代催生一代人工智能，但将来进展存在诸多隐忧兴技术快速涌现，人工智能进展进入阶段随着互联网 的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的进展、 信息社区的兴起，数据和学问在人类社会、物理空间和信息 空间之间穿插融合、相互作用，人工智能进展所处信息环境 和数据根底发生了巨大而深刻的变化，这些变化构成了驱动 人工智能走向阶段的外在动力与此同时，人工智能的目 标和理念消灭重要调整，科学根底和实现载体取得的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽也 预示着内在动力的成长，人工智能的进展已经进入一个的 阶段人工智能水平快速提升，人类面临潜在隐患得益于数据量 的快速增长、计算力量的大幅提升以及机器学习算法的持续 优化，一代人工智能在某些给定任务中已经呈现出到达或 超越人类的工作力量，并渐渐从专用型智能向通用型智能过 渡，有望进展为抽象型智能随着应用范围的不断拓展，人 工智能与人类生产生活联系的愈发严密，一方面给人们带来 诸多便利，另一方面也产生了一些潜在问题：一是加速机器 换人，构造性失业可能更为严峻；二是隐私保护成犯难点， 数据拥有权、隐私权、许可权等界定存在困难。

〔二〕一代人工智能的主要驱动因素当前，随着移动互联网、大数据、云计算等一代信息技术 的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元构造正在进阶 到人类社会、信息空间和物理世界的三元构造，人与人、机 器与机器、人与机器的沟通互动愈加频繁人工智能进展所 处的信息环境和数据根底发生了深刻变化，愈加海量化的数 。